一、Hive窗口函數分區
Hive窗口函數是SQL語言中的一種高級函數，常用於查詢某些針對數據子集的運算結果。而窗口函數分區則是在窗口函數的計算過程中，將數據集按照指定的屬性分成多個子集進行計算，適用於累加或累計某些屬性的值。在使用Hive窗口函數時，可以使用 PARTITION BY子句進行數據分區，示例代碼如下：
SELECT column_name1, column_name2, column_name3, window_function() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column ASC/DESC) FROM table_name;
其中，column_name1、column_name2、column_name3為要查詢的列名，window_function()表示要執行的窗口函數，partition_column為用於分區的列名，sort_column為用於排序的列名，ASC/DESC為排序方式。需要注意的是，如果不指定PARTITION BY語句，則窗口函數會在整個數據集上執行。
使用Hive窗口函數分區可以避免特定計算過程中內存不足的問題，提升查詢效率。
二、Hive窗口函數range
Hive窗口函數的range定義了一個以當前行為中心，前後指定範圍內的數據集，相當於一個滑動窗口。範圍可以由指定數字或日期等單位表示，可以使用ROWS BETWEEN或RANGE BETWEEN子句進行指定。示例代碼如下：
SELECT column_name1, column_name2, column_name3, window_function() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column ASC/DESC RANGE BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) FROM table_name;
其中，2 PRECEDING表示當前行之前的前2行，2 FOLLOWING表示當前行之後的後2行。
三、Hive窗口函數連續3天
在查詢連續日期範圍內的數據時，Hive窗口函數也可以發揮作用。可以使用LAG和LEAD函數來獲取前一行和後一行的記錄，結合窗口函數實現查詢連續3天的數據。示例代碼如下：
SELECT column_name1, column_name2, column_name3 FROM (SELECT *, LAG(column_name3, 1) OVER (ORDER BY column_name3) as prev_column3, LAG(column_name3, 2) OVER (ORDER BY column_name3) as prev_column3_2, LEAD(column_name3, 1) OVER (ORDER BY column_name3) as next_column3 FROM table_name) as temp_table WHERE prev_column3 = column_name3-1 AND prev_column3_2 = column_name3-2 AND next_column3=column_name3+1;
其中，LAG和LEAD函數都是窗口函數，用於獲取指定列的前一行和後一行記錄。在上述代碼中，通過獲取前兩行的記錄和後一行的記錄，判斷當前行所在的數據是否連續，從而實現查詢3天連續的數據。
四、Hive窗口函數取前一行數據
除了使用LAG和LEAD函數外，Hive窗口函數可以通過使用ROW_NUMBER函數獲取當前記錄在分區中的行號，再通過將行號與”1″相減得到前一行的行號，從而獲取前一行的記錄。示例代碼如下：
SELECT column_name1, column_name2, column_name3, LAG(column_name3, 1) OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column DESC)) as prev_column3 FROM table_name;
使用ROW_NUMBER函數可以在分區中獲取當前行的行號，再通過LAG函數獲取前一行的記錄，從而實現獲取前一行數據的操作。
五、Hive窗口函數有哪些
Hive窗口函數主要有以下函數：
- RANK
- DENSE_RANK
- ROW_NUMBER
- LAG
- LEAD
- NTILE
其中，RANK和DENSE_RANK用於計算指定列的排名，ROW_NUMBER用於獲取當前行在分區中的行號，LAG和LEAD用於獲取當前行的前一行和後一行的記錄，NTILE用於將記錄分割成指定數量的組。
六、Hive窗口函數sql
Hive窗口函數常用的SQL語句如下：
- SELECT：用於查詢指定列或函數的值。
- OVER：用於指定窗口函數執行的範圍和排序方式。
- PARTITION BY：用於指定數據分區的列名。
- ORDER BY：用於將數據集按照指定列的升序或降序排序。
- ROWS BETWEEN：用於指定參與計算的行的範圍。
- RANGE BETWEEN：用於指定參與計算的值的範圍。
- LAG：用於獲取當前行指定列的前一行的值。
- LEAD：用於獲取當前行指定列的後一行的值。
七、Hive窗口函數排序
Hive窗口函數可以按照指定的列進行排序，支持升序和降序兩種排序方式。可以使用ORDER BY子句指定排序方式，示例代碼如下：
SELECT column_name1, column_name2, column_name3, window_function() OVER (ORDER BY sort_column DESC) FROM table_name;
上述代碼中，將數據集按照sort_column列的降序進行排序。
八、Hive窗口函數執行順序
Hive窗口函數的執行順序與SQL語言的執行順序一致，具體順序如下：
- FROM子句
- WHERE子句
- GROUP BY子句
- HAVING子句
- SELECT子句
- WINDOW子句
- ORDER BY子句
- LIMIT子句
需要注意的是，如果在GROUP BY子句中使用了Hive窗口函數，在執行順序中會將窗口函數作為子查詢來優先計算。
九、Hive窗口函數求上一條數據
Hive窗口函數可以通過LAG函數獲取當前行的前一行的數據，示例代碼如下：
SELECT column_name1, column_name2, column_name3, LAG(column_name3, 1, default_value) OVER (ORDER BY sort_column) as prev_column3 FROM table_name;
其中，default_value表示當前行為第一行時返回的默認值。
十、Hive窗口函數設置窗口大小
Hive窗口函數可以通過ROWS BETWEEN或RANGE BETWEEN子句設置參與計算的行或值的範圍，從而控制窗口大小。示例代碼如下：
SELECT column_name1, column_name2, column_name3, window_function() OVER (ORDER BY sort_column ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) FROM table_name;
其中，2 PRECEDING表示當前行之前的前2行，2 FOLLOWING表示當前行之後的後2行。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/291694.html
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