提高Python循環效率的小技巧

一、使用列表推導式

在處理單個序列時，可以使用列表推導式代替for循環，以提高效率。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [n**2 for n in numbers]

上面的代碼將一個數字列表映射為它們的平方，並將結果存儲在另一個列表中。使用列表推導式可將簡單的循環轉換為單個語句。

二、使用生成器表達式

與列表推導式不同，生成器表達式不會創建完整的列表，而是每次請求一個元素時生成一個元素，這有助於節省內存。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = (n**2 for n in numbers)

上面的代碼和前面的列表推導式代碼相同，但是使用圓括號而不是方括號來創建生成器表達式。

三、使用enumerate()函數來獲取序列的索引

在某些情況下，需要訪問序列中的值和索引。for循環和range()函數可用於完成此操作，但是pyhon內置函數enumerate()更加方便。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for i, n in enumerate(numbers):
    print(f"Index {i} has value {n}")

上面的代碼將打印列表中每個元素的值和索引。

四、提前終止循環

在某些情況下，可以通過在循環中使用break語句來避免不必要的計算一個循環的所有值。例如，如果我們只是想找到列表中的第一個偶數，可以使用以下代碼：

numbers = [1, 3, 5, 4, 7, 2, 6]
for n in numbers:
    if n % 2 == 0:
        print(f"The first even number is {n}")
        break

上面的代碼應該在到達第7個元素之前打印數字2。因為我們找到了一個偶數，循環就結束了。

五、使用zip()函數同時迭代多個序列

在python中，通過zip()函數可以同時迭代多個序列。它取每個序列的第一個元素組合成一個元組進行迭代，然後取每個序列的第二個元素組合成一個元組進行迭代，依次類推。

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [24, 30, 27]
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old.")

上面的代碼將打印每個人的姓名和年齡。

六、避免在循環中使用range()函數和len()函數

在循環中使用range()函數和len()函數會導致python重複計算序列的長度。最好使用for循環直接迭代序列。例如：

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
for i in range(len(names)):
    print(names[i])

上面的代碼的輸出與以下代碼相同：

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
for name in names:
    print(name)

但是，第二個代碼片段不需要在每次迭代時計算序列的長度，因此比第一個代碼片段更有效率。