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多用戶商城開發用什麼技術棧
用php編程。
現在很多的企業轉型做線上,很多人都會選擇開發一個多用戶商城系統,不同的開發平台開發的商城系統肯定是不一樣的,開發用的語言也不一樣,但是現在用php編程的多用戶商城系統越來越多了,因為它能夠適應市場。
因為php編程語言在開發技術上很多的都是開源的,可以自由下載、安裝和使用,也可以通過技術修改裡面的一些功能。還因其混合了多種語法特性,能夠在UNIX,LINUX,WINDOWS,MacOS,Android等服務器平台運行,並且可以可以與很多主流的數據庫建立起連接,如MySQL,ODBC,Oracle,AdabasDS等。
大型的PHP應用,通常使用什麼應用做消息隊列?
一、消息隊列概述\x0d\x0a消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件,主要解決應用耦合,異步消息,流量削鋒等問題。實現高性能,高可用,可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。\x0d\x0a目前在生產環境,使用較多的消息隊列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等。\x0d\x0a二、消息隊列應用場景\x0d\x0a以下介紹消息隊列在實際應用中常用的使用場景。異步處理,應用解耦,流量削鋒和消息通訊四個場景。\x0d\x0a2.1異步處理\x0d\x0a場景說明:用戶註冊後,需要發註冊郵件和註冊短信。傳統的做法有兩種1.串行的方式;2.並行方式。\x0d\x0a(1)串行方式:將註冊信息寫入數據庫成功後,發送註冊郵件,再發送註冊短信。以上三個任務全部完成後,返回給客戶端。(架構KKQ:466097527,歡迎加入)\x0d\x0a(2)並行方式:將註冊信息寫入數據庫成功後,發送註冊郵件的同時,發送註冊短信。以上三個任務完成後,返回給客戶端。與串行的差別是,並行的方式可以提高處理的時間。\x0d\x0a假設三個業務節點每個使用50毫秒鐘,不考慮網絡等其他開銷,則串行方式的時間是150毫秒,並行的時間可能是100毫秒。\x0d\x0a因為CPU在單位時間內處理的請求數是一定的,假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串行方式1秒內CPU可處理的請求量是7次(1000/150)。並行方式處理的請求量是10次(1000/100)。\x0d\x0a小結:如以上案例描述,傳統的方式系統的性能(並發量,吞吐量,響應時間)會有瓶頸。如何解決這個問題呢?\x0d\x0a引入消息隊列,將不是必須的業務邏輯,異步處理。改造後的架構如下:\x0d\x0a按照以上約定,用戶的響應時間相當於是註冊信息寫入數據庫的時間,也就是50毫秒。註冊郵件,發送短信寫入消息隊列後,直接返回,因此寫入消息隊列的速度很快,基本可以忽略,因此用戶的響應時間可能是50毫秒。因此架構改變後,系統的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比並行提高了兩倍。\x0d\x0a2.2應用解耦\x0d\x0a場景說明:用戶下單後,訂單系統需要通知庫存系統。傳統的做法是,訂單系統調用庫存系統的接口。如下圖:\x0d\x0a傳統模式的缺點:\x0d\x0a1) 假如庫存系統無法訪問,則訂單減庫存將失敗,從而導致訂單失敗;\x0d\x0a2) 訂單系統與庫存系統耦合;\x0d\x0a如何解決以上問題呢?引入應用消息隊列後的方案,如下圖:\x0d\x0a訂單系統:用戶下單後,訂單系統完成持久化處理,將消息寫入消息隊列,返回用戶訂單下單成功。\x0d\x0a庫存系統:訂閱下單的消息,採用拉/推的方式,獲取下單信息,庫存系統根據下單信息,進行庫存操作。\x0d\x0a假如:在下單時庫存系統不能正常使用。也不影響正常下單,因為下單後,訂單系統寫入消息隊列就不再關心其他的後續操作了。實現訂單系統與庫存系統的應用解耦。\x0d\x0a2.3流量削鋒\x0d\x0a流量削鋒也是消息隊列中的常用場景,一般在秒殺或團搶活動中使用廣泛。\x0d\x0a應用場景:秒殺活動,一般會因為流量過大,導致流量暴增,應用掛掉。為解決這個問題,一般需要在應用前端加入消息隊列。\x0d\x0a可以控制活動的人數;\x0d\x0a可以緩解短時間內高流量壓垮應用;\x0d\x0a用戶的請求,服務器接收後,首先寫入消息隊列。假如消息隊列長度超過最大數量,則直接拋棄用戶請求或跳轉到錯誤頁面;\x0d\x0a秒殺業務根據消息隊列中的請求信息,再做後續處理。\x0d\x0a2.4日誌處理\x0d\x0a日誌處理是指將消息隊列用在日誌處理中,比如Kafka的應用,解決大量日誌傳輸的問題。架構簡化如下:\x0d\x0a日誌採集客戶端,負責日誌數據採集,定時寫受寫入Kafka隊列;\x0d\x0aKafka消息隊列,負責日誌數據的接收,存儲和轉發;\x0d\x0a日誌處理應用:訂閱並消費kafka隊列中的日誌數據;\x0d\x0a以下是新浪kafka日誌處理應用案例:\x0d\x0a(1)Kafka:接收用戶日誌的消息隊列。