一、從Python文件讀取
在Python中可以通過open()函數打開文件,然後使用read()或readlines()方法讀取文件的內容。
f = open("data.txt", "r")
content = f.readlines()
f.close()
其中,這裡的文件名可以是相對路徑也可以是絕對路徑。
二、Python JSON文件解析
JSON是一種輕量級的數據交換格式,它基於JavaScript的語法,但是是一種獨立於編程語言的文本格式,易於人閱讀和編寫,並且易於機器解析和生成。Python的標準庫中提供了json模塊,可以輕鬆解析JSON格式的數據。
import json
json_data = '{"name": "John Smith", "age": 30}'
python_data = json.loads(json_data)
其中,json_data是一個JSON格式的字符串,而python_data是一個Python字典,它包含了JSON中的鍵值對。json.loads()方法將JSON格式的字符串轉換為Python字典。
三、Python文件讀取a和a+
在Python中,open()函數可以接收不同的模式參數,用於指定文件的打開模式。
例如,’r’是只讀模式,’w’是只寫模式。’a’是追加模式,’a+’是追加+讀模式。
f = open("data.txt", "a")
f.write("appending text")
f.close()
f = open("data.txt", "a+")
content = f.readlines()
f.close()
正如上面的代碼段所示,’a’將數據追加到文件末尾,而’a+’模式則既可以追加也可以讀取已有內容。
四、Python文件的讀寫w
除了追加+讀模式,Python中的open()函數還支持只寫模式。
f = open("data.txt", "w")
f.write("writing text")
f.close()
在這個例子中,”writing text”將覆蓋”data.txt”文件中已有的所有文本內容。
五、Python讀取文件的操作方法
在Python中,我們可以使用基本的read()和readlines()方法來讀取文件中的內容。
read()方法將整個文件讀入一個字符串中。
f = open("data.txt", "r")
content = f.read()
f.close()
readlines()方法會一次性讀取整個文件,並將內容按行分隔成列表。
f = open("data.txt", "r")
content = f.readlines()
f.close()
六、Python讀取dat文件
在Python中,二進制文件可以通過“rb”模式打開,用read()方法讀取。
f = open("data.dat", "rb")
content = f.read()
f.close()
七、Python讀取dat文件內容
dat是一種常見的二進制文件格式,通常用於存儲圖像、聲音等數據。
在Python中,我們可以使用struct模塊從dat文件中讀取內容。
import struct
f = open("data.dat", "rb")
# 讀取兩個32位整數
data = f.read(8)
num1, num2 = struct.unpack("ii", data)
f.close()
在這個例子中,我們使用struct.unpack()方法將二進制數據轉換為Python中的int類型。
八、Python讀取fbx文件
FBX是一種用於互相交換3D模型數據的文件格式,它由Autodesk公司所開發。
在Python中,我們可以使用fbx模塊來讀取FBX文件中的數據。
import fbx
# 創建一個FBX文件讀取器
manager = fbx.FbxManager.Create()
io_settings = fbx.FbxIOSettings.Create(manager, fbx.IOSROOT)
reader = fbx.FbxImporter.Create(manager, "")
# 打開文件
reader.Initialize("data.fbx", -1)
# 讀取場景數據
scene = fbx.FbxScene.Create(manager, "myScene")
reader.Import(scene)
# 釋放資源
reader.Release()
io_settings.Destroy()
manager.Destroy()
在這個例子中,我們使用fbx模塊創建了一個FBX文件讀取器,並使用它讀取了場景數據。
九、Python讀取html文件
HTML是一種用於創建網頁的標記語言,它由標籤組成。
在Python中,我們可以使用html.parser和beautifulsoup模塊來讀取HTML文件中的內容。
from html.parser import HTMLParser
from bs4 import BeautifulSoup
# 創建HTML解析器
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_data(self, data):
print(data)
# 讀取HTML文件內容
f = open("data.html", "r")
content = f.read()
# 解析HTML內容
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
print(soup.prettify())
在這個例子中,我們使用HTMLParser和BeautifulSoup模塊,通過遍歷HTML標籤的方式讀取了HTML文件中的內容,並將其轉換為真正的HTML代碼。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/286287.html