詳細介紹ai軟件應用「ai軟件主要用於什麼方面」

AI對於大家來說已經是耳熟能詳，它是基於人的思維、動作、技術進行模擬和延伸出來的替代品，所以又被稱為“人工智能”。AI伴隨着大數據的衍生實現了智能數據轉換，人機交互，在計算機科技領域做出了卓越的貢獻。隨着時代飛速發展，AI逐漸融入到我們的生活當中，或許很多人會存在疑惑，哪些地方會用到AI？

關於這個問題，我們可以用當下涉及AI最熱門的兩個行業舉例回答

無人駕駛——

無人駕駛通過AI控制來完成，AI通過人臉識別、道路檢測、智能控制、車輛感知等一系列功能最終達到無人駕駛的目的。2005年美國斯坦福大學教授（塞巴斯蒂安~特龍）帶領谷歌團隊參與美國國防局舉辦的無人駕駛比賽，在比賽中谷歌斬獲冠軍，其後幾年，谷歌引入大量科技人才投入無人駕駛行業，數年間谷歌無人駕駛行駛了20多萬英里，使谷歌成為該行業的前列。

繼谷歌之後，百度在2014也啟動了無人駕駛計劃，在國內各地相繼投入無人駕駛乘用車，並在“百度AI開發者大會”上大力推崇，以此促進無人駕駛行業。

AI教育——

“AI+教育”的模式興起於近幾年，AI的加入讓傳統教育行業受到了一定衝擊和改變，從傳統的線下教育演變成線上教育，從年級課程到現在的K12教學，線上教學的優勢體現了出來。而AI教學是將線上教學的優勢進一步放大，再反哺到線下教學，促進整個教育行業。

AI對於教學而言更多的是體現公平性與個性化，線上教育因傳統教育受限無法展開大數據調查，不能體現結果公平性、只能循規蹈矩地將線下教育搬到線上，無法打破常規的教學方法，不能實現“因材施教”，高效個性化的的教學方式。

當AI運用到教育行業會有哪些特點呢？

智能測評

是由著名發展心理學家布萊頓·希勒博士於1987年開發，MIDAS（多元智能測評）為個人獲取自己的多元智能情況提供了一個有效的工具，為學生提供了一種測量智力習性的可能，MIDAS測試報告仔細地描述了一個人的技能、能力和智力潛能。

利用算法和預測分析學生的學習情況，對其進行評估，為每個學生定製專業的的學習內容，可以為老師和家長發送精準的測評結果，並對結果進行剖析。

拍照搜題

通過AI的智能算法，對圖片和手寫進行深度解析，精準的在題庫中找到相關試題與答案。

智能排課

個性化為老師定製教學方案，根據學生的年級、章節、複習內容為學生定製知識點講解。

教育機器人

該功能主要應用於早教和steam教育，AI能夠通過語音識別、頭像識別實現對孩子教育與陪伴。

自適應教學

通過收集學生數據，選取學生知識薄弱點，對其進行專業的試題輔導，實現一對一教學，真正意義上實現“因材施教”。

哪些AI系統能夠做到這一點呢？

RealSkill

RealSkill是基於優質學習內容及真實學習數據推出的智能學習平台，其打造的包含“專業精批、行為分析、範文精講、學習記錄”的線上學習閉環，可定位每位雅思、托福考生的能力短板，為他們推薦專業的解決方案。

北極星AI

北極星自主研發拍照搜題AI算法，自建3400餘萬覆蓋小、初、高各學科常用教輔資料題目的精品題庫，自有“拍照搜題”發明專利：《一種紙質印刷品與電子資源的關聯方法及系統》，為學校與教育機構定製自己專屬的“拍照搜題、拍照答疑”小程序。於深度學習知識追蹤模型與知識圖譜，AI掃描知識漏洞，追根溯源，精準定位薄弱知識點，智能推薦“千人千面”個性化學習方案。智能化測評、標準化教學、可視化服務”為一體的人工智能輔助教學系統、教育教學助手軟件。