\x0d\x0a(2)Logstash:做日誌解析,統一成JSON輸出給Elasticsearch。\x0d\x0a(3)Elasticsearch:實時日誌分析服務的核心技術,一個schemaless,實時的數據存儲服務,通過index組織數據,兼具強大的搜索和統計功能。\x0d\x0a(4)Kibana:基於Elasticsearch的數據可視化組件,超強的數據可視化能力是眾多公司選擇ELK stack的重要原因。\x0d\x0a2.5消息通訊\x0d\x0a消息通訊是指,消息隊列一般都內置了高效的通信機制,因此也可以用在純的消息通訊。比如實現點對點消息隊列,或者聊天室等。\x0d\x0a點對點通訊:\x0d\x0a客戶端A和客戶端B使用同一隊列,進行消息通訊。\x0d\x0a聊天室通訊:\x0d\x0a客戶端A,客戶端B,客戶端N訂閱同一主題,進行消息發布和接收。實現類似聊天室效果。\x0d\x0a以上實際是消息隊列的兩種消息模式,點對點或發布訂閱模式。模型為示意圖,供參考。\x0d\x0a三、消息中間件示例\x0d\x0a3.1電商系統\x0d\x0a消息隊列採用高可用,可持久化的消息中間件。比如Active MQ,Rabbit MQ,Rocket Mq。(1)應用將主幹邏輯處理完成後,寫入消息隊列。消息發送是否成功可以開啟消息的確認模式。(消息隊列返回消息接收成功狀態後,應用再返回,這樣保障消息的完整性)\x0d\x0a(2)擴展流程(發短信,配送處理)訂閱隊列消息。採用推或拉的方式獲取消息並處理。\x0d\x0a(3)消息將應用解耦的同時,帶來了數據一致性問題,可以採用最終一致性方式解決。比如主數據寫入數據庫,擴展應用根據消息隊列,並結合數據庫方式實現基於消息隊列的後續處理。\x0d\x0a3.2日誌收集系統\x0d\x0a分為Zookeeper註冊中心,日誌收集客戶端,Kafka集群和Storm集群(OtherApp)四部分組成。\x0d\x0aZookeeper註冊中心,提出負載均衡和地址查找服務;\x0d\x0a日誌收集客戶端,用於採集應用系統的日誌,並將數據推送到kafka隊列;\x0d\x0a四、JMS消息服務\x0d\x0a講消息隊列就不得不提JMS 。JMS(Java Message Service,Java消息服務)API是一個消息服務的標準/規範,允許應用程序組件基於JavaEE平台創建、發送、接收和讀取消息。它使分布式通信耦合度更低,消息服務更加可靠以及異步性。\x0d\x0a在EJB架構中,有消息bean可以無縫的與JM消息服務集成。在J2EE架構模式中,有消息服務者模式,用於實現消息與應用直接的解耦。\x0d\x0a4.1消息模型\x0d\x0a在JMS標準中,有兩種消息模型P2P(Point to Point),Publish/Subscribe(Pub/Sub)。\x0d\x0a4.1.1 P2P模式\x0d\x0aP2P模式包含三個角色:消息隊列(Queue),發送者(Sender),接收者(Receiver)。每個消息都被發送到一個特定的隊列,接收者從隊列中獲取消息。隊列保留着消息,直到他們被消費或超時。\x0d\x0aP2P的特點\x0d\x0a每個消息只有一個消費者(Consumer)(即一旦被消費,消息就不再在消息隊列中)\x0d\x0a發送者和接收者之間在時間上沒有依賴性,也就是說當發送者發送了消息之後,不管接收者有沒有正在運行,它不會影響到消息被發送到隊列\x0d\x0a接收者在成功接收消息之後需向隊列應答成功\x0d\x0a如果希望發送的每個消息都會被成功處理的話,那麼需要P2P模式。(架構KKQ:466097527,歡迎加入)\x0d\x0a4.1.2 Pub/sub模式\x0d\x0a包含三個角色主題(Topic),發布者(Publisher),訂閱者(Subscriber) 。多個發布者將消息發送到Topic,系統將這些消息傳遞給多個訂閱者。\x0d\x0aPub/Sub的特點\x0d\x0a每個消息可以有多個消費者\x0d\x0a發布者和訂閱者之間有時間上的依賴性。針對某個主題(Topic)的訂閱者,它必須創建一個訂閱者之後,才能消費發布者的消息。\x0d\x0a為了消費消息,訂閱者必須保持運行的狀態。\x0d\x0a為了緩和這樣嚴格的時間相關性,JMS允許訂閱者創建一個可持久化的訂閱。這樣,即使訂閱者沒有被激活(運行),它也能接收到發布者的消息。\x0d\x0a如果希望發送的消息可以不被做任何處理、或者只被一個消息者處理、或者可以被多個消費者處理的話,那麼可以採用Pub/Sub模型。\x0d\x0a4.2消息消費\x0d\x0a在JMS中,消息的產生和消費都是異步的。對於消費來說,JMS的消息者可以通過兩種方式來消費消息。\x0d\x0a(1)同步\x0d\x0a訂閱者或接收者通過receive方法來接收消息,receive方法在接收到消息之前(或超時之前)將一直阻塞;\x0d\x0a(2)異步\x0d\x0a訂閱者或接收者可以註冊為一個消息監聽器。當消息到達之後,系統自動調用監聽器的onMessage方法。