可通過python調用微信功能（python調用微信發送消息）

本文目錄一覽：

• 1、如何用Python實現微信自動簽到功能
• 2、用Python如何玩轉微信
• 3、用python可以做微信小程序嗎？
• 4、我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）
• 5、python如何手機電腦同時用微信

如何用Python實現微信自動簽到功能

題主的簽到模式是什麼樣子的？

一般來說分三種：

* 給公眾號發送特定文字

* 普通的網頁點擊

* 授權的網頁點擊

我這裡給出前兩種的解決方案。

普通的網頁點擊：

1. 建議通過瀏覽器或者Wireshark分析消息的交互。

2. 之後通過requests模擬。

由於沒有具體的網址，我沒有辦法給出具體的代碼。

給公眾號發送特定的問題：

1. 建議使用Python的微信API（pip install itchat）

2. 由於沒有提供Python版本，我這裡給出兼容的解決方案

#coding=utf8

import threading

import itchat

SIGN_IN_MP_DICT = {

u’學校微信公眾號’: u’學校簽到口令’,

u’公司微信公眾號’: u’公司簽到口令’, }

def get_day(timeGap):

return int(time.strftime(‘%y%m%d’, time.localtime(time.time() + timeGap)))

NEXT_SIGN_DATE = get_day(60*60*24)

def sign_in_thread():

”’ 簽到線程

如果尚未到需要簽到的日期，則繼續循環

如果到了需要簽到的日期，則完成兩個公眾號的簽到，並更新日期

”’

while 1:

if get_day NEXT_SIGN_DATE:

time.sleep(30)

else:

for k, v in SIGN_IN_MP_DICT.items():

itchat.send(msg=v,

toUserName=itchat.search_mps(name=k)[0][‘UserName’])

NEXT_SIGN_DATE = get_day(60*60*24)

itchat.auto_login(True)

# 測試是否存在特定公眾號

for mpName in SIGN_IN_MP_DICT.keys():

mpList = itchat.search_mps(name=mpName)

if len(mpList) != 1:

print(u’沒有檢測到公眾號“%s”，請檢查名稱’)

break

else:

signInThread = threading.Thread(target=sign_in_thread)

signInThread.setDaemon(True)

signInThread.start()

itchat.run()

用Python如何玩轉微信

itchat庫。安裝方法：打開cmd，輸入pip install inchat，確定即可。

可以去看官方的說明文檔。實現一些簡單功能還是很容易的。

用python可以做微信小程序嗎？

其實微信小程序作為一個前端的機制，Python 並不能插上邊。只不過可以作為後端接口為微信小程序提供數據服務而已。python可以做後端服務和小程序通訊，python可以寫後端平台,提供api，微信小程序就用wx.request()調用這個api。

微信小程序主要的三大塊wxml控制頁面結構、wxss控制頁面樣式、js控制頁面邏輯。

如果創建的是一個不需要後端服務器支持的微信小程序，那麼與Python就沒什麼關係了。

如果需要後端傳送接收處理數據，那麼後端就還有Python的用武之地，可以用Python的Web框架寫一個後端接口供小程序進行調用。

更多Python知識請關注Python自學網。

我用了100行Python代碼，實現了與女神尬聊微信（附代碼）

朋友圈很多人都想學python，有一個很重要的原因是它非常適合入門。對於 人工智能算法 的開發，python有其他編程語言所沒有的獨特優勢， 代碼量少 ，開發者只需把精力集中在算法研究上面。

本文介紹一個用python開發的，自動與美女尬聊的小軟件。以下都是滿滿的乾貨，是我工作之餘時寫的，經過不斷優化，現在分享給大家。那現在就讓我們抓緊時間開始吧！

準備：

編程工具IDE：pycharm

python版本： 3.6.0

首先新建一個py文件，命名為：ai_chat.py

PS： 以下五步的代碼直接複製到單個py文件裡面就可以直接運行。為了讓讀者方便寫代碼，我把代碼都貼出來了，但是排版存在問題，我又把在pycharm的代碼排版給截圖出來。

第一步： 引入關鍵包

簡單介紹一下上面幾個包的作用： pickle 包 是用來對數據序列化存文件、反序列化讀取文件，是人類不可讀的，但是計算機去讀取時速度超快。（就是用記事本打開是亂碼）。 而 json包 是一種文本序列化，是人類可讀的，方便你對其進行修改（記事本打開，可以看到裡面所有內容，而且都認識。） gensim 包 是自然語言處理的其中一個python包，簡單容易使用，是入門NLP算法必用的一個python包。 jieba包 是用來分詞，對於算法大咖來說效果一般般，但是它的速度非常快，適合入門使用。

以上這些包，不是關鍵，學習的時候，可以先跳過。等理解整個程序流程後，可以一個一個包有針對性地去看文檔。

第二步：靜態配置

這裡path指的是對話語料（訓練數據）存放的位置，model_path是模型存儲的路徑。

這裡是個人編程的習慣，我習慣把一些配置，例如：文件路徑、模型存放路徑、模型參數統一放在一個類中。當然，實際項目開發的時候，是用config 文件存放，不會直接寫在代碼里，這裡為了演示方便，就寫在一起，也方便運行。

第三步： 編寫一個類，實現導數據、模型訓練、對話預測一體化

首次運行的時候，會從靜態配置中讀取訓練數據的路徑，讀取數據，進行訓練，並把訓練好的模型存儲到指定的模型路徑。後續運行，是直接導入模型，就不用再次訓練了。

對於model類，我們一個一個來介紹。

initialize() 函數和 __init__() 函數 是對象初始化和實例化，其中包括基本參數的賦值、模型的導入、模型的訓練、模型的保存、最後返回用戶一個對象。

__train_model() 函數，對問題進行分詞，使用 gesim 實現詞袋模型，統計每個特徵的 tf-idf , 建立稀疏矩陣，進而建立索引。

__save_model() 函數 和 __load_model() 函數 是成對出現的，很多項目都會有這兩個函數，用於保存模型和導入模型。不同的是，本項目用的是文件存儲的方式，實際上線用的是數據庫

get_answer() 函數使用訓練好的模型，對問題進行分析，最終把預測的回答內容反饋給用戶。

第四步：寫三個工具類型的函數，作為讀寫文件。

其中，獲取對話材料，可以自主修改對話內容，作為機器的訓練的數據。我這裡只是給了幾個簡單的對話語料，實際上線的項目，需要大量的語料來訓練，這樣對話內容才飽滿。

這三個工具函數，相對比較簡單一些。其中 get_data() 函數，裡面的數據是我自己編的，大家可以根據自己的習慣，添加自己的對話數據，這樣最終訓練的模型，對話方式會更貼近自己的說話方式。

第五步： 調用模型，進行對話預測

主函數main()， 就是你整個程序運行的起點，它控制着所有步驟。

運行結果：

程序後台運行結果：

如果有疑問想獲取源碼（ 其實代碼都在上面 ），可以後台私信我，回復：python智能對話。 我把源碼發你。最後，感謝大家的閱讀，祝大家工作生活愉快！

python如何手機電腦同時用微信

首先打開電腦上的微信，桌面上會出現一個二維碼。然後打開手機微信，點擊右上角的”+”。然後選擇點擊掃一掃。掃描電腦屏幕上的二維碼。在手機上點擊登錄。這就是電腦和手機同步登錄的界面。同樣在手機微信頂部會出現Windows微信已登錄，手機通知已關閉的字樣。