Python爬蟲軟件推薦

一、引言

網絡爬蟲是從互聯網上獲取數據信息的程序。Python以其簡潔優美和功能豐富而成為了網絡爬蟲開發的熱門語言。

二、爬蟲框架

Python爬蟲運用的框架一般由三部分組成：請求、解析和存儲。以下是三個Python爬蟲框架的介紹。

Scrapy

Scrapy是一個快速高效且用途廣泛的Python爬蟲框架。它由請求管理器、響應管理器、爬蟲中間件、下載器、爬蟲核心等組成。作為一個全棧框架，它具備從請求發起到數據存儲的全部功能。

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

PySpider

PySpider是一個輕量級易用的Python爬蟲框架。它使用Python3.5+語言編寫，提供了簡單的API和易於使用的WEB界面。當它的性能不足以滿足高並發請求需求時，可以很容易地被擴展到分布式爬蟲。

from pyspider.libs.base_handler import *
import re

class MyHandler(BaseHandler):
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl('http://scrapy.org/', callback=self.index_page)

    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)

    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc('title').text(),
        }

Requests-HTML

Requests-HTML是一個Python庫，可以更輕鬆使用網頁解析器。它可以並發處理HTTP請求，而且速度比原始的Requests庫更快，還支持JavaScript的渲染解析。

from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get('https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence')
r.html.links

三、結論

Python爬蟲開發需要根據具體的項目需求來選擇合適的框架。Scrapy功能最全，但對於小型爬蟲來說可能過於複雜；PySpider極易上手，但擴展到分布式需求時必須深入學習它的任務分配機制；Requests-HTML則簡單快速，但可能無法處理一些複雜的JavaScript頁面。

以上所列舉的Python爬蟲框架在不同的領域中都得到了廣泛應用，開發人員可以根據自己的需求選擇合適的框架進行開發。