數據泄露對每個企業都構成威脅,其損失不僅超出了敏感數據、機密數據和品牌損害帶來的實際損失或披露範圍,公司還承擔了與補救和多年法律責任索賠相關的重大財務成本。因此,當今的網絡安全形勢要求組織必須採取多層次、多方面的方法來有效保護數據並防止數據泄露。下面就讓我們一起來詳細探討這五種數據庫安全威脅和解決方案。

1、過多的、不適當的和未使用的特權
當授予某人超出其工作職能的數據庫特權時,這些特權可能會被濫用。例如,其工作能力是需要更新員工休假信息的HR,可能會利用過多的數據庫特權,對同事或高管的薪資數據進行未經授權的查詢。此外,當某人在組織內的角色更改時,通常不會更新他對敏感數據的訪問權限,以刪除其新角色不再需要的權限。
2、權限濫用
在一項來自多個企業數據的長達兩年的研究中表明,在每個企業中人們都使用數據庫服務帳戶來訪問數據庫,並且這些用戶濫用這些特權服務帳戶來直接訪問敏感數據,從而繞過了應用程序界面。
此外,某些“特權用戶”可能會出於未經授權的目的濫用合法的數據庫特權。組織中的某些用戶組由於其職業和活動而有權訪問整個數據庫。
3、Web應用程序安全性不足
大多數企業組織嚴重依賴應用程序與客戶進行交互,對可公開訪問的應用程序的攻擊有很多類型,可以暴露數據。針對數據庫的兩種常見的Web應用程序攻擊是SQL注入和WebShell。
4、審計線索不足
接下來,我們討論由內部流程不足或漏洞引起的威脅。監控整個企業中的數據訪問應該是任何生產數據庫的一部分。無法同時監視安全性和合規性異常以及無法收集數據庫活動的適當審計詳細信息,這在許多層面上都構成了嚴重的組織風險。
5、不安全的存儲介質
存儲介質通常是完全不受保護的,這會導致許多管理漏洞涉及數據庫備份磁盤和磁帶的被盜或意外暴露。採取適當措施保護敏感數據的備份副本不僅是數據安全的最佳實踐,而且是許多法規的強制性要求。
此外,特權較高的用戶通常將具有直接訪問數據庫服務器的權限。這種物理上的接觸意味着他們可以插入類似拇指大小的USB驅動器,並直接對數據庫執行SQL命令,這可以關閉本地審計功能並繞過除數據庫服務器內核級別部署的保護機制之外的所有保護機制。我們需要健壯的數據庫監控和防禦工具,不允許這些類型的違規行為的工具。
數據庫安全解決方案:
數據安全性需要對數據和用戶活動進行統計。此過程從指紋識別,發現數據庫服務器,然後分域管理進行准入訪問/活動監控,還需要連續的用戶權限管理來阻止特權濫用。
而加強訪問數據庫的應用程序安全也很重要。SQLi和Web Shell只是Web應用程序面臨的兩種威脅,同時也需要能夠阻止SQLi、Web Shell事件並防止複雜的業務邏輯攻擊的類似高級Web應用防火牆的數據庫業務防火牆,為防止未經授權的數據訪問提供重要的保護。
對數據庫的此五種威脅需要多重安全防禦機制,僅僅依靠本機工具或忽略外部和內部攻擊者能夠利用並且將會利用的安全漏洞已不再足夠。保護數據庫中的數據對於保護客戶、聲譽和企業業務生存能力至關重要。
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