\x0d\x0aJNDI:Java命名和目錄接口,是一種標準的Java命名系統接口。可以在網絡上查找和訪問服務。通過指定一個資源名稱,該名稱對應於數據庫或命名服務中的一個記錄,同時返回資源連接建立所必須的信息。\x0d\x0aJNDI在JMS中起到查找和訪問發送目標或消息來源的作用。(架構KKQ:466097527,歡迎加入)\x0d\x0a4.3JMS編程模型\x0d\x0a(1) ConnectionFactory\x0d\x0a創建Connection對象的工廠,針對兩種不同的jms消息模型,分別有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFactory兩種。可以通過JNDI來查找ConnectionFactory對象。\x0d\x0a(2) Destination\x0d\x0aDestination的意思是消息生產者的消息發送目標或者說消息消費者的消息來源。對於消息生產者來說,它的Destination是某個隊列(Queue)或某個主題(Topic);對於消息消費者來說,它的Destination也是某個隊列或主題(即消息來源)。\x0d\x0a所以,Destination實際上就是兩種類型的對象:Queue、Topic可以通過JNDI來查找Destination。\x0d\x0a(3) Connection\x0d\x0aConnection表示在客戶端和JMS系統之間建立的鏈接(對TCP/IP socket的包裝)。Connection可以產生一個或多個Session。跟ConnectionFactory一樣,Connection也有兩種類型:QueueConnection和TopicConnection。\x0d\x0a(4) Session\x0d\x0aSession是操作消息的接口。可以通過session創建生產者、消費者、消息等。Session提供了事務的功能。當需要使用session發送/接收多個消息時,可以將這些發送/接收動作放到一個事務中。同樣,也分QueueSession和TopicSession。\x0d\x0a(5) 消息的生產者\x0d\x0a消息生產者由Session創建,並用於將消息發送到Destination。同樣,消息生產者分兩種類型:QueueSender和TopicPublisher。可以調用消息生產者的方法(send或publish方法)發送消息。\x0d\x0a(6) 消息消費者\x0d\x0a消息消費者由Session創建,用於接收被發送到Destination的消息。兩種類型:QueueReceiver和TopicSubscriber。可分別通過session的createReceiver(Queue)或createSubscriber(Topic)來創建。當然,也可以session的creatDurableSubscriber方法來創建持久化的訂閱者。\x0d\x0a(7) MessageListener\x0d\x0a消息監聽器。如果註冊了消息監聽器,一旦消息到達,將自動調用監聽器的onMessage方法。EJB中的MDB(Message-Driven Bean)就是一種MessageListener。\x0d\x0a深入學習JMS對掌握JAVA架構,EJB架構有很好的幫助,消息中間件也是大型分布式系統必須的組件。本次分享主要做全局性介紹,具體的深入需要大家學習,實踐,總結,領會。\x0d\x0a五、常用消息隊列\x0d\x0a一般商用的容器,比如WebLogic,JBoss,都支持JMS標準,開發上很方便。但免費的比如Tomcat,Jetty等則需要使用第三方的消息中間件。本部分內容介紹常用的消息中間件(Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ,Kafka)以及他們的特點。\x0d\x0a5.1 ActiveMQ\x0d\x0aActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力強勁的開源消息總線。ActiveMQ 是一個完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規範的 JMS Provider實現,儘管JMS規範出台已經是很久的事情了,但是JMS在當今的J2EE應用中間仍然扮演着特殊的地位。\x0d\x0aActiveMQ特性如下:\x0d\x0a⒈ 多種語言和協議編寫客戶端。語言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。