趣玩python系列,python趣味遊戲

本文目錄一覽：

• 1、青少兒編程中的Python是什麼？ 小學生能看懂嗎？
• 2、python做的遊戲有哪些
• 3、33 關 Python 遊戲，測試你的爬蟲能力到底及格不？
• 4、學python推薦的10本豆瓣高分書單，小白到大佬，沒看過太可惜了
• 5、可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情

青少兒編程中的Python是什麼？ 小學生能看懂嗎？

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少兒編程中的Python具體介紹如下：

python是一種計算機編程語言，是人工智能時代的語言。一開始，被設計用於編寫自動化腳本，但是現在隨着版本的不斷更新和其他功能的添加，python在一些大型開發中得到了廣泛的應用。Python作為兒童學習編程必備的課程之一，起着重要的作用。python的語言形式與自然語言相似，語法簡潔。此外，python具有很強的可讀性，因此學生可以很容易地理解。python語言非常強大，無論是桌面應用程序、web開發、人工智能、大數據處理等都會涉及到。學少兒編程可以提高孩子邏輯思維、專註力！

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python做的遊戲有哪些

比較大型的，使用Python的遊戲有兩個，一個是《EVE》，還有一個是《文明》。另外GitHub上有很多開源的小遊戲，下面給大家介紹一下：

1. Github上面有個項目Free Python Games，裡面集合了不少的Python開發的小遊戲，能玩，也適合新手用來練練手，另外 PyGame 這個網站裡面裡面集合了很多Python開發的小遊戲。

2. Python版本的 Flapy Bird 簡化版，但是感覺更加難玩了。當然你也可以嘗試用Python開發原版的 Flapy Bird，涵蓋了顏色圖像等：Flappy Block – 1.0。

相關推薦：《Python教程》

3. 小時候經常在手機上玩的一個遊戲，也是一款經典的街機遊戲，這款遊戲進化之後其實就是一個打乒乓的小遊戲，這裡同樣有一個進化版本，圖形設計的更加好看：Ping Pong。

4. 以前初高中在學校很無聊的時候跟同桌或者前後桌玩的遊戲，你還記得么？

5. 同樣一款小時候在小霸王上玩的遊戲：Junk Jungle。

6. 除此之外，一款比較有名基於Pyhton的戰爭的遊戲：Home – TaleWorlds Entertainment。

7. 一款看起來非常有趣的3D遊戲：Galcon。

33 關 Python 遊戲，測試你的爬蟲能力到底及格不？

作者 | 蘇克1900

責編 | 胡巍巍

本文經授權轉載自高級農民工

最近在網上看到一個非常有意思的 Python 遊戲 通關網站，一共有 33 關，每一關都需要利用 Python 知識解題找到答案，然後進入下一關。

很考驗對 Python 的綜合掌握能力，比如有的闖關需要用到正則表達式，有的要用到爬蟲。

我們平常學 Python 都是按章節順序、包或者模塊來學，容易前學後忘。正好可以拿這個網站來綜合測試一下對 Python 的掌握情況，以便查缺補漏。

來說說這個網站怎麼玩。

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這是網站主頁面，很有 歷史 感對吧，誕生了已有十幾年了。但千萬不要因為看着像老古董而小瞧它。

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我們來玩玩看，點擊「get challenged」開始挑戰。

第 0 關是 Warming up 熱身環節：

這一關要求是修改 URL 鏈接，給的提示是電腦上的數學表達式：2 的 38 次方，所以大概就是需要計算出數值，然後修改url 進入下一關。

所以這關就是考 Python 的基本數值運算，你知道怎麼算么？

打開 Python 自帶終端，一行代碼就能計算出結果：

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把原鏈接中的 0 替換為 274877906944 回車就會進入下一關：

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遊戲 這就正式開始了。圖片中的筆記本給了三組字母，很容易發現規律：前面的字母往後移動兩位就是後面的字母。

那麼需要做的就是根據這個規律把下面的提示字符串，做位移解密得到真正的句子含義：

這道題考察字符串編碼和 for 循環相關知識，代碼實現如下：

得到結果：

作者很風趣，當然不能手動去一個推算了，推薦用 string.maketrans 這個方法解決，我們上面採取的是比較直接的方法，官方給出了更為精簡的方法：

然後把 url 中的 map 改為ocr回車就來到了第 2 關：

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作者接著說過關的提示可能在書里（當然不可能了）也可能在網頁源代碼里。那就右鍵查看源代碼往下拉看到綠色區域，果然找到了問題：

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意思就是：要在下面這一大串字符里找到出現次數最少的幾個字符

考察了這麼幾個知識點：

如果是你，你會怎麼做？

來看下，十行代碼快速實現：

首先，用 Requests 請求網頁然後用正則提取出字符串，接着 for 循環計算每個字符出現的次數。

可以看到出現次數最少的就是最後幾個字符，合起來是「equality」，替換 url 字符就闖過過了第 2 關進入下一關繼續挑戰。是不是有點意思？

後面每一關都需要用到相關的 Python 技巧解決，比如第 4 關：

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這一關作者弄了個小惡作劇，需要手動輸入數值到 url 中然後回車，你以為這樣就完了么？並沒有它有會不斷重複彈出新的數值讓你輸入，貌似無窮盡。

所以，這一關肯定不能採取手動輸入的方法闖關，自然要用到 Python 了。要實現自動填充修改 url 回車跳轉到新 url，循環直到網頁再也無法跳轉為止這一功能。

