Python字典轉Dataframe的用法詳解

一、Python字典介紹

Python 字典是一種無序的可變容器，用於存儲具有鍵和值的數據。字典中的鍵必須唯一，值不必唯一，但鍵只能是不可變的對象，如字符串、數字或元組。

Python 字典可以使用大括號 {} 或 dict() 函數創建。創建一個字典，只需用逗號分隔鍵值對，並將它們包含在花括號中。

# 創建字典
dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}

二、Python字典轉字符串

在將 Python 字典轉換為 Pandas DataFrame 之前，您可能需要將 Python 字典轉換為字符串，以便可以使用 DataFrame.from_dict 方法將其轉換為 Pandas DataFrame。

# 將 Python 字典轉換為字符串
import json

dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
json_str = json.dumps(dictionary)

三、Python字典轉Matlab

如果您想將 Python 字典轉換為 Matlab 格式，您可以使用 SciPy 庫中的 io.savemat 方法。

# 將 Python 字典轉換為 Matlab
from scipy import io

dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
io.savemat('data.mat', dictionary)

四、Python字典轉為實體類

在某些場景中，您可能希望將 Python 字典轉換為實體類。可以使用 dataclasses 模塊中的 make_dataclass 方法將 Python 字典轉換為實體類。

# 將 Python 字典轉換為實體類
from dataclasses import make_dataclass

dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
Person = make_dataclass('Person', dictionary.keys())
person = Person(*dictionary.values())

五、Python字典添加元素

您可以使用索引操作符將元素添加到 Python 字典中，如果鍵不存在，則創建新的鍵。

# 向 Python 字典中添加元素
dictionary = {'name': '張三', 'age': 18}
dictionary['address'] = '北京市'

六、Python字典轉 ELF

您可以使用 pyelftools 庫中的 elftools.elf.elffile 方法將 Python 字典轉換為 ELF 文件格式。

# 將 Python 字典轉換為 ELF
from elftools.elf.elffile import ELFFile

dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
with open('data.elf', 'wb') as f:
    elffile = ELFFile(f)
    elffile.write(dictionary)

七、Python字典相關函數

Python 字典中提供了很多常用的方法，這裡介紹幾個對於轉換成 Pandas DataFrame 常用的方法。

1. keys

返回字典中的所有鍵。

# 獲取 Python 字典中的所有鍵
dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
keys = dictionary.keys()

2. values

返回字典中的所有值。

# 獲取 Python 字典中的所有值
dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
values = dictionary.values()

3. items

返回字典中的所有鍵值對。

# 獲取 Python 字典中的所有鍵值對
dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
items = dictionary.items()

八、Python 2轉Python 3

在 Python 2 中，字典的迭代是不保證有序的。如果需要保證有序，請使用 collections.OrderedDict 進行操作。Python 3 中，字典默認是有序的。

九、Python JSON轉字符串

如果您的 Python 字典可以直接轉換為 JSON 字符串，那麼您可以使用 json.dumps 方法將其轉換為 JSON 格式字符串。

# 將 Python 字典轉換為 JSON 字符串
import json

dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}
json_str = json.dumps(dictionary)

十、Python字典合併

您可以使用 update 方法將一個 Python 字典合併到另一個字典中。

# 合併兩個 Python 字典
dictionary1 = {'name': '張三', 'age': 18}
dictionary2 = {'address': '北京市'}
dictionary1.update(dictionary2)

十一、Python字典遍歷選取

您可以使用 for 循環遍歷 Python 字典並在遍歷過程中進行選取。

# 遍歷 Python 字典並選取元素
dictionary = {'name': '張三', 'age': 18, 'address': '北京市'}

# 選取所有鍵
for key in dictionary.keys():
    print(key)
    
# 選取所有值
for value in dictionary.values():
    print(value)
    
# 選取所有鍵值對
for key, value in dictionary.items():
    print(key, value)

以上就是 Python 字典轉 Pandas DataFrame 的相關介紹。希望這篇文章可以幫助您更好地了解 Python 字典以及 Pandas DataFrame 的用法。