.stream().map詳解

隨着Java 8的發布，Lambda表達式和Stream API成為了Java應用程序開發的新標準，其中Stream API是所有新功能中最引人注目的。Stream API提供了一種流式編程模型，這種模型便於處理數據集合，尤其是Big Data。在Stream API中，.stream().map是最常見的用法之一，這篇文章將詳細介紹.map的用法及相關問題。

一、streammap方法

在Java 8中，Stream API是Java API提供的一種新的API，用於處理集合類數據，它不同於常見的操作List，而是允許您從數據流中過濾，映射和歸納數據。.stream()方法將一個集合類轉換為一個數據流。

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> stream = list.stream();

使用map方法對流中的元素進行修改：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
filtered.forEach(System.out::println);

在上面的示例中，我們使用.map()方法將字符串列表中的所有字符串轉換為大寫字母，並使用collect()方法將結果保存到另一個列表中。

二、streammap的並發問題

在處理大型數據集時，.map()方法可能會遇到並發問題。請考慮以下示例：

List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
List<String> filtered = strings.parallelStream().filter(string -> !string.isEmpty()).map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
filtered.forEach(System.out::println);

在這個示例中，我們使用parallelStream()方法實現並發處理，但是.map()方法中的代碼是不等速的，這會導致輸出結果的順序與輸入順序不一致。接下來我們將進行進一步探討。

三、streammap兩個字段值

有時候我們需要同時修改流中的兩個字段的值，例如：

employeeList.stream().map(e -> {
    e.setSalary(e.getSalary() * 1.10);
    e.setDoj(LocalDate.now());
    return e;
}).collect(Collectors.toList());

在上述代碼中，我們使用.map()方法將Employee對象列表中每個Employee對象的薪資增加了10%並將Date of Joining設置為今天。在這種情況下，.map()方法中使用的Lambda表達式需要一個返回Employee對象的語句。

四、streammap是什麼意思

在Java 8中，.map()方法返回一個新的流對象，其中每個元素都根據指定的函數進行轉換。.map()方法的使用非常靈活，它的參數可以是Lambda表達式或方法引用。

五、streammap中順序錯亂

在處理大型數據集時，.map()方法可能會遇到順序問題。.map()方法中使用的Lambda表達式不等速時，它們的執行順序將不同於輸入順序。下面是一段示例代碼：

List<String> strings = Arrays.asList("one", "two", "three", "four", "five");
strings.parallelStream().map(item -> {
    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " processing " + item);
    return item.toUpperCase();
}).forEach(item -> System.out.println(item));

在這個示例中，使用了parallelStream()方法實現並發處理。在輸出結果中，輸入項的順序被打亂了，因為在每個item的處理中都有一個隨機的延遲時間。這種情況下，.forEach()方法並不會等待.map()處理完成，所以輸出的順序將是隨機的。

六、streammap執行方法

在前面的示例中，我們使用.collect()方法將結果保存到另一個列表中，.collect()方法是一個收集器，可將數據流中的元素轉換為包含指定結果類型的集合。

.toArray()方法是一個重載的.collect()方法，可以將數據轉換為數組。在以下示例中，我們將結果保存到一個數組中：

String[] array = strings.stream().toArray(String[]::new);

這個數組中的順序與原始列表的順序相同。

七、streammap轉成list

.toList()方法是Java 16中新增的方法，可將數據流轉換為列表。在以下示例中，我們將結果保存到一個列表中：

List<String> list = strings.stream().map(String::toUpperCase).toList();

在這兩種情況下，結果的順序保持不變。

八、streammap的用法

在使用.map()方法時，Lambda表達式需要指定每個元素如何轉換為另一個形式。下面是另一個示例，它將整數列錶轉換為字符串列表：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<String> digits = numbers.stream().map(n -> String.valueOf(n)).collect(Collectors.toList());

在這個示例中，我們對每個整數執行了一個轉換，並將新的字符串值添加到另一個列表中。

九、streammap中取出list的值且過濾空

在以下示例中，我們將Employee對象列表中每個Employee的firstName和lastName組合成一個字符串並將結果添加到另一個列表中：

List<Employee> employeeList = Arrays.asList(
        new Employee("Tom", "Scott", LocalDdate.of(2000, 1, 1), 40000),
        new Employee("Mary", "Johnson", LocalDate.of(2001, 1, 1), 50000));

List<String> allNames = employeeList.stream()
                .map(employee -> employee.getFirstName() + " " + employee.getLastName()) // mapping employee to a concatenated string to test strings
                .filter(name -> !name.isEmpty())
                .collect(Collectors.toList());

在這個示例中，我們使用.map()方法將每個Employee對象的firstName和lastName組合，然後使用.filter()方法過濾空字符串。最後，我們使用.collect()方法將過濾後的結果保存到另一個列表中。