關於python單個接口測試記錄的信息

本文目錄一覽：

• 1、如何用python做自動化測試
• 2、python怎麼做接口測試工具
• 3、python 接口升級怎麼測試
• 4、用 Python 為接口測試自動生成用例
• 5、如何使用python根據接口文檔進行接口測試

如何用python做自動化測試

用python做自動化測試，主要是接口測試和UI自動化測試。

一、接口測試：

http協議的舉例:

可以用python自帶的urllib\urllib2模擬，模擬前端向服務器發送數據，獲取返回值後，進行校驗和判斷來進行接口測試。

網上的例子也比較多，這裡簡單說一下，

比如request中data的邊界值測試、字符測試、非空為空測試等等，都可以做

二、UI自動化測試：

html頁面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。

主要是頁面元素的檢查、輸入等。

比如可以寫一個腳本，自動登錄百度頁面，搜索某一個關鍵字，並且獲得此關鍵字的百度搜索數量。

python怎麼做接口測試工具

之前使用過urllib和urllib2做接口測試，在做的途中，感覺使用urllib2直接進行的get，post 請求並沒有那麼好用。作為測試人員，所需要的測試工具應當以方便為第一要務，測試的耗時只要是真正的無人值守，耗時不是太久的都可以接受。所以，本人又嘗試了一個新的包：requests。

Requests 是用Python語言編寫，基於 urllib，採用 Apache2 Licensed 開源協議的 HTTP 庫。它比 urllib 更加方便，可以節約我們大量的工作，完全滿足 HTTP 測試需求。Requests 的哲學是以 PEP 20 的習語為中心開發的，所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一點是它支持 Python3 ！推薦一篇文章，上面有該包的詳細說明 傳送門，以下只會寫到我用到的部分，所以更多的了解需要自己去搜資料

好了，我們開始吧！！

接口測試中重要的部分：

1.get和post方法

2.用到的參數

3.請求頭

4.cookie

5.日誌輸出

6.如何調試你的程序–藉助fiddler

按照以上的順序，我將一一說明我的搞法，因為編碼能力有限，所以可能看着很low

一、get和post

requests包很好的實現了post和get方法，示例：

1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)

其他的訪問方式如put，head等等，用法幾乎都是如此，因為沒用到，所以省略

現在一般的接口返回值有頁面和json倆種，按照需求，可以分別使用response.text或者response.content獲取，text獲取的是unicode類型的返回值，而content返回值是str類型，所以我一般使用content來獲取返回值，因為這樣獲取的返回值可以直接使用正則或者in的方式來驗證返回值結果是否正確。

我自己為了實現接口的自動訪問，所以又在requests上面加了一層封裝，就像下面這樣：

1 def main_get(list_result, cookies): 2     “”” 3     用於模擬get請求，返回結果 4     :param list_result:空列表，用於存儲結果 5     :param cookies: 登陸後的cookie 6     :return:訪問結果 7     “”” 8     # List_interface_get寫在接口文件里，文件是py格式，然而它本身是字典類型 9     for key in List_interface_get:10         try:11             f1 = requests.get(key, cookies=cookies)12             if f1:13                 print f1.content14                 print List_interface_get[key]+’接口訪問成功’15                 split_line()16             list_result.append(f1.content+’||’+key)17             # print f1.read()18         except AssertionError:19             print ‘One Error in get’20             pass21     return list_result22 23 24 def main_post(result_list, url_list, param_list, payload_list, note_list, cookies):25     “””26     模擬post請求27     :param result_list: 結果字典28     :param url_list: 接口字典29     :param param_list: 入參字典30     :param payload_list: header字典31     :param notelist: 描述字典32     :param cookies: 登錄獲取的cookie33     :return:填充完成的結果列表34     “””35 36     # post這塊寫的比較low，最好自己搞一個數據結構把它搞定37     for key in range(1, 9):38         a = requests.post(url=url_list[key], data=param_list[key], headers=payload_list[key], cookies=cookies)39         try:40             if a.content:41                 print a.content42                 print note_list[key]+’接口訪問成功’43                 split_line()44             result_list.append(a.content+’||’+url_list[key])45         except AssertionError:46             print ‘One Error in post’47             pass48     return result_list

二、用到的參數以及請求頭

我用的方法是把這些都存放於一個py文件中，當然也可以使用excel或者xml文件，甚至於使用DB。項目緊急，湊合了一下，這裡的數據結構主要為了符合上面封裝的函數，直接上代碼看吧

