在python中導入dat文件,matlab導入dat文件

本文目錄一覽：

• 1、python修改dat文件內的內容
• 2、如何優雅地將dat，txt 或者excel 文件導入python
• 3、請問python中如何讀取一個csv或者dat文件，並儲存為一個二維數組？
• 4、python將txt導入到excel
• 5、如何優雅地將dat，txt 或者excel 文件導入python

python修改dat文件內的內容

要是我改的話，一般是讀整個文件到lines，然後一行一行匹配，匹配到之後，

把這行修改成需要的，然後把整個lines再寫到文件中。

如何優雅地將dat，txt 或者excel 文件導入python

建議使用pandas，matplotlib：

import pandas as pd

data = pd.read_csv(“aaa.csv”)

data.columns #查看錶格有哪些列，可以看到有x, y, z列

data[‘x’] #查看x列

data[‘y’] #查看y列

data[‘z’] #查看z列

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(data[‘x’], data[‘y’]) #畫柱狀圖

plt.title(‘example’) #設置標題

plt.xlabel(‘x’) #橫坐標加說明文字’x’

plt.ylabel(‘y’) #縱坐標加說明文字’y’

plt.show() #顯示圖形

測試數據如下：

請問python中如何讀取一個csv或者dat文件，並儲存為一個二維數組？

和普通文件一樣讀取。csv中文件數據項有逗號劃分開。

infile = open(“data.csv”, ‘r’)

for line in infile:

data = line.rstrip().split(‘,’)

print(data)

python將txt導入到excel

你說的是使用python讀取dat，txt類型文件或excel文件吧，這裡我不清楚dat類型文件是什麼類型的文件，數據格式是怎樣的，所以主要講一下如何簡單快捷的讀取txt文件指定的列數據和excel文件指定的列數據，主要用到numpy，pandas這兩個包，這兩個主要做科學計算和數據處理，python處理實驗數據，經常要用到這兩個包，至於dat類型的文件，我提供一種可能的思路，實驗環境win7+python3.6+pycharm，主要步驟如下：

1.讀取txt文件指定列。這裡主要用到numpy這個包，以及其包含的loadtxt函數，讀取的前提是txt文件不是完全的雜亂無章，沒有一點格式、結構可循，如果真的是這樣，建議手動調整一下格式，使其盡量保持一定的格式結果，然後再讀取，不然的話，會出現錯誤，我這裡新建了一個txt文件，樣本內容如下，每行的數據以3個空格為間隔，一般情況下，實驗所產生的txt數據都是有一定結構的：

對應讀取的代碼如下，這裡以讀取1，3列數據為例，很簡單：

程序運行結果如下，已經成功打印出1，3列數據：

2.讀取excel文件指定的列。這裡主要用到pandas這個包，以及其包含的read_excel函數，因為excel數據本來就是有一定格式的，所以讀起來就簡單了許多，這裡我新建了一個excel文件，樣本數據如下：

對應讀取的代碼如下，這裡以讀取1，3列數據為例，很簡單：

程序運行結果如下，已經成功打印出1，3列數據：

3.至於dat文件的話，這裡提供一種可能思路，如果dat文件可以直接用記事打開的話，並且數據可以正常顯示，沒有亂碼的情況下，有一定的格式可循，可以將其看作一個普通文件，使用python的open函數進行讀取，將讀取的數據存儲在一個list列表中，或者使用特定軟件將其轉換成txt或excel文件後，再進行讀取。如果是特殊類型的文件，這個就不好說了，這裡就要自己想辦法了。

至於後面如何進行可視化繪圖，我就不多說了，像matplotlib等數據可視化包都可以。至此，就完成了這3中類型文件的讀取，總的來說，實現起來不難，都有現成的包可直接利用，方便了許多，當然你也可以用其他包或者自己來實現，這個就因人而異了，只要能正常的讀取實驗數據就行，網上也有這方面的資料，你可以參考一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

如何優雅地將dat，txt 或者excel 文件導入python

將txt

文件導入python代碼：

import

pandas

as

pd

path=’1.txt’

data=pd.read_csv(path,sep=’\t’)

想要”優雅“導入，建議使用pandas，matplotlib：

import

pandas

as

pd

data

=

pd.read_csv(“aaa.csv”)

data.columns

#查看錶格有哪些列，可以看到有x,

y,

z列

data[‘x’]

#查看x列

data[‘y’]

#查看y列

data[‘z’]

#查看z列

import

matplotlib.pyplot

as

plt

plt.bar(data[‘x’],

data[‘y’])

#畫柱狀圖

plt.title(‘example’)

#設置標題

plt.xlabel(‘x’)

#橫坐標加說明文字’x’

plt.ylabel(‘y’)

#縱坐標加說明文字’y’

plt.show()

#顯示圖形