Hive Overwrite

一、Hive Overwrite 概述

Hive Overwrite 是指對Hive表中已有數據進行覆蓋更新操作。在特定場景下，Hive Overwrite 操作可以方便地更新表中的部分或全部數據，從而可以適應各種數據增量和更新的需求。

二、Hive Overwrite 操作流程

Hive Overwrite 操作主要包含以下幾個步驟：

1、創建目標表：需要創建一個用於存放新數據的目標表。如果已經存在該表，可以直接跳過此步。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS new_table (
    column1 string,
    column2 int,
    column3 decimal(10,2)
)
PARTITION BY (date string)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

2、將新數據插入目標表：使用 INSERT INTO 語句將新數據插入目標表中。在插入數據時需要注意，新數據的字段類型和順序要與目標表中定義的字段類型和順序一致，否則會導致數據插入失敗。

INSERT INTO new_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM source_table
WHERE date='2021-01-01';

3、刪除舊數據：刪除舊數據的方式有多種，可以使用 HDFS 的命令行工具，也可以使用 Hive 的 DELETE 語句。如果在刪除舊數據時沒有指定條件，則會刪除表中的所有數據。

DELETE FROM source_table WHERE date='2021-01-01';

4、將新數據覆蓋到舊數據位置：使用 Hive Overwrite 語句將新數據覆蓋到舊數據的位置。在執行 Hive Overwrite 時，需要指定表的名稱和待更新的分區。

INSERT OVERWRITE TABLE source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table;

三、Hive Overwrite 的使用場景

Hive Overwrite 操作可用於以下場景：

1、數據更新：在數據更新場景下，Hive Overwrite 可以幫助更新表中的部分或全部數據。例如，某張表中有1個分區對應1天的數據，每天的數據都需要覆蓋更新。

INSERT OVERWRITE TABLE source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table;

2、數據追加：在數據追加場景下，Hive Overwrite 可以先刪除指定分區上的舊數據，然後再將新數據追加到該分區上。例如，某張表中有1個分區對應1天的數據，每天的數據量較大，需要將數據追加到該分區上。

DELETE FROM source_table WHERE date='2021-01-01';
INSERT INTO source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table;

3、數據清空：在數據清空場景下，Hive Overwrite 可以方便地清空某個表或某個分區上的全部數據。例如，數據已經過期或者需要重新生成數據。

INSERT OVERWRITE TABLE source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table WHERE 1=0;

四、Hive Overwrite 的注意事項

1、在執行 Hive Overwrite 操作之前，需要先備份舊數據，以便需要時進行恢復。

2、Hive Overwrite 操作會刪除整個分區上的舊數據，因此如果只需要更新部分數據，需要先進行篩選。

DELETE FROM source_table WHERE date='2021-01-01' AND column1='value1';
INSERT INTO source_table PARTITION (date='2021-01-01')
SELECT column1, column2, column3
FROM new_table WHERE column1='value1';

3、Hive Overwrite 操作較為耗時，需要根據數據量和性能進行調整。

4、Hive Overwrite 操作不支持跨表更新，只能更新同一個表的數據。

五、總結

本文主要介紹了 Hive Overwrite 的概念、操作流程及使用場景。Hive Overwrite 可以方便地更新表中的部分或全部數據，適應各種數據增量和更新的需求。在使用 Hive Overwrite 時，需要注意備份舊數據、清空數據時謹慎操作、篩選數據等幾個方面。通過本文的介紹，相信讀者對 Hive Overwrite 有了更為全面的了解。