應用協議: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP\x0d\x0a⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規範 (持久化,XA消息,事務)\x0d\x0a⒊ 對spring的支持,ActiveMQ可以很容易內嵌到使用Spring的系統裡面去,而且也支持Spring2.0的特性\x0d\x0a⒋ 通過了常見J2EE服務器(如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的測試,其中通過JCA 1.5 resource adaptors的配置,可以讓ActiveMQ可以自動的部署到任何兼容J2EE 1.4 商業服務器上\x0d\x0a⒌ 支持多種傳送協議:in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA\x0d\x0a⒍ 支持通過JDBC和journal提供高速的消息持久化\x0d\x0a⒎ 從設計上保證了高性能的集群,客戶端-服務器,點對點\x0d\x0a⒏ 支持Ajax\x0d\x0a⒐ 支持與Axis的整合\x0d\x0a⒑ 可以很容易得調用內嵌JMS provider,進行測試\x0d\x0a5.2 RabbitMQ\x0d\x0aRabbitMQ是流行的開源消息隊列系統,用erlang語言開發。RabbitMQ是AMQP(高級消息隊列協議)的標準實現。支持多種客戶端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持AJAX,持久化。用於在分布式系統中存儲轉發消息,在易用性、擴展性、高可用性等方面表現不俗。\x0d\x0a幾個重要概念:\x0d\x0aBroker:簡單來說就是消息隊列服務器實體。\x0d\x0aExchange:消息交換機,它指定消息按什麼規則,路由到哪個隊列。\x0d\x0aQueue:消息隊列載體,每個消息都會被投入到一個或多個隊列。\x0d\x0aBinding:綁定,它的作用就是把exchange和queue按照路由規則綁定起來。\x0d\x0aRouting Key:路由關鍵字,exchange根據這個關鍵字進行消息投遞。\x0d\x0avhost:虛擬主機,一個broker里可以開設多個vhost,用作不同用戶的權限分離。\x0d\x0aproducer:消息生產者,就是投遞消息的程序。\x0d\x0aconsumer:消息消費者,就是接受消息的程序。\x0d\x0achannel:消息通道,在客戶端的每個連接里,可建立多個channel,每個channel代表一個會話任務。\x0d\x0a消息隊列的使用過程,如下:\x0d\x0a(1)客戶端連接到消息隊列服務器,打開一個channel。\x0d\x0a(2)客戶端聲明一個exchange,並設置相關屬性。\x0d\x0a(3)客戶端聲明一個queue,並設置相關屬性。\x0d\x0a(4)客戶端使用routing key,在exchange和queue之間建立好綁定關係。\x0d\x0a(5)客戶端投遞消息到exchange。\x0d\x0aexchange接收到消息後,就根據消息的key和已經設置的binding,進行消息路由,將消息投遞到一個或多個隊列里。\x0d\x0a5.3 ZeroMQ\x0d\x0a號稱史上最快的消息隊列,它實際類似於Socket的一系列接口,他跟Socket的區別是:普通的socket是端到端的(1:1的關係),而ZMQ卻是可以N:M 的關係,人們對BSD套接字的了解較多的是點對點的連接,點對點連接需要顯式地建立連接、銷毀連接、選擇協議(TCP/UDP)和處理錯誤等,而ZMQ屏蔽了這些細節,讓你的網絡編程更為簡單。ZMQ用於node與node間的通信,node可以是主機或者是進程。\x0d\x0a引用官方的說法: “ZMQ(以下ZeroMQ簡稱ZMQ)是一個簡單好用的傳輸層,像框架一樣的一個socket library,他使得Socket編程更加簡單、簡潔和性能更高。是一個消息處理隊列庫,可在多個線程、內核和主機盒之間彈性伸縮。ZMQ的明確目標是“成為標準網絡協議棧的一部分,之後進入Linux內核”。現在還未看到它們的成功。但是,它無疑是極具前景的、並且是人們更加需要的“傳統”BSD套接字之上的一 層封裝。ZMQ讓編寫高性能網絡應用程序極為簡單和有趣。”\x0d\x0a特點是:\x0d\x0a高性能,非持久化;\x0d\x0a跨平台:支持Linux、Windows、OS X等。\x0d\x0a多語言支持; C、C++、Java、.NET、Python等30多種開發語言。\x0d\x0a可單獨部署或集成到應用中使用;\x0d\x0a可作為Socket通信庫使用。\x0d\x0a與RabbitMQ相比,ZMQ並不像是一個傳統意義上的消息隊列服務器,事實上,它也根本不是一個服務器,更像一個底層的網絡通訊庫,在Socket API之上做了一層封裝,將網絡通訊、進程通訊和線程通訊抽象為統一的API接口。支持“Request-Reply “,”Publisher-Subscriber“,”Parallel Pipeline”三種基本模型和擴展模型。\x0d\x0aZeroMQ高性能設計要點:\x0d\x0a1、無鎖的隊列模型\x0d\x0a對於跨線程間的交互(用戶端和session)之間的數據交換通道pipe,採用無鎖的隊列算法CAS;在pipe兩端註冊有異步事件,在讀或者寫消息到pipe的時,會自動觸發讀寫事件。