Cuda安裝教程

一、CUDA安裝教程Win7

1、在官網（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下載相應版本的CUDA.exe安裝文件。

2、雙擊安裝文件，選擇自定義安裝。

3、按照提示進行安裝，選擇需要安裝的組件，建議選擇全選，方便之後的開發調試。

4、根據自己電腦的情況選擇是否安裝CUDA顯卡驅動和安裝路徑等選項。

5、安裝完成後，將安裝路徑下的bin和lib64文件夾添加到環境變量中。

SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\lib64;%PATH%
SET PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include;%PATH%

二、CUDA安裝教程Win11

1、在官網（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下載相應版本的CUDA.exe安裝文件。

2、右鍵點擊安裝文件，選擇“以管理員身份運行”。

3、按照提示進行安裝，選擇需要安裝的組件，建議選擇全選，方便之後的開發調試。

4、根據自己電腦的情況選擇是否安裝CUDA顯卡驅動和安裝路徑等選項。

5、安裝完成後，在“電腦”右鍵“屬性”->“高級系統設置”->“環境變量”中添加以下路徑。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp

三、CUDA安裝教程Linux

1、在官網（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下載相應版本的CUDA.run安裝文件。

2、使用CTRL+ALT+F1進入TTY命令行，登錄root賬戶。

3、執行以下指令備份系統配置

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup
cp /etc/apt/sources.list.d/ /etc/apt/sources.list.d.backup -R

4、執行以下指令安裝所需依賴包

sudo apt-get install build-essential gcc-multilib g++-multilib

5、執行以下指令關閉GUI（如果系統為圖形界面，則需要先切換到TTY1，執行本步驟後重啟計算機）

sudo systemctl set-default multi-user.target
sudo systemctl isolate multi-user.target

6、執行以下指令安裝CUDA

sudo sh cuda__linux.run –override

7、安裝完成後，將安裝路徑下的bin和lib64文件夾添加到環境變量中。

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:{PATH}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:{LD_LIBRARY_PATH}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

四、CUDA安裝教程Ubuntu

1、在官網（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下載相應版本的CUDA.run安裝文件。

2、使用CTR+ALT+F1進入TTY命令行，登錄root賬戶。

3、執行以下指令備份系統配置

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup
cp /etc/apt/sources.list.d/ /etc/apt/sources.list.d.backup -R

4、執行以下指令安裝所需依賴包

sudo apt-get install build-essential gcc-multilib g++-multilib

5、執行以下指令關閉GUI（如果系統為圖形界面，則需要先切換到TTY1，執行本步驟後重啟計算機）

sudo systemctl set-default multi-user.target
sudo systemctl isolate multi-user.target

6、執行以下指令安裝CUDA

sudo sh cuda__linux.run –override

7、安裝完成後，將安裝路徑下的bin和lib64文件夾添加到環境變量中。

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:{PATH}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:{LD_LIBRARY_PATH}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

五、cu安裝教程

1、在官網（https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html）下載所需版本的cuda安裝文件。

2、按照官方文檔進行安裝和配置即可。

六、cura安裝教程

1、在官網（https://ultimaker.com/software/ultimaker-cura）下載對應操作系統版本的cura安裝文件。

2、雙擊安裝文件，按照提示進行安裝。

七、conda安裝教程

1、在官網（https://docs.anaconda.cn/anaconda/install/linux）下載對應操作系統版本的anaconda安裝文件。

2、按照官方文檔進行安裝和配置即可。

八、CUDA自定義安裝教程

1、在官網（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下載相應版本的CUDA安裝文件。

2、根據自己需求選擇需要安裝的組件，比如僅安裝CUDA toolkit。

3、按照提示進行安裝和配置即可。

九、CUDA安裝詳細步驟

1、下載安裝文件到本地，雙擊打開。

2、閱讀軟件許可協議，點擊同意。

3、選擇自定義安裝。

4、選擇需要安裝的組件，建議選擇全選，方便之後的開發調試，點擊下一步。

5、根據個人情況選擇是否安裝顯卡驅動，如果本機已經安裝了最新版本，則無需安裝顯卡驅動。

6、選擇安裝路徑，點擊下一步。

7、選擇是否添加環境變量，建議勾選，點擊下一步。

8、進入核對安裝項界面，核對好後點擊安裝。

9、等待安裝完成，安裝完成後檢查環境變量和安裝路徑是否正確。

十、cube4nano安裝教程

1、在官網（https://www.cubeform.com/product/cube4nano-2/）下載對應版本的cube4nano安裝文件。