如果是你，你會怎麼做？

其實，一段簡單的爬蟲加正則就能搞定。思路很簡單，把每次網頁中的數值提取出來替換成新的 url 再請求網頁，循環下去，代碼實現如下：

輸出結果如下：

可以看到，最終循環了 85 次找到了最後一個數字16044，輸入到 url 中就闖關成功。

33 關既有趣又能鍛煉使用 Python 解決問題的技巧，感興趣的話去玩玩看。

網址：

如果遇到不會做的題，可以在這裡找到參考答案：

中參考文教程：

官方參考教程：

作為碼一代，想教碼二代卻無從下手：

聽說少兒編程很火，可它有哪些好處呢？

孩子多大開始學習比較好呢？又該如何學習呢？

最新的編程教育政策又有哪些呢？

下面給大家介紹CSDN新成員： 極客寶寶（ID： geek_baby）

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學python推薦的10本豆瓣高分書單，小白到大佬，沒看過太可惜了

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本書一共12章，每一章都會用一個完整的 遊戲 來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟件這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。

《Python編程初學者指南》內容淺顯易懂，示例輕鬆活潑，是國際暢銷的Python初學者教程，適合對Python感興趣的初級和中級讀者。

二，Python編程快速上手

本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。這本書不僅是介紹Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。 書的首部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。

本書適合缺乏編程基礎的初學者。通過閱讀本書，讀者將能利用強大的編程語言和工具，並且會體會到Python編程的快樂。

三，Python編程快速上手(第2版)

在本書中，你將學習利用Python編程在幾分鐘內完成手動需要幾小時的工作，無須事先具備編程經驗。通過閱讀本書，你會學習Python的基本知識， 探索 Python豐富的模塊庫，並完成特定的任務（例如，從網站抓取數據，讀取PDF和Word文檔等）。本書還包括有關輸入驗證的實現方法，以及自動更新CSV文件的技巧。一旦掌握了編程的基礎知識，你就可以毫不費力地創建Python程序，自動化地完成很多繁瑣的工作，包括:

① 在一個文件或多個文件中搜索並保存同類文本；

② 創建、更新、移動和重命名成百上千個文件和文件夾；

③ 下載搜索結果和處理Web在線內容；

④ 快速地批量化處理電子表格；

⑤ 拆分、合併PDF文件，以及為其加水印和加密；

⑥ 向特定人群發送提醒郵件和文本通知；

⑦ 同時裁剪、調整、編輯成千上萬張圖片。

四，Python編程

本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python 編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等強大的Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D 遊戲 開發如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web 應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

五，Python編程（第2版)

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括Matplotlib等強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D 遊戲 、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定製簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。

第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字符串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

六，Python深度學習

本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦•肖萊（François Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的 探索 實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智能的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

七，Python極客項目編程

本書包含了一組富有想象力的編程項目，它們將引導你用Python 來製作圖像和音樂、模擬現實世界的現象，並與Arduino 和樹莓派這樣的硬件進行交互。你將學習使用常見的Python 工具和庫，如numpy、matplotlib 和pygame等等。

八，Python神經網絡編程

本書揭示神經網絡背後的概念，並介紹如何通過Python實現神經網絡。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網絡中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網絡，識別手寫數字，並測試神經網絡的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網絡，觀察已受訓練的神經網絡內部，嘗試進一步改善神經網絡的性能，並加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知和樹莓派知識。

本書適合想要從事神經網絡研究和 探索 的讀者學習參考，也適合對人工智能、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。

九，趣學ython編程

《趣學python編程》是一本輕鬆、快速掌握python編程的入門讀物。全書分為3部分，共18章。第1部分是第1章到第12章，介紹python編程基礎知識，包括python的安裝和配置、變量、字符串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第2部分是第13章和第14章，介紹如何用python開發實例 遊戲 彈球。第3部分包括第15章到第18章，介紹了火柴人實例 遊戲 的開發過程。

這本書語言輕鬆，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。任何對計算機編程有興趣的人或者首次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習python編程。

十，Python網絡編程（第3版)

本書針對想要深入理解使用Python來解決網絡相關問題或是構建網絡應用程序的技術人員，結合實例講解了網絡協議、網絡數據及錯誤、電子郵件、服務器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，異步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

可以用 Python 編程語言做哪些神奇好玩的事情

機器學習,比如手寫字識別,人臉識別,垃圾郵件處理等。 當然還可以畫圖,和matlab類似,不過是工業級的。

也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python，我只用了不到二十分鐘的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言，很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關係可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很複雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不着一切最底層做起。說到這裡，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但 Python 的速度卻比人們想象得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚一種Pure Java 的方式，除了虛擬機一切東西都用Java 編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟件包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和彙編適合編寫系統軟件，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用彙編寫數據庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟件體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了複雜體系結構的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨着Linux 的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux 平台上工作，軟件的開發者自然就希望自己編寫的軟件可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不僅支持各種Linux/Unix 系統，還支持Windows，甚至在Palm 上都可以運行 Python 的程序。一個程序想要跨平台工作，不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容，在圖形化界面的時代，還需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不僅支持老一些的 TK，還支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而這些Widgets 都可以在多個平台上工作。通過它們，程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是運行在native 代碼與腳本代碼之間，程序員可以用 C/C++為 Python 編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以 Python 的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫，還可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++編寫Python 的模塊並不複雜，而且為了簡化這一工作，人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此，現在各種常用的函數庫和類庫都有Python 語言的綁定，用 Python 可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙？Python 功能強大，但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序，很顯然，Python 是做不到的。要寫軟件，沒有哪個工具是萬能的，現在之所以有那麼多的編程語言，就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此，選擇適合自己的語言工具是最重要的。