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零基礎學python 多久可以入門
Python是現在非常流行的編程語言，也是人工智能的首選語言，其語言功能強大、上手容易、語法簡單因此受到了很多人的喜歡，適合零基礎人員學習，也是初學者的首選。
當然了，Python語言雖然簡單易學，但是擁有豐富的庫，學習起來還是存在一定難度的，對於零基礎人員來說，學python入門是沒有固定時間的，因為每個人的學習能力不同，接受能力不同，學習周期也是不同的，一般情況下來說，到機構學習python的話，從入門到精通需要五個月左右。
Python該怎麼入門?
作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：
熟悉基本概念（變量，條件，列表，循環，函數）
練習超過 30 個編程問題
利用這些概念完成兩個項目
熟悉至少 2 個框架
開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等
整體計劃
現在，我們先將月計劃細化成周計劃。
第一周：熟悉 Python
要積極探索 Python 的使用方法，儘可能多的完成下面這些任務：
第一天：基本概念（4 小時）：print，變量，輸入，條件語句
第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊
第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變量值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等
第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字符串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序數組，猜數字遊戲，計算年齡等等
第五天：數據結構（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。
第六天：面向對象編程（OOP）（6 小時）：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承
第七天：算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）
通過第一周時間，python大致能熟悉了，自學能力稍微弱一點找人帶下你，節約自己的時間。
注意：別急着安裝 Python 環境！
這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。
第二周：開始軟件開發（構建項目）
接下來，讓我們朝着軟件開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目：
第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟件開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並創建一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合併（merge）不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求（pull request）。
第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器
第四、五、六天：個人項目（每天 5 小時）：選定一個項目並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以查看下面的清單（ pythonprojects -for-an- middle – programmer/answer/jhankar – mahbub2）
第七天：託管項目（5 小時）：學習使用服務器和 hosting 服務來託管你的項目。創建一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。
為什麼要寫項目？
如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。
第三周：讓自己成為一名程序員
第 3 周的目標是熟悉軟件開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。
第一天：數據庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數（Avg、Max、Count）、關係數據庫（規範化）、內連接、外連接等
第二天：使用 Python 數據庫（5 小時）：利用一種數據庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個數據庫，在多個表中創建並插入數據，再從表中讀取數據。
第三天：API（5 小時）：如何調用 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程序轉換應用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：單元測試、日誌、調試（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設置和查看日誌，以及使用斷點調試。
真心話時間（絕密）
如果你非常「瘋狂」，並且非常專註，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：
把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。
8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。
從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。
嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！
如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高級開發人員。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。要想成功完成一個目標，必須付出百分之百的努力。
第四周：認真考慮工作（實習）問題
第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。
第一天：準備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接。
第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中。
第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。
第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。
第六天：工作申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位並發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天里學會它們。
第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。
初學Python要多久才能入門？
如果想從零基礎到入門，能夠全職學習（自學），那麼一個月足夠了。非全職（自學）的話這個時間就可能更長，如果是自學，從零基礎開始學習Python大致需要半年到一年半的時間。如果有編程語言的基礎，入門還是很快的，用Python語言寫一些簡單的應用大概需要2~3個月。但是畢竟大數據開發技術所包含的編程技術知識是比較雜且多的，大數據專業相對來說還是有一定難度的。
果是計算機專業的學生或者自身有一定大數據開發基礎的人學大數據相對來說還會比較容易，會比非計算機專業的人士好很多。但對於零基礎小夥伴學習來說想要學習大數據，難度還是很高的。應該根據自身的知識基礎、能力特點和興趣愛好來選擇學習方向。在Python語言中，人工智能是非常主要的發展方向，也是非常具有潛力和發展前景的，薪資待遇也是非常高的，根據市場上的就業情況來說，Python人工智能的就業薪資普遍達到了20K以上，即便是初級工程師薪資待遇也可以達到1w左右。千鋒教育擁有多年Python培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。
學習python,一般多久能入門呢?
不同的人，學習入門的時間不一樣，但總的來說很容易，尤其是入門的話，一般幾個月就可以了。
但更多還是因人而異，因方法而異，有的人可能一個星期就能學會python編程，而有的人需要幾個月，當然也可能會更多。
不是因為合適與否的問題，而是基礎，無論是哪種編程語言，都有着較強的專業性，想要學習，那有基礎和沒基礎的差距是明顯的。
但如果基礎較差也沒什麼，要不怎麼都說python對於新手也非常友好呢，你只要掌握好學習方法方法，學會python編程也是不難的，也不會花費很長的時間。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/303373.html
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