如何優化網站異步請求：分享優秀的ajax寫法

一、AJAX簡介

在Web開發中，Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）技術已經成為異步請求的常見選擇。通過使用Ajax，您可以在不刷新頁面的情況下向服務器發送請求並獲取響應。

Ajax有幾個核心組件，包括XMLHttpRequest對象、HTTP請求和響應等。下面的代碼演示了如何使用原生JavaScript創建一個XMLHttpRequest對象，並向服務器發送GET請求。

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '/api/data', true);
xhr.onreadystatechange = function() {
  if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
    console.log(xhr.responseText);
  }
};
xhr.send();

上述代碼中，我們首先創建了一個XMLHttpRequest對象，並指定要發送的HTTP請求類型和URL。隨後，我們在xhr對象上註冊一個狀態變化事件監聽器。當xhr.readyState等於4且xhr.status等於200時，我們輸出服務器響應的內容。最後，我們調用xhr.send()方法來發送請求。

二、AJAX請求的優化

1. 合併多個請求

減少HTTP請求是提高性能的一種重要方式。通過在一個Ajax請求中合併多個請求，我們可以減少HTTP請求數，從而顯著減少應用程序的加載時間。

下面的代碼演示了如何在一個Ajax請求中，並行發送多個請求：

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '/api/parallel?param1=value1&param2=value2', true);
xhr.onreadystatechange = function() {
  if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
    var data = JSON.parse(xhr.responseText);
    console.log(data);
  }
};
xhr.send();

在上述代碼中，我們發送了一個GET請求以獲取兩個不同的資源。我們可以在URL參數中傳遞多個參數值，而服務器可以通過解析這些參數值來發送相應的資源。通過這種方法，我們可以在一個請求中並行加載多個資源。

2. 緩存請求結果

在Ajax請求中，如果請求的URL不變，那麼響應結果通常也不會變。為了減少HTTP請求，我們可以在本地緩存結果，並利用緩存來降低請求成本。

下面的代碼演示了如何利用localStorage API將響應結果緩存在瀏覽器中：

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open('GET', '/api/data', true);
xhr.onreadystatechange = function() {
  if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
    var data = JSON.parse(xhr.responseText);
    localStorage.setItem('data', JSON.stringify(data));
    console.log(data);
  }
};
xhr.send();

在上述代碼中，我們首先檢查是否存在本地緩存數據。如果存在，則我們從緩存中讀取數據。否則，我們向服務器發送請求，並在響應成功時將響應結果寫入緩存。

3. Compressed Responses

在網絡傳輸中，數據壓縮是另一種減少傳輸數據量的有效技術。當客戶端請求服務器響應時，服務器可以對響應進行壓縮並將壓縮後的結果發送到客戶端。一旦響應到達客戶端，它就可以被解壓縮並使用。

Gzip是一種常見的壓縮格式。下面的代碼演示了如何配置服務器以壓縮響應：

var express = require('express');
var compression = require('compression')
var app = express();
app.use(compression());

在上述代碼中，我們使用compression中間件來配置服務器，開啟Gzip響應壓縮。使用該中間件後，服務器將會自動壓縮所有響應結果，並在發送到客戶端之前進行解壓縮。

三、總結

通過優化Ajax請求，我們可以大幅提高Web應用程序的性能和響應速度。以上介紹的優化技術只是冰山一角，實際上還有很多其他技術可以使用。我們需要根據應用程序的具體需要，選擇合適的優化策略。