包含excel圖表python風格的詞條

本文目錄一覽：

• 1、python可以畫出excel的圖嗎
• 2、Python操作Excel實現自動化報表
• 3、如何使用python製作excel透視曲線圖
• 4、python 怎樣操作 excel 生成圖表， 求高手指點。 最好是源代碼 。

python可以畫出excel的圖嗎

本文主要闡述如何使用python從excel讀取數據，並用matplotlib繪製成二維圖像。

主要知識點為：

使用xlrd擴展包讀取excel數據

使用matplotlib繪製二維圖像

美化圖像，添加標註，注釋，顯示Latex風格公式，坐標點處透明化處理等技巧

適合人群：適合具有Python基礎的用戶，對於需要書寫實驗報告，學位論文，發表文章，做PPT報告的學員具有較大價值。

開發準備

打開Xfce終端，下載並安裝的相關依賴 。

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install python-dev

$ sudo pip install numpy

$ sudo apt-get install python-matplotlib

$ sudo pip install xlrd

$ sudo apt-get install python-sip

$ sudo apt-get install libqt4-dev

$ sudo apt-get install python-qt4 python-qt4-dev pyqt4-dev-tools qt4-dev-tools

遇到是否安裝的詢問時，輸入y，按回車鍵繼續安裝。

實驗步驟

1.繪製一個簡單圖像，測試擴展包安裝是否正常。

安裝完成matplotlib後，運行一個小程序測試其是否正常。我們來繪製一個非常簡單的正弦函數。

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 500)

dashes = [10, 5, 100, 5] # 10 points on, 5 off, 100 on, 5 off

fig, ax = plt.subplots()

line1, = ax.plot(x, np.sin(x), ‘–‘, linewidth=2,

label=‘Dashes set retroactively‘)

line1.set_dashes(dashes)

line2, = ax.plot(x, -1 * np.sin(x), dashes=[30, 5, 10, 5],

label=‘Dashes set proactively‘)

ax.legend(loc=‘lower right‘)

plt.show()

如果一切正常，應該得到如下顯示的圖片：

2 測試xlrd擴展包

從excel中讀取數據的過程比較簡單，首先從xlrd包導入open_workbook，然後打開excel文件，把每個sheet里的每一行每一列數據都讀取出來即可。很明顯，這是個循環過程。

from xlrd import open_workbook

x_data1=[]

y_data1=[]

wb = open_workbook(‘phase_detector.xlsx‘)

for s in wb.sheets():

print ‘Sheet:‘,s.name

for row in range(s.nrows):

print ‘the row is:‘,row

values = []

for col in range(s.ncols):

values.append(s.cell(row,col).value)

print values

x_data1.append(values[0])

y_data1.append(values[1])

如果安裝包沒有問題，這段代碼應該能打印出excel表中的數據內容。解釋一下 這段代碼：打開一個excel文件後，首先對文件內的sheet進行循環，這是最外層循環；在每個sheet內，進行第二次循環，行循環；在每行內，進行列循環，這是第三層循環。在最內層列循環內，取出行列值，複製到新建的values列表內，很明顯，源數據有幾列，values列表就有幾個元素。我們例子中的excel文件有兩列，分別對應“角度”和DC值。所以在列循環結束後，我們將取得的數據保存到x_data1和y_data1這兩個列表中。

Python操作Excel實現自動化報表

Python操作Excel實現自動化報表

安裝

python -m pip install xlrd xlwt xlutils。

基本用法

1.從指定文件路徑讀取excel表格，進行一定操作，然後保存到另一個excel文件：result.xlsx

import xlwt

import xlrd

from xlutils.copy import copy

import pandas as pd

from pandas import DataFrame,Series

import os

os.chdir(‘./’)

# 從指定文件路徑讀取excel表格

df = pd.read_excel(‘D:/mypaper/data/data.xlsx’)

# 查看df內容

# 根據age算出出生年份，增加一列

import datetime

import os

year = datetime.datetime.now().year#獲取當前系統時間對應的年份

df[‘birth’] = year-df[‘age’]

df.to_excel(‘result.xlsx’)#保存到當前工作目錄，可以用os.getcwd()查看

#查看下此時df的內容，可以看到已經生成了birth這一列。

2.單元格操作

# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個sheet單元格的值

def excel_read(file_path,table,x,y):

     data = xlrd.open_workbook(file_path)

     table = data.sheet_by_name(table)

     return table.cell(y,x).value

# 定義方法：單元格值及樣式

write_obj_list = []

def concat_obj(cols,rows,value):

    write_obj_list.append({‘cols’:cols,’rows’:rows,’value’:value,\

‘style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre’)})

