python和mysql哪個比較好用的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、mysql客戶端pymysql在python下性能比較
• 2、python mysql 哪個好
• 3、簡單易用的數據庫哪個比較好？

mysql客戶端pymysql在python下性能比較

python下mysql的客戶端主流有三個pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在選擇客戶端時，沒有什麼要求，都是按照前人或者經驗主義選擇，但是有真的研究他們之間的性能差別，以及是否符合你的項目需要，或者遇到性能瓶頸時，是否了解他們之間的差別。

本文將從2個維度來分析他們的性能，一個是直接使用，另一個是使用orm輔助使用，來對比三個的性能差別。

mysql的python客戶端目前市場主流有三個，分別是 mysqldb (mysqlclient), mysql connector python 和 pymysql。

mysqldb (mysqlclient) 是mysql官方推出基於C庫來寫mysql連接庫，非純python。之前mysqldb只支持python2，後面mysqlclient在mysqldb的基礎上fork來支持python3。

mysql connector for python 是mysql官方推出的純python實現的連接庫。

pymysql 是純python寫的主流連接庫。

查詢庫表返回 100 條記錄

測試方法

重複操作100次

測試結果

測試結論

mysqlclient 效果比其他兩個快近100%， 畢竟是依賴c的庫，性能是有保障的，connector跟pymysql的就不分上下很接近。

測試方法

重複操作100次

測試結果

測試結論

發現connector比其他兩個快將近80%多，其餘兩個效果也很接近。但是這裡會發現使用ORM會整體慢1個數據級。

如果是追求極致性能，建議使用mysqlclient，如果想使用ORM，建議使用mysql connector for python， 後面附帶源碼。

python mysql 哪個好

python 是一種腳本語言

mysql 是一種數據庫語言

沒辦法說哪個好

簡單易用的數據庫哪個比較好？

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看着選。

簡單易用的數據庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關係型數據庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API接口， java、 python、c#等都可輕鬆操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個數據庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關係型數據庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直佔據着主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個數據庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關係型數據庫（自由軟件），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在複雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個數據庫，還有許多其他數據庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，複製粘貼即可，非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟件開發人員，長期需要和數據庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access數據庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標準SQL，這對於以後遷移到其他數據庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量複雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？數據庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鐘的時間，與您探討該選擇何種數據庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL數據庫，90%的企業都會選擇它

數據庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇數據庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL數據庫；

不過90%的企業或個人，首選數據庫都是MySQL數據庫。

為什麼這麼說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它佔據着獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL數據庫，支持多種存儲引擎，支持大型數據庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化數據庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL數據庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶數據庫的新型辦公軟件。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟件，它就內嵌了MySQL數據庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL數據庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL數據庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫，想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL數據庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟件，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

複雜的數據運算，精確到行列的權限管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重複錄用……

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP…… 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕鬆滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL數據庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這裡，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

數據庫的用處可大着呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較噁心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點數據庫的話那麼市場上的那些軟件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用數據庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。