深入淺出ES Join

ES Join是Elasticsearch中的一個非常重要的功能，它可以將多個Index之間的數據進行關聯查詢。本文將從多個方面對ES Join進行詳細闡述。

一、如何進行ES Join

ES Join可以通過在Mapping中定義Parent-Child Relationship來實現，具體步驟如下：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "parent": {},
    "child": {
      "_parent": {"type": "parent"}          
    }
  }
}

PUT /my_index/parent/1
{
  "name": "Parent Document"
}

PUT /my_index/child/2?parent=1
{
  "name": "Child Document"
}

由上述例子可以看出，定義一個Parent/Child關係需要在Mapping中定義一個類型為“parent”的Mapping，另一個類型為“child”的Mapping中需要定義一個”_parent”字段，並指定它的類型為“parent”。在實際插入數據時，需要通過“parent”字段來綁定父子關係。

二、ES Join的類型

ES Join可以分為兩種類型：查詢父文檔和查詢子文檔。

1.查詢父文檔

查詢父文檔可以通過後綴為“_parent”的相關查詢來實現。

GET /my_documents/_search
{
    "query": {
        "has_parent": {
            "parent_type": "parent", 
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    }
}

上述例子中，通過”has_parent”查詢來查詢Parent文檔。其中，”parent_type”指定了需要查詢Parent對象的類型。具體查詢的條件可以在”query”字段中指定。

2.查詢子文檔

查詢子文檔可以通過後綴為“_child”的相關查詢來實現。

GET /my_documents/_search
{
    "query": {
        "has_child": {
            "type": "child",
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    }
}

上述例子中，通過“has_child”查詢來查詢Child文檔。其中，“type”指定了需要查詢Child對象的類型。具體查詢的條件可以在“query”字段中指定。

三、ES Join的性能優化

在使用ES Join的過程中，為了獲得更好的性能，需要使用以下方法來進行優化：

1.使用代理字段

代理字段是一種在Parent或Child Type上定義，用於存儲和訪問關聯文檔反向關係的字段。使用代理字段優化ES Join查詢時，我們可以在Parent或Child Type上定義代理字段，例如下面這個例子：

PUT index
{
  "mappings": {
    "parent": {
      "properties": {
        "name": {"type":"text"}
      }
    },
    "child": {
      "_parent": {"type": "parent"},
      "properties": {
        "name": {"type":"text"},
        "parent_name": {
          "type": "text",
          "store": true,
          "fielddata": true,
          "index": false
        }
      }
    }
  }
}

在上述例子中，Child Type上定義了一個名為”parent_name”的代理字段，通過設置”store”和”fielddata”參數來決定該字段是否需要進行聚合分析。當需要通過子文檔檢索父文檔時，可以通過代理字段來關聯查詢。

2.使用Top Children進行查詢優化

Top Children查詢是一種使用ES Join優化查詢性能的方法。它通過在查詢時執行父子關係字段匹配操作，從而只返回相關文檔的子集。下面是一個Top Children查詢的例子：

GET /my_index/child/_search
{
    "query": {
        "top_children": {
            "type": "parent", 
            "query": {
                "match_all": {}
            },
            "score": "none"
        }
    }
}

在上述例子中，使用“top_children”查詢來進行查詢優化。其中，“type”指定了需要查詢Parent對象的類型。具體查詢的條件可以在“query”字段中指定。指定“score”為”none”時，將減少計算。

四、總結

以上是ES Join的一些重要特性及優化方法的介紹。合理使用ES Join可以提高查詢效率，從而更好地服務用戶的需求。