\x0d\x0a2、批量處理的算法\x0d\x0a對於傳統的消息處理,每個消息在發送和接收的時候,都需要系統的調用,這樣對於大量的消息,系統的開銷比較大,zeroMQ對於批量的消息,進行了適應性的優化,可以批量的接收和發送消息。\x0d\x0a3、多核下的線程綁定,無須CPU切換\x0d\x0a區別於傳統的多線程併發模式,信號量或者臨界區, zeroMQ充分利用多核的優勢,每個核綁定運行一個工作者線程,避免多線程之間的CPU切換開銷。\x0d\x0a5.4 Kafka\x0d\x0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據。 這種動作(網頁瀏覽,搜索和其他用戶的行動)是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由於吞吐量的要求而通過處理日誌和日誌聚合來解決。 對於像Hadoop的一樣的日誌數據和離線分析系統,但又要求實時處理的限制,這是一個可行的解決方案。Kafka的目的是通過Hadoop的並行加載機制來統一線上和離線的消息處理,也是為了通過集群機來提供實時的消費。\x0d\x0aKafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,有如下特性:\x0d\x0a通過O(1)的磁盤數據結構提供消息的持久化,這種結構對於即使數以TB的消息存儲也能夠保持長時間的穩定性能。(文件追加的方式寫入數據,過期的數據定期刪除)\x0d\x0a高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒數百萬的消息。\x0d\x0a支持通過Kafka服務器和消費機集群來分區消息。\x0d\x0a支持Hadoop並行數據加載。\x0d\x0aKafka相關概念\x0d\x0aBroker\x0d\x0aKafka集群包含一個或多個服務器,這種服務器被稱為broker[5]\x0d\x0aTopic\x0d\x0a每條發布到Kafka集群的消息都有一個類別,這個類別被稱為Topic。(物理上不同Topic的消息分開存儲,邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個broker上但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處)\x0d\x0aPartition\x0d\x0aParition是物理上的概念,每個Topic包含一個或多個Partition.\x0d\x0aProducer\x0d\x0a負責發布消息到Kafka broker\x0d\x0aConsumer\x0d\x0a消息消費者,向Kafka broker讀取消息的客戶端。\x0d\x0aConsumer Group\x0d\x0a每個Consumer屬於一個特定的Consumer Group(可為每個Consumer指定group name,若不指定group name則屬於默認的group)。\x0d\x0a一般應用在大數據日誌處理或對實時性(少量延遲),可靠性(少量丟數據)要求稍低的場景使用。
PHP中的常用數組操作方法有哪些
PHP中的常用數組操作方法(每種都給你舉個2個例子)
一、數組操作的基本函數
數組的鍵名和值
array_values($arr); 獲得數組的值
array_keys($arr); 獲得數組的鍵名
數組的內部指針
current($arr); 返回數組中的當前單元
pos($arr); 返回數組中的當前單元
數組和變量之間的轉換
extract($arr);用於把數組中的元素轉換成變量導入到當前文件中,鍵名當作變量名,值作為變量值
註:(第二個參數很重要,可以看手冊使用)使用方法
echo $a;compact(var1,var2,var3);用給定的變量名創建一個數組
二、數組的分段和填充
數組的分段
array_slice($arr,0,3); 可以將數組中的一段取出,此函數忽略鍵名
array_splice($arr,0,3,array(“black”,”maroon”)); 可以將數組中的一段取出,與上個函數不同在於返回的序列從原數組中刪除
分割多個數組
array_chunk($arr,3,TRUE); 可以將一個數組分割成多個,TRUE為保留原數組的鍵名
數組的填充
array_pad($arr,5,’x’); 將一個數組填補到制定長度
三、數組與棧
array_push($arr,”apple”,”pear”); 將一個或多個元素壓入數組棧的末尾(入棧),返回入棧元素的個數
array_pop($arr); 將數組棧的最後一個元素彈出(出棧)
四、數組與列隊
array_shift($arr);數組中的第一個元素移出並作為結果返回(數組長度減1,其他元素向前移動一位,數字鍵名改為從零技術,文字鍵名不變)
array_unshift($arr,”a”,array(1,2));在數組的開頭插入一個或多個元素
五、回調函數
array_walk($arr,’function’,’words’); 使用用戶函數對數組中的每個成員進行處理(第三個參數傳遞給回調函數function)
