介紹
Keras 是一個高級神經網絡 API,採用 Python 編寫,可基於 TensorFlow、CNTK 或 Theano 作為後端運行。它提供可重用且易於理解的代碼,讓用戶能夠使用最少的時間將想法轉化為結果。 本篇文章將重點介紹 Keras 安裝指南。
安裝Keras on Windows
首先,安裝 Keras 的前提是需要已經安裝了 Python,可以通過 官網 下載 Python 安裝包並完成安裝。建議安裝 Python 3.6 或以上版本。
1. 安裝 TensorFlow
因為 Keras 可以基於 TensorFlow 運行,所以需要先安裝 TensorFlow。可以使用 conda 或者 pip 安裝 TensorFlow。
conda install tensorflow
或
pip install tensorflow
2. 安裝 Keras
安裝 Keras 非常簡單,只需要使用 pip 進行安裝即可。
pip install keras
3. 驗證
完成 Keras 的安裝後,可以使用以下命令進行驗證,確保安裝成功。
python
import keras
keras.__version__
如果驗證結果顯示一串數字,則說明 Keras 已經成功安裝。
安裝Keras on Mac
在 macOS 上安裝 Keras 比較簡單,可以通過安裝 Anaconda 或者使用 Mac 上自帶的 Python 完成安裝。
1. 安裝 TensorFlow
同 Windows 系統一樣,安裝 Keras 之前需要安裝 TensorFlow。使用 conda 或者 pip 安裝 TensorFlow。
conda install tensorflow
或
pip install tensorflow
2. 安裝 Keras
在 macOS 上,可以使用 pip 安裝 Keras。
pip install keras
3. 驗證
同樣,在 macOS 上安裝 Keras 後,可以使用以下命令進行驗證。
python
import keras
keras.__version__
如果驗證結果顯示一串數字,則說明 Keras 已經成功安裝。
安裝Keras on Linux
Linux 系統下安裝 Keras 與 Windows 和 macOS 下的安裝方式類似,也需要先安裝 TensorFlow。
1. 安裝 TensorFlow
可以使用 conda 或者 pip 在 Linux 系統下安裝 TensorFlow。
conda install tensorflow
或
pip install tensorflow
2. 安裝 Keras
在 Linux 系統下,可以使用 pip 安裝 Keras。
pip install keras
3. 驗證
同 Windows 和 macOS,Linux 系統下安裝 Keras 後需要驗證是否成功。
python
import keras
keras.__version__
如果驗證結果顯示一串數字,則說明 Keras 已經成功安裝。
總結
Keras 是一個非常方便的神經網絡 API,可以快速實現從想法到結果的轉化。本篇文章介紹了 Keras 的安裝指南,包括在 Windows、macOS 和 Linux 三個系統下的安裝方法,希望可以幫助讀者順利地完成 Keras 的安裝。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/304636.html