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java怎麼實現人臉識別？
應該可以通過java調用別人的人臉識別的接口,主要是利用圖像處理的技術,識別關鍵點
Java 可不可以做圖像識別的系統
當然可以。
一、純JAVA開發的技術可行性，即JAVA是否能夠實現圖像識別的各種算法。
二、如果第一點沒有問題，純JAVA與C++相比，開發效率上的差異。效率要低很多，和具體問題有關。
三、如果第一點沒有問題且第二點差異不太大時，純JAVA與C++相比，相同算法的情況下，軟件運行效率的差異。運行效率的差異也很大，也是和具體的算法有關。
java如何提高百度文字識別的準確度
java文字識別程序的關鍵是尋找一個可以調用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一個這樣的OCR引擎，在1985年到1995年由HP實驗室開發，現在在Google。tesseract-ocr 3.0發布，支持中文。不過tesseract-ocr 3.0不是圖形化界面的客戶端，別人寫的FreeOCR圖形化客戶端還不支持導入新的 3.0 traineddata。但這標誌着，現在有自由的中文OCR軟件了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步驟如下：
1.下載安裝tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文識別）
2.在安裝嚮導中可以選擇需要下載的語言包。
3.到網上搜索下載java圖形處理所需的2個包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar
4.java程序清單：
文字識別私有化部署方案
可部署至「本地服務器」的文字識別服務，支持主流 CPU/GPU 環境及國產化系統部署，通用場景、卡證、票據、iOCR 等各類 OCR 模型及自定義平台均可提供容器化部署包，在專有網絡環境下一鍵部署應用，保障數據私密性。同時，可提供通用型一體機或國產化一體機，軟硬一體交付，開箱即用，統一維保
快捷部署
容器化打包，支持本地物理機、私有雲等多種部署方式，提供一鍵部署工具和常用運維工具，快速接入、高效運維
數據安全
專有網絡環境下本地化部署，數據無需公網上傳，實現業務網絡公私分離，保障企業核心生產數據的私密性要求
適配廣泛
CPU 及 GPU 環境均可部署，主流 GPU 顯卡類型均已適配，並可支持國產化系統部署
授權靈活
根據QPS和使用期限進行授權，可自由選擇不同QPS配置，靈活適應不同場景、不同業務的並發量需求
成為開發者
三步完成賬號的基本註冊與認證：
STEP1：點擊百度AI開放平台導航右側的控制台，選擇需要使用的AI服務項。若為未登錄狀態，將跳轉至登錄界面，請您使用百度賬號登錄。如還未持有百度賬戶，可以點擊此處註冊百度賬戶。
STEP2：首次使用，登錄後將會進入開發者認證頁面，請填寫相關信息完成開發者認證。註：(如您之前已經是百度雲用戶或百度開發者中心用戶，此步可略過)。
STEP3：通過控制台左側導航，選擇產品服務-人工智能，進入具體AI服務項的控制面板（如文字識別、人臉識別），進行相關業務操作。
希望能幫到你，謝謝！
用java寫的驗證碼識別技術原理
%@ page contentType=”image/jpeg” import=”java.awt.*,java.awt.image.*,java.util.*,javax.imageio.*” %
%!
Color getRandColor(int fc,int bc){//給定範圍獲得隨機顏色
Random random = new Random();
if(fc255) fc=255;
if(bc255) bc=255;
int r=fc+random.nextInt(bc-fc);
int g=fc+random.nextInt(bc-fc);
int b=fc+random.nextInt(bc-fc);
return new Color(r,g,b);
}
%
%
//設置頁面不緩存
response.setHeader(“Pragma”,”No-cache”);
response.setHeader(“Cache-Control”,”no-cache”);
response.setDateHeader(“Expires”, 0);// 在內存中創建圖象
int width=60, height=20;
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);// 獲取圖形上下文
Graphics g = image.getGraphics();//生成隨機類
Random random = new Random();// 設定背景色
g.setColor(getRandColor(200,250));
g.fillRect(0, 0, width, height);//設定字體
g.setFont(new Font(“Times New Roman”,Font.PLAIN,18));//畫邊框
//g.setColor(new Color());
//g.drawRect(0,0,width-1,height-1);
// 隨機產生155條幹擾線，使圖象中的認證碼不易被其它程序探測到
g.setColor(getRandColor(160,200));
for (int i=0;i155;i++)
{
int x = random.nextInt(width);
int y = random.nextInt(height);
int xl = random.nextInt(12);
int yl = random.nextInt(12);
g.drawLine(x,y,x+xl,y+yl);
}// 取隨機產生的認證碼(4位數字)
//String rand = request.getParameter(“rand”);
//rand = rand.substring(0,rand.indexOf(“.”));
String sRand=””;
for (int i=0;i4;i++){
String rand=String.valueOf(random.nextInt(10));
sRand+=rand;
// 將認證碼顯示到圖象中
g.setColor(new Color(20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110),20+random.nextInt(110)));//調用函數出來的顏色相同，可能是因為種子太接近，所以只能直接生成
g.drawString(rand,13*i+6,16);
}// 將認證碼存入SESSION
session.setAttribute(“rand”,sRand);
// 圖象生效
g.dispose();// 輸出圖象到頁面
ImageIO.write(image, “JPEG”, response.getOutputStream());
out.clear();
out = pageContext.pushBody();
%
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/303766.html
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