array_mpa(“function”,$arr1,$arr2); 可以處理多個數組(當使用兩個或更多數組時,他們的長度應該相同)
六、數組的排序
通過元素值對數組排序
sort($arr); 由小到大的順序排序(第二個參數為按什麼方式排序)忽略鍵名的數組排序
rsort($arr); 由大到小的順序排序(第二個參數為按什麼方式排序)忽略鍵名的數組排序
通過鍵名對數組排序
ksort($arr); 按照鍵名正序排序
krsort($arr); 按照鍵名逆序排序
七、數組的計算
數組元素的求和
array_sum($arr); 對數組內部的所有元素做求和運算
數組的合併
array_merge($arr1,$arr2); 合併兩個或多個數組(相同的字符串鍵名,後面的覆蓋前面的,相同的數字鍵名,後面的不會做覆蓋操作,而是附加到後面)
“+”$arr1+$arr2; 對於相同的鍵名只保留後一個
數組的差集
array_diff($arr1,$arr2); 返回差集結果數組
array_diff_assoc($arr1,$arr2,$arr3); 返回差集結果數組,鍵名也做比較
數組的交集
array_intersect($arr1,$arr2); 返回交集結果數組
array_intersect_assoc($arr1,$arr2); 返回交集結果數組,鍵名也做比較
八、其他的數組函數
range(0,12); 創建一個包含指定範圍單元的數組
array_unique($arr); 移除數組中重複的值,新的數組中會保留原始的鍵名
技術棧的含義是什麼?
技術棧指將N種技術互相組合在一起(N1),作為一個有機的整體來實現某種目的或功能。也可以指掌握這些技術以及配合使用的經驗。
舉個例子:開發一個普通OA(辦公自動化)系統,我們使用了html+css+javascript+vue+ Spring Boot+Spring cloud+hibernate + Spring+rocket Mq+Redis+Es+linux+ mysql等等,這些技術加起來就可以稱為技術棧。
前端技術棧
使用css3作為頁面的樣式控制:解決頁面渲染問題。
使用Html5作為頁面結構的標籤語言:解決移動端的頁面兼容性問題。
使用seajs框架:解決項目中模塊開發和加載的問題。
使用使用Jquery前端js框架:解決方便操作頁面元素的問題。
引用流行的前端插件實現業務需求:使用bootstrapValidator作為表單的驗證插件。
PHP可以做什麼
PHP可以做什麼
PHP屬於後起之秀,吸收了java和c以及perl等語言優點,專註互聯網領域。WEB領域PHP擁有得天獨厚的優勢,WEB領域沒有語言可以和他比。將來一定是互聯網的天下。互聯網離不開WEB,WEB離不開PHP。那麼PHP可以做什麼?一起來看看PHP的用途吧!
PC端網站開發
60%全球互聯網網站採用php技術,80%國內互聯網網站使用php開發。這些網站包含購物網站,政府企業網站,QQ空間,論壇博客等等。
移動端微網站開發
移動設備的普及為移動互聯網的快速發展奠定了基礎!手機淘寶網站,手機京東網站等等, 微信公眾號應用中的微網站。 將來微網站和公眾號肯定會取代APP的地位!
APP後台開發
APP後台開發也是移動互聯網發展的一個產物。大多數網站為了讓用戶在手機上能夠得到更好體驗效果,都加入開發APP的開發行列中。而PHP後端技術將會作為他們的不二選擇。
PHP主要用來做網站開發,許多小型網站都用PHP開發,PHP是開源的,這是使得PHP經久不衰的原因。在電商、社區等方面,PHP具備非常成熟的開源代碼和模板,因此使得PHP應用極為廣泛。
php-fpm的安裝目錄
下面是我的平時的環境搭建php的各種安裝目錄,大家的基本也差不多。
centos等linux平台
1./usr/local/php/php
2./usr/local/php/etc/php.ini
3./usr/local/php/sbin/php-fpm
4./usr/local/php/etc/php-fpm.conf
mac平台
1./usr/bin/php
2./etc/php.ini
3./usr/bin/php-fpm
4./etc/php-fpm.conf
由於我開發以Mac為主,所以就用Mac的環境配置來學習。
php-fpm配置詳解
這是搜索的一份還算算比較詳細的php-fpm.conf配置詳解,我會針對性的修改下,當然php手冊上也有詳細的講解:
1.pid = /usr/local/var/run/php-fpm.pid
2.#pid設置,一定要開啟,上面是Mac平台的。默認在php安裝目錄中的var/run/php-fpm.pid。比如centos的在: /usr/local/php/var/run/php-fpm.pid
3.
4.error_log = /usr/local/var/log/php-fpm.log
5.#錯誤日誌,上面是Mac平台的,默認在php安裝目錄中的var/log/php-fpm.log,比如centos的在: /usr/local/php/var/log/php-fpm.log
6.
