Habase：大數據實時存儲和處理技術

一、Hbase數據庫

Hbase是一種分布式的、面向列的、基於Hadoop的NoSQL數據庫。它能夠承載PB級別的數據，並能夠在集群環境下提供快速隨機訪問能力。Hbase在處理非結構化數據時表現出色，特別是對於需要多維度實時查詢的數據，如日誌、音視頻等數據。Hbase的架構基於Google的BigTable模型，使用Hadoop的HDFS作為底層存儲。

相較於傳統關係型數據庫，Hbase的特點有很多，其中最顯著的是它的列式存儲方式。這種方式保證了數據的快速訪問能力，同時也降低了查詢成本。另外，Hbase還支持自定義數據類型、版本控制和圖形存儲結構，使其在面對不同的數據形式時更加強大。

下面我們來看一些Hbase的基本用法。

二、Hbase怎麼讀

在Hbase中讀取數據是我們非常關心的一個問題。Hbase提供了兩種基本的讀取方法：掃描（scan）和獲取（get）。

掃描（scan）是從表中順序地讀取行和所有列族和列。掃描可以具有多個篩選器，並允許過濾查找所需的行列。

Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for(Result result : scanner){
    System.out.println(result);
}

獲取（get）是從表中通過行鍵讀取特定行。每行都可以通過行鍵唯一標識。Hbase的每個行鍵都是由最多達到1B的任意字節數組來表示的。在一個行鍵中，通過字節數組的比較來比較行，也就是說字節數組的比較相當於行的比較。

Get get = new Get(Bytes.toBytes("row1"));
Result result = table.get(get);
byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("ColumnFamily"), Bytes.toBytes("ColumnQualifier"));
System.out.println(Bytes.toString(value));

三、Hbase shell命令

Hbase shell是與集群交互的一種方式。除了Java API之外，Hbase還提供了Hbase shell命令，它可以方便地進行數據的增刪改查和表結構的修改等操作。

查看所有表:

hbase> list

創建表：

create 'TestTable','ColumnFamily'

插入數據：

put 'TestTable','row1','ColumnFamily:ColumnQualifier','value'

查找數據：

get 'TestTable','row1'

四、Hbase創建表

在Hbase中，表的創建非常簡單，只需要使用Hbase提供的Java API即可。下面演示如何創建一個表：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
HColumnDescriptor columnDescriptor = new HColumnDescriptor(Bytes.toBytes("ColumnFamily"));
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(Bytes.toBytes("TestTable"));
tableDescriptor.addFamily(columnDescriptor);
admin.createTable(tableDescriptor);

五、Hbase三層結構的順序是什麼

Hbase表可以被理解為一個有層級的Map。一張表由好幾個Region組成，每個Region里有一連串的Store(存儲)。Store里又可以分為MemStore和StoreFile。整個的層次關係如下：

Table（表）–>Region（區域）–>Store (存儲)–>Memstore–>StoreFile

六、Hbase和Hive的區別和聯繫

Hbase和Hive都是Hadoop生態系統中的大數據存儲技術，但是它們的定位不同，Hive是大數據的數據倉庫，主要用於離線的數據分析，而Hbase則是大數據的實時存儲和處理技術，主要用於在線事務處理。

事實上，Hive和Hbase還可以很好地協作。在使用Hive進行離線數據分析時，我們可以將數據導入Hbase中，然後使用Hive的ODBC或JDBC接口，利用HQL語言來進行數據查詢。而反過來，如果我們需要將Hive的查詢結果實時展示在Web界面上，那麼也可以將數據插入Hbase中，並使用Hbase的Web服務來提供實時查詢服務。

七、總結

本文對Hbase的數據庫、數據讀取、shell命令、創建表、三層結構以及與Hive的區別和聯繫進行了闡述。它是一個基於Hadoop的分布式實時存儲和處理技術，特別是對於非結構化數據的存儲和檢索起到了極大的作用。在實際應用中，我們可以根據自己的需求選擇使用Hbase或者與其相互協作，來完成大數據存儲和處理的任務。