Python 中的動態類型

在本教程中，我們將了解 python 中什麼是動態類型。

每當我們用 python 編寫程序時，我們都會遇到一組不同的語句，其中之一是賦值語句，我們用一個值初始化一個變量。

讓我們看看在 Python 的情況下，賦值是如何不同的。

當我們談論像 C、C++和 Java 這樣的語言時，內存是根據變量的數據類型來分配的，並相應地被訪問，而 python 是一種動態類型的語言，它將值存儲在某個位置，然後將相應的變量名與容器相結合。

數據類型在運行時確定。

考慮下面給出的程序-

a = 12.0
print(type(a))
b = 24
print(type(b))
c = 'data'
print(type(c))
print (a * 3)
print (b * 3)
print (c * 3)

輸出:

<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'str'>
36.0
72
datadatadata

說明:

讓我們來看看這個程序的解釋-

1. 在第一步中，我們已經用不同的類型初始化了變量 a、b 和 c。
2. 之後，我們檢查了它們的類型，分別是浮點型、整數型和字符串型。
3. 下一步，將其中的三個乘以三。
4. 因為數據類型在運行時是已知的，所以操作是基於該類型執行的。
5. 我們可以觀察到，輸出中的第一個值是一個浮點值，下一個值是一個整數，一個字符串乘以三倍。
6. 在執行程序時，會顯示預期的輸出。

對象、變量和引用之間的關係。

當我們在 Python 中賦值一個變量時，會出現以下一系列步驟

1. 我們在內存中創建一個包含值的對象。
2. 如果變量名還不存在，我們可以創建它。
3. 引用被分配給變量的對象。

考慮下面給出的程序-

a = 12.0
print (type(a))
a = 24
print(type(a))
a = 'data'
print (type(a))
a = 2+3j
print (type(a))

輸出:

<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'complex'>

說明:

讓我們了解一下在上面的程序中發生了什麼。

1. 我們已經用不同數據類型的值初始化了變量’ a 。
2. 在此之後，我們檢查了每種情況下“ a 的類型。
3. 由此，我們可以推斷-
   1. 在第一種情況下，是對浮點對象的引用。
   2. 在第二種情況下，是對整數對象的引用。
   3. 在第三種情況下，是對字符串對象的引用。
   4. 在第四種情況下，是對複雜對象的引用。

共享參數

在開始之前，讓我們看看這個程序-

a = 12.0
b = a
print(a)
print(b)

輸出:

12.0
12.0

說明:

是時候了解這裡到底發生了什麼-

1. 我們已經將 a 的值初始化為 12.0 並將 b 初始化為 a 。
2. 在此之後，我們打印出了 a 和 b 的值，結果是 12.0

這只不過是共享引用的概念，它說“兩個變量可以有相同的引用。”

再舉一個例子就更清楚了。

a = 12.0
b = a
a = a * 7
print(a)
print(b)

輸出:

84.0
12.0

說明:

讓我們來看看這個程序的解釋-

1. 我們已經將 a 的值初始化為 12.0， b 的值初始化為 a ，然後再次用* 7 賦值‘a
2. 在此之後，我們打印了 a 的 a 和 b 的值，結果是 84.0，但是 b 的情況下是 12.0，因為它仍然引用了 a 的第一個值。

動態類型語言的缺點

使像 Java 這樣的語言更方便的特性是它是靜態類型的，因此錯誤和錯誤是在編譯時而不是運行時報告的。

因此，python 開發人員最關心的是錯誤會在運行時顯示出來，因此他們必須制定策略來糾正錯誤。

結論

作為本教程的總結，我們可以說 python 是一種動態類型語言，在這裡我們了解了在使用它時可以觀察到的獨特特徵。