7.log_level = notice
8.#錯誤級別. 上面的php-fpm.log紀錄的登記。可用級別為: alert(必須立即處理), error(錯誤情況), warning(警告情況), notice(一般重要信息), debug(調試信息). 默認: notice.
9.
10.emergency_restart_threshold = 60
11.emergency_restart_interval = 60s
12.#表示在emergency_restart_interval所設值內出現SIGSEGV或者SIGBUS錯誤的php-cgi進程數如果超過 emergency_restart_threshold個,php-fpm就會優雅重啟。這兩個選項一般保持默認值。0 表示 ‘關閉該功能’. 默認值: 0 (關閉).
13.
14.process_control_timeout = 0
15.#設置子進程接受主進程復用信號的超時時間. 可用單位: s(秒), m(分), h(小時), 或者 d(天) 默認單位: s(秒). 默認值: 0.
16.
17.daemonize = yes
18.#後台執行fpm,默認值為yes,如果為了調試可以改為no。在FPM中,可以使用不同的設置來運行多個進程池。 這些設置可以針對每個進程池單獨設置。
19.
20.listen = 127.0.0.1:9000
21.#fpm監聽端口,即nginx中php處理的地址,一般默認值即可。可用格式為: ‘ip:port’, ‘port’, ‘/path/to/unix/socket’. 每個進程池都需要設置。如果nginx和php在不同的機器上,分布式處理,就設置ip這裡就可以了。
22.
23.listen.backlog = -1
24.#backlog數,設置 listen 的半連接隊列長度,-1表示無限制,由操作系統決定,此行注釋掉就行。backlog含義參考:
25.
26.listen.allowed_clients = 127.0.0.1
27.#允許訪問FastCGI進程的IP白名單,設置any為不限制IP,如果要設置其他主機的nginx也能訪問這台FPM進程,listen處要設置成本地可被訪問的IP。默認值是any。每個地址是用逗號分隔. 如果沒有設置或者為空,則允許任何服務器請求連接。
28.
29.listen.owner = www
30.listen.group = www
31.listen.mode = 0666
32.#unix socket設置選項,如果使用tcp方式訪問,這裡注釋即可。
33.
34.user = www
35.group = www
36.#啟動進程的用戶和用戶組,FPM 進程運行的Unix用戶, 必須要設置。用戶組,如果沒有設置,則默認用戶的組被使用。
37.
38.pm = dynamic
39.#php-fpm進程啟動模式,pm可以設置為static和dynamic和ondemand
40.#如果選擇static,則進程數就數固定的,由pm.max_children指定固定的子進程數。
41.
42.#如果選擇dynamic,則進程數是動態變化的,由以下參數決定:
43.pm.max_children = 50 #子進程最大數
44.pm.start_servers = 2 #啟動時的進程數,默認值為: min_spare_servers + (max_spare_servers – min_spare_servers) / 2
45.pm.min_spare_servers = 1 #保證空閑進程數最小值,如果空閑進程小於此值,則創建新的子進程
46.pm.max_spare_servers = 3 #,保證空閑進程數最大值,如果空閑進程大於此值,此進行清理
47.
48.pm.max_requests = 500
49.#設置每個子進程重生之前服務的請求數. 對於可能存在內存泄漏的第三方模塊來說是非常有用的. 如果設置為 ‘0’ 則一直接受請求. 等同於 PHP_FCGI_MAX_REQUESTS 環境變量. 默認值: 0.
50.
51.pm.status_path = /status
52.#FPM狀態頁面的網址. 如果沒有設置, 則無法訪問狀態頁面. 默認值: none. munin監控會使用到
53.
54.ping.path = /ping
55.#FPM監控頁面的ping網址. 如果沒有設置, 則無法訪問ping頁面. 該頁面用於外部檢測FPM是否存活並且可以響應請求. 請注意必須以斜線開頭 (/)。
56.
57.ping.response = pong
58.#用於定義ping請求的返回相應. 返回為 HTTP 200 的 text/plain 格式文本. 默認值: pong.
59.
60.access.log = log/$pool.access.log
61.#每一個請求的訪問日誌,默認是關閉的。
62.
63.access.format = “%R – %u %t \”%m %r%Q%q\” %s %f %{mili}d %{kilo}M %C%%”
64.#設定訪問日誌的格式。
65.
66.slowlog = log/$pool.log.slow
67.#慢請求的`記錄日誌,配合request_slowlog_timeout使用,默認關閉
68.
69.request_slowlog_timeout = 10s
70.#當一個請求該設置的超時時間後,就會將對應的PHP調用堆棧信息完整寫入到慢日誌中. 設置為 ‘0’ 表示 ‘Off’
71.