# 定義方法：合併單元格

def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):

    write_obj_list.append({‘id’:’merge’,’srows’:srows,’erows’:erows,’scols’:scols,\

‘ecols’:ecols,’value’:value,’style’:xlwt.easyxf(‘font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre’)})

# 定義方法：更新excel

excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):

    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)

    #管道作用

    new_excel = copy(old_excel)

    ”’

    通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法

    ”’

    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)

    ”’

    1代表是修改第幾個工作表裡，從0開始算是第一個。此處修改第一個工作表

    ”’

    for item in write_obj_list:

        if ‘id’ not in item.keys():

            if ‘style’ in item.keys():

                sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’],item[‘style’])

            else:

                sheet1.write(item[‘rows’], item[‘cols’], item[‘value’])

        else:

            if ‘style’ in item.keys():

                sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’],item[‘style’])

            else:

                sheet1.write_merge(item[‘srows’],item[‘erows’],item[‘scols’], item[‘ecols’], item[‘value’])

    ”’

   如果報錯 dict_items has no attributes sort

    把syle源碼中–alist.sort() 修改為—- sorted(alist) 

    一共修改2次

    ”’

    new_excel.save(file_path)

#參數詳解

# srows:合併的起始行數

# erows:合併的結束行數

# scols:合併的起始列數

# ecols:合併的結束列數 

# value:合併單元格後的填充值

# style:合併後填充風格：

#     font: name 宋體

#     height 280;

#     alignment: horiz centre

#     … 與excel操作基本保持一致

(注意:該方法僅僅是將需要直行的動作保存到一個list中，真正的動作還未執行,執行動作是發生在excel_update方法中)

最終調用excel_update方法，傳入每個單元格需要進行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當前工作目錄下生成想要的Excel結果文件。

注意：

1.write_obj_list支持用戶自定義

2.write_obj_list也可以是根據excel_read方法讀取現有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成

End

如何使用python製作excel透視曲線圖

Excel功能之強大，每個人都會用到。你還在為怎麼做數據表煩惱么。Excel高版本自帶的數據圖表可以滿足一般需求，這就是高版本的好處自帶很多實用功能減輕繁重的工作。本文就2010版本的數據視圖做個簡單的功能介紹，製作一個孩子的各科目每年學習成績曲線圖

開啟分步閱讀模式

工具材料：

excel2010

操作方法

01

數據源，先做好每年孩子各科目學習成績的記錄

02

數據透視圖，首先要選擇數據，然後點擊‘插入’-》數據透視表-》數據透視圖

03

選擇必要選項，在彈出的對話框中，有兩個選項供選擇，一個是數據源（可以選擇外部數據源，默認是當前選中的數據），一個是視圖要顯示的位置，可以在當前的表中呈現，也可以在另外一個sheet中展現。一般情況下我是在當前工作表中呈現，直觀，方便。

04

報錯，如果選擇了‘現有工作表’，但是‘位置’里為空，這樣直接確定是會報錯的，因為你還么有選擇圖標要顯示的位置。

05

選擇需要展示的數據，剛才選擇的數據源列都在上面提現出來了，現在是要選擇數據視圖展示的內容。我們來選擇科目、時間、成績。

06

橫軸、縱軸調整，圖1位置是我們所謂的X軸，圖2是我們要顯示的幾個內容，圖3是顯示的Y軸數值。

07

選擇圖標樣式，步驟6完成之後，默認是柱狀圖，但是這個不直觀，我想要的是曲線走勢圖，所以可以改變下顯示的樣式，

08

完美走勢圖，看曲線就可以知道小朋友數學、音樂成績在不斷提高，英語成績波動不大，語文成績在下滑。

python 怎樣操作 excel 生成圖表， 求高手指點。 最好是源代碼 。

搜索下載pyExcelerator，這是一個python控制excel的庫。主要是通過EXCEL文件結構直接讀寫實現。可以操作單元格，公式，設置格式。功能強大。我下載的版本是0.6.4.1

你也可以用excel的COM接口實現。那個功能就更強了。不過COM接口找不到文檔。需要自己嘗試。