雲服務器自建mysql數據庫存儲空間,怎麼建立雲數據庫

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mysql數據庫存儲空間與數據大小不一致

阿里雲RDS服務器報硬盤磁盤空間不足(100G的磁盤空間),登錄後台查看,使用了130G,使用 SELECT file_name, concat(TOTAL_EXTENTS,’M’) as ‘FIle_size’ FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES order by TOTAL_EXTENTS DESC 查看,只使用了60G左右。那麼還有70G是怎麼用了呢?

查看問題:

查詢 information_schema.innodb_trx ,看是哪些語句導致的。

原因:

ibdata文件很大,MySQL實例可能會 由於長時間不結束的查詢導致 ibdata1 文件過大且無法收縮,導致實例空間滿 ,為避免數據丟失,RDS會對實例進行自動鎖定,磁盤鎖定之後,將無法進行寫入操作

解決方案:

重啟實例即可

雲服務器上的mysql空間是幹什麼的

這個空間主要是用來存儲數據的,你買的大小就是決定了你的數據庫可以儲存多少數據,當然一般雲數據庫都是支持擴容的。

雲服務器怎麼裝mysql數據庫

據了解,小鳥雲默認不安裝MySQL

安裝的話可以使用

yum -y install mysql mysql-server mysql-devel

安裝基本MySQL數據庫服務器

默認安裝在 /usr/local/mysql

數據存放 /var/lib/mysql

配置文件 /etc/my.cnf

默認安裝的版本版本為:MySQL 5.1

小鳥雲創業者專用雲主機上線(僅售¥990元/年,原價:¥3372元/年)

配置:2核CPU+2G內存+5M帶寬+100GSSD磁盤+20G防禦

性能:IntelHaswell + DDR4 + SSD = 50,000IOPS、800Mb/s吞吐量

mysql數據庫的存放位置在哪裡

數據庫文件默認存放位置:C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\data。

數據庫的配置文件在C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\my.ini。

在data文件夾里找到不test的數據庫文件夾和自己創建的文件夾是因為test數據庫是空的數據庫,用於測試使用,自己的文件夾需要去mysql數據庫尋找。

mysql數據庫文件默認存放位置:C:\ProgramFiles\MySQL\MySQLServer5.0\mysql。

MySQL是一種開放源代碼的關係型數據庫管理系統(RDBMS),MySQL數據庫系統使用最常用的數據庫管理語言–結構化查詢語言(SQL)進行數據庫管理。

下面詳細介紹幾個找不同數據庫用到的命令:

1、選擇你所創建的數據庫

mysqlUSEMYSQLDATA;(按回車鍵出現Databasechanged時說明操作成功!)

2、:使用SHOW語句找出在服務器上當前存在什麼數據庫

mysqlSHOWDATABASES;

3、查看現在的數據庫中存在什麼表

mysqlSHOWTABLES;

4、顯示錶的結構。

mysqlDESCRIBEMYTABLE;

擴展資料:

mysql數據庫服務器有三個數據庫:information_schema數據庫,mysql數據庫,test數據庫。

1、nformation_schema數據庫:這個數據庫保存了mysql服務器所有數據庫的信息。比如數據庫的名、數據庫的表、訪問權限、數據庫表的數據類型,數據庫索引的信息等等。就是關於這個數據庫的點點滴滴信息都存儲在這個數據庫中。

nformation_schema數據庫是MySQL自帶的,它提供了訪問數據庫元數據的方式。什麼是元數據呢?元數據是關於數據的數據,如數據庫名或表名,列的數據類型,或訪問權限等。有些時候用於表述該信息的其他術語包括“數據詞典”和“系統目錄”。

在MySQL中,把information_schema看作是一個數據庫,確切說是信息數據庫。其中保存着關於MySQL服務器所維護的所有其他數據庫的信息。

如數據庫名,數據庫的表,表欄的數據類型與訪問權限等。在INFORMATION_SCHEMA中,有數個只讀表。它們實際上是視圖,而不是基本表,因此,將無法看到與之相關的任何文件。

2、mysql數據庫:這個數據庫中是mysql數據庫中的所有的信息表。

這個是mysql的核心數據庫,類似於sqlserver中的master表,主要負責存儲數據庫的用戶、權限設置、關鍵字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以刪除,如果對mysql不是很了解,也不要輕易修改這個數據庫裡面的表信息。

3、test數據庫:空的數據庫,用於測試用。

這個是安裝時候創建的一個測試數據庫,和它的名字一樣,是一個完全的空數據庫,沒有任何錶,可以刪除。

參考資料:百度百科-MySQL數據庫

參考資料:百度百科-mySQL

參考資料:百度百科-test

雲數據庫有必要嗎?雲數據庫RDS和在雲服務器上自建MySQL有什麼區別?

RDS是阿里雲提供的即開即用的關係型數據庫服務,兼容了MySQL和SQL Server兩種數據庫引擎。在傳統數據庫的基礎上,阿里雲RDS提供了強大豐富的功能從而保證了高可用性、高安全性以及高性能。此外,RDS還提供了諸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用:

採用主從熱備的架構。主機down機或者出現故障後,備機秒級完成無縫切換,服務可用性承諾:99.95%

提供自動多重備份的機制。用戶可以自行選擇備份周期,也可以根據自身業務特點隨時進行臨時備份,數據可靠性承諾:99.9999%

數據回溯到任意時間點。用戶可以選擇7天內的任意時間點創建一個臨時實例,臨時實例生成後驗證數據無誤,即可將數據遷移到RDS實例,從而完成數據回溯操作。

★高安全

提供白名單訪問策略。可自行設置允許訪問的IP及IP段,有效防止黑客掃描端口進行服務器攻擊。

提供閾值報警的功能。支持實例鎖定報警、連接數報警、IOPS報警、磁盤空間使用報警、CPU報警等。

提供SQL注入告警。將對發往RDS的疑似SQL注入的語句進行記錄並展示,供用戶進行程序調整,杜絕SQL注入的發生。

SQL審計。記錄所有發往RDS的SQL語句,系統將記錄SQL語句相關的連接IP、訪問數據庫的名稱、執行語句的賬號、執行時間、返回記錄數等信息。供用戶對RDS安全性進行排查。

控制台操作日誌。記錄所有在控制台上進行的修改類操作,便於管理員查看並管理RDS。

雲MySQL和雲服務器上裝MySQL的區別

雲數據庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的數據庫,可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。

企業伴隨着業務的增長,成倍增長的數據需要更多的存儲空間,此時,雲數據庫有助於應對許多這些數據庫方面的挑戰。

讓用戶能夠在雲中輕鬆設置、操作和擴展關係數據庫,並可以充分結合公有雲中的計算、網絡與存儲服務,從而以一種安全、可擴展、可靠的方式,迅速選擇、配置和運行數據管理基礎設施,使用戶能專註於自身應用程序和業務。

RDS是關係型數據庫(Relational Database Service),一種基於雲計算的可即開即用、穩定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關係型雲數據庫服  務。

雖然客戶可以在雲服 務器上自建MySQL,而其也會帶有部分雲特性:數據高可靠性保障、彈性擴展、基礎運維等。但與在雲服 務器自建數據庫相比,RDS為單位提供更多的自動化服 務,如:數據庫自動備份、IP白名單、詳細的實時監控、容災、讀寫分離等,還避免了雲服 務器帶來的異常,如雲服 務器CPU偶爾會被mysql進程拉到100%。

華雲數據RDS提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案,支持將本地數據庫遷移到RDS,平滑完成數據庫的遷移工作,徹底解決數據庫運維的煩惱。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/297530.html

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