Java文字識別全解析

一、OCR技術的介紹

OCR（Optical Character Recognition）技術，也稱為”光學字符識別”，指的是將紙質文檔或圖片中的文字轉化為電子文檔，通俗地說，就是計算機能夠讀懂圖片中的文字。

OCR 技術從 20 世紀下半葉開始興起，現在已應用到廣泛的場景中，如印刷品識別、銀行卡號識別、身份證識別等，能夠解放人力成為眾多應用的重要基礎之一。

二、現有OCR軟件對比

針對OCR技術的應用場景，市場上推出了許多OCR軟件，下面我們來對比一下目前比較受歡迎的三款OCR軟件。

Tesseract

Tesseract 是一個由谷歌公司開源的 OCR 引擎，支持超過 100 種語言，採用的是 LSTM 神經網絡算法。

優點：支持多種語言；開源免費；性能較好。

缺點：對手寫文字和低質量圖片的識別準確度不高；需要二次開發。

Baidu OCR

百度 OCR 是由百度提供的一款雲端 OCR 服務，提供多種分類場景的 OCR API 接口，支持近百種語言，包括中文、英文、日文、韓文等。

優點：支持多種語言；雲端服務，無需搭建環境和購買硬件設施；識別精度較高；易於使用。

缺點：付費服務，需要購買服務套餐；不支持離線使用。

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader 是一款強大的 OCR 軟件，可識別 192 種語言文字，支持多種輸入格式，具有Adobe PDF/A校準等其他實用功能。

優點：對於表格、小字體和低對比度的圖像具有很好的識別準確度；支持多種輸入格式；可以優化掃描文檔質量；提供 Mac、Windows 等不同平台的使用方案。

缺點：價格較高；不開源；有一定的學習成本。

三、Java文字識別的實現

Java 提供了多種文字識別的庫和框架，以下是比較熱門的幾種庫：

Tess4J

Tess4J 是基於 Tesseract 的 OCR 引擎的 Java 封裝，是一款使用非常廣泛的 Java OCR 庫，支持的語言包括英語、法語、德語、意大利語、西班牙語、葡萄牙語、荷蘭語、瑞典語和芬蘭語。

代碼示例：

Tesseract instance = new Tesseract();
instance.setDatapath("C:/tessdata");
instance.setLanguage("eng");

File imageFile = new File("eurotext.tif");
String result = instance.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);

Asprise OCR Java SDK

Asprise OCR Java SDK 是一款開源的 OCR 庫，支持多種語言識別，包括中英文、日韓文、俄文等，使用簡便，只需調用 API 實現 OCR 過程。

代碼示例：

Ocr.setUp();
Ocr ocr = new Ocr();
ocr.startEngine("eng", Ocr.SPEED_FASTEST);
String s = ocr.recognize(new File[] {new File("eurotext.tif")}, Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);
System.out.println("Result: " + s);

ocr.stopEngine();

JavaCV

JavaCV 是基於 OpenCV 的 Java 基本庫，除了支持OCR技術外，還支持音視頻處理、圖像處理等。JavaCV的 OCR 過程主要採用了基於均值漂移的文本分割技術。

代碼示例：

BytePointer outText;
TessBaseAPI api = new TessBaseAPI();

if (api.Init(null, "eng") != 0) {
    System.err.println("Could not initialize Tesseract.");
    System.exit(1);
}

Pix image = pixRead("eurotext.tif");
api.SetImage(image);

outText = api.GetUTF8Text();
String string = outText.getString();
System.out.println("OCR output:\n" + string);

api.End();
outText.deallocate();
pixDestroy(image);

四、結語

以上是介紹了 OCR 技術、常見 OCR 軟件、Java 文字識別的實現方法，希望可以對大家理解 OCR 技術和 Java 文字識別有所幫助。