72.request_terminate_timeout = 0
73.#設置單個請求的超時中止時間. 該選項可能會對php.ini設置中的’max_execution_time’因為某些特殊原因沒有中止運行的腳本有用. 設置為 ‘0’ 表示 ‘Off’.當經常出現502錯誤時可以嘗試更改此選項。
74.
75.rlimit_files = 1024
76.#設置文件打開描述符的rlimit限制. 默認值: 系統定義值默認可打開句柄是1024,可使用 ulimit -n查看,ulimit -n 2048修改。
77.
78.rlimit_core = 0
79.#設置核心rlimit最大限制值. 可用值: ‘unlimited’ 、0或者正整數. 默認值: 系統定義值.
80.
81.chroot =
82.#啟動時的Chroot目錄. 所定義的目錄需要是絕對路徑. 如果沒有設置, 則chroot不被使用.
83.
84.chdir =
85.#設置啟動目錄,啟動時會自動Chdir到該目錄. 所定義的目錄需要是絕對路徑. 默認值: 當前目錄,或者/目錄(chroot時)
86.
87.catch_workers_output = yes
88.#重定向運行過程中的stdout和stderr到主要的錯誤日誌文件中. 如果沒有設置, stdout 和 stderr 將會根據FastCGI的規則被重定向到 /dev/null . 默認值: 空.
當然還有一些無關緊要的設置,用到了再說吧。
一些重要的設置
php-fpm進程分配
在之前的文章中就說過了。在fasgcgi模式下,php會啟動多個php-fpm進程,來接收nginx發來的請求,那是不是進程越多,速度就越快呢?這可不一定!得根據我們的機器配置和業務量來決定。
我們先來看下,設定進程的配置在哪裡?
pm = static | dynamic | ondemand
pm可以設置成這樣3種,我們用的最多的就上前面2種。
pm = static 模式
pm = static 表示我們創建的php-fpm子進程數量是固定的,那麼就只有pm.max_children = 50這個參數生效。你啟動php-fpm的時候就會一起全部啟動51(1個主+50個子)個進程,頗為壯觀。
pm = dynamic 模式
pm = dynamic模式,表示啟動進程是動態分配的,隨着請求量動態變化的。他由 pm.max_children,pm.start_servers,pm.min_spare_servers,pm.max_spare_servers 這幾個參數共同決定。
上面已經講過,這裡再重申一下吧:
pm.max_children = 50 是最大可創建的子進程的數量。必須設置。這裡表示最多只能50個子進程。
pm.start_servers = 20 隨着php-fpm一起啟動時創建的子進程數目。默認值:min_spare_servers + (max_spare_servers – min_spare_servers) / 2。這裡表示,一起啟動會有20個子進程。
pm.min_spare_servers = 10
設置服務器空閑時最小php-fpm進程數量。必須設置。如果空閑的時候,會檢查如果少於10個,就會啟動幾個來補上。
pm.max_spare_servers = 30
設置服務器空閑時最大php-fpm進程數量。必須設置。如果空閑時,會檢查進程數,多於30個了,就會關閉幾個,達到30個的狀態。
到底選擇static還數dynamic?
很多人恐懼症來襲,不知道選什麼好?
一般原則是:動態適合小內存機器,靈活分配進程,省內存。靜態適用於大內存機器,動態創建回收進程對服務器資源也是一種消耗。
如果你的內存很大,有8-20G,按照一個php-fpm進程20M算,100個就2G內存了,那就可以開啟static模式。如果你的內存很小,比如才256M,那就要小心設置了,因為你的機器裡面的其他的進程也算需要佔用內存的,所以設置成dynamic是最好的,比如:pm.max_chindren = 8, 佔用內存160M左右,而且可以隨時變化,對於一半訪問量的網站足夠了。
慢日誌查詢
我們有時候會經常飽受500,502問題困擾。當nginx收到如上錯誤碼時,可以確定後端php-fpm解析php出了某種問題,比如,執行錯誤,執行超時。
這個時候,我們是可以開啟慢日誌功能的。
slowlog = /usr/local/var/log/php-fpm.log.slow
request_slowlog_timeout = 15s
當一個請求該設置的超時時間15秒後,就會將對應的PHP調用堆棧信息完整寫入到慢日誌中。
php-fpm慢日誌會記錄下進程號,腳本名稱,具體哪個文件哪行代碼的哪個函數執行時間過長:
1.[21-Nov-2013 14:30:38] [pool www] pid 11877
2.script_filename = /usr/local/lnmp/nginx/html/
3.[0xb70fb88c] file_get_contents() /usr/local/lnmp/nginx/html/
通過日誌,我們就可以知道第2行的file_get_contents 函數有點問題,這樣我們就能追蹤問題了。
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原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/292080.html