linux運維學python的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、linux 運維 要學 perl python 么
• 2、Python 在 Linux 系統運維中都有哪些應用
• 3、會數通，會linux,會Python能做什麼工作？
• 4、Linux運維學perl還是python好

linux 運維 要學 perl python 么

作為一個多年的運維人員，負責任地告訴你，不學perl或者python是可以做運維的，但僅僅是一個看一看監控面板，按一按電源按鈕，執行一下別人的代碼，寫一寫報告的二流子運維。一個真正勝任的linux運維人員，至少要精通shell並熟練掌握perl或者python中的一種，還至少要看得懂C（linux源碼總要看得懂吧。）更進階的話，需要對內核有所變動的話，對C的要求就更高了.perl和python也有其他的替代品，ruby什麼的，腳本語言掌握一種，其他的就觸類旁通了。

Python 在 Linux 系統運維中都有哪些應用

python 在運維中，的優勢：

很多發行版都默認裝了python；

語法相較各種精分/變態的shell，python就是一次寫好，到處運行；

python 可以很輕易的與shell等linux資源混搭（os.system()，commands.getoutput()，也可以用shell的管道給py程序傳輸入信息）；

list/set 等很便利的類型，手冊完備，學習容易，好記好用；

會數通，會linux,會Python能做什麼工作？

1、Python爬蟲工程師

Python爬蟲是我們比較熟悉的Python的一個方向，Python爬蟲將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。Python爬蟲可以做的事情很多，如搜索引擎、採集數據、廣告過濾等，Python爬蟲還可以用於數據分析，在數據的抓取方面可以作用巨大！從事Python爬蟲工程師的小夥伴需要熟練使用Python語言，熟悉常用爬蟲框架如Scrapy等;熟練使用selenium，lxml， bs4 對xml，html的文本進行抓取解析清理;對管理網站的cookie實效性處理有經驗。

2、Python人工智能

目前國內人工智能基礎編程語言是Python，前段時間，機器人戰勝了圍棋大師。屬於人工智能的時代已經到來了，目前，很多公司都在招募大量人工智能、量化交易、機器學習相關人才，對相關人才要求有較高的學習能力和數學能力，年薪更高，對於剛接觸Python的人士來說，Python人工智能很適合作為未來發展方向研究。

3、數據處理

在互聯網飛速的時代，數據可以說明很多東西，現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做數據分析師的第一首選，Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。可以給工作帶來很大的效率。想往數據分析這方面發展的小夥伴們需要熟悉主流的數據挖掘建模算法，如數據分析、分類預測、用戶畫像等;掌握數據分析模型的固化及部署工作，可進行進行數據分析、數據建模、挖掘、清洗，可實現包括數據交互、特徵提取、數據挖掘、分析報告等。

4、Web開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web服務器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，從事該領域的小夥伴們需要從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

5、Linux運維

Linux運維是一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做。

Linux運維學perl還是python好

同樣是懶散運維表示。選python。兩種我都曾經用過。

1。可以肯定使用py的人越來越多，因為入門相當容易，這適合你的腳本被其他人理解，或者共同維護。

2。就功能性來說，其實腳本語言都差不多。但是py有更好的調試機制，perl語法可以說約束太寬，我是覺得語法太隨意，規範化的py看起來更簡單易懂，py在面向對象的寫法上更容易。

3。兩個官方文檔我都看過，perl內容沒有py完整，perl有些地方很簡單的帶過。當然py2跟3有些差別，但是不大，perl6跟perl5的差別更大呢。

4。py作為很多開發項目的輔助語言現在來說會更流行一些，不管是github還是其他地方。所以，你能找到的幫助，解決問題的思路也比perl廣。