1 BaseURL = ‘https://******.com’  # 測試環境 2 # 使用什麼數據結構不重要，關鍵看實現方法中怎麼解析你的測試數據 3 List_interface_get = { 4     BaseURL+’/api/****/****/****?****=1****=375′: ‘描述’ 5 } 6 # 以下是用於post的接口 7 List_interface_post = { 8     1: BaseURL+’/api/****/****/****/****’ 9 }10 # 以下是用於post的數據11 List_post_param = {12     1: ‘new=222222old=111111’13 }14 # 以下是post接口的描述，它是幹嘛的15 List_post_note = {16     1: ‘修改密碼’17 }18 # 以下是post用到的請求頭19 List_post_header= {20     1: {‘Content-Type’: ‘application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8’}21 }

三、cookie

一款產品的接口測試中必定會使用登錄狀態，需要使用cookie實現，之前寫過使用cookiejar獲取cookie，requests中獲取cookie的方法更為簡單，不過首先你得知道是哪個接口set了cookie，不過一般是登錄啦。登錄接口訪問之後set了cookie，那好，就去調用登錄接口，然後拿到搞回來的cookie:

# 只需要這樣！！login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)

cookie = login.cookies

這個cookie就是登錄狀態了，拿着隨便用，需要登錄的就直接cookies=cookies

四、日誌輸出

這裡注意看第二步中接口數據，有接口描述，也有接口是啥，第一步中又把content做成返回值了，具體拼接方式自己想吧，東西全有了，想寫啥寫啥，還可以加上獲取本地時間的api獲取接口運行時間，log文件該長啥樣是門學問，這裡就不獻醜了。

五、借用fiddler調試你的腳本

requests允許使用代理訪問，這有啥用，真有！fiddler是一款截包改包的工具，而且通過擴展可以進行請求間的比對，這樣讓你的程序訪問的請求和真正正確的請求作對比，為啥我的程序訪問出錯？是不是缺了請求頭？參數是不是丟了？cookie是不是少了？很容易看出來。寫法如下：

proxies = {     “http”: “”,     “https”: “”}

requests.post(url, proxies=proxies)

這樣就可以走代理了，除fiddler以外還有charles和burp suite可以使用，具體看個人喜好吧。

python 接口升級怎麼測試

測試思路：

1、先把每個http接口一個一個寫腳本測試。（提交的json串直接放在data字典中，這裡沒有用到excel等寫測試用例，測試用例直接用腳本實現。）

2、寫完所有接口的測試腳本後，由於一個接口有好幾個測試用例，所有要把同一個接口的py腳本封裝成方法，每一個接口封裝成一個接口類。

3、用testsuite直接調用這些接口類，構造測試集；或利用unittest自動識別測試用例，TestLoader類中提供的discover（）方法。

（命名規則：接口名稱要以test_XXX開頭）

就好把所有的接口測試用例連起來構建自動化測試了。

4、最後利用HTMLTestRunner生成測試報告。

用 Python 為接口測試自動生成用例

基於屬性的測試 會產生大量的、隨機的參數，特別適合為單元測試和接口測試生成測試用例

儘管早在2006年haskell語言就有了 QuickCheck 來進行”基於屬性的測試“，但是目前來看這依然是一個比較小眾的領域，參考資料有限，本文如有不足，歡迎指正。

在過去的測試實踐中，執行測試時通常需要明確的內容（Value）：

這些內容可以通過”判定樹“或者”判斷表“來表示，然後測試的執行過程變成了這樣

可以稱為 基於表的測試

在最初，這給了我們測試的方向，但是缺點也非常明顯：

你要足夠多的”X-Y” 才能可能覆蓋到隱蔽的bug。

這裡請大家回答幾個問題：

如果以上問題的答案不是yes，那麼 基於屬性的測試 就是你需要掌握的東西！

基於屬性的測試和基於表的測試，最大的區別可以這樣描述：

vs

於是利用工具生成大量的X類數據，進行測試，並驗證結果是否Y類。

值得注意的是：

在不同的語言中有不同的工具來實現，比如：

本文以python為例進行演示：

假設有add函數，接收兩個類型整數參數，並返回它們的相加結果

首先寫出一個簡單的測試用例

正如前面所說，一個這樣的用例，根本沒信心覆蓋全部的場景，例如：

所以接下來怎麼辦？

改為基於屬性的測試

執行結果

由結果可知，工具根據 參數是整數 這一規範，自動生成、執行了大量的測試用例

接口測試和函數的單元測試非常相似：

此外接口文檔作為前後端、甚至測試開發的對接窗口，對參數的要求約定的更加細緻，

以OpenAPI為例，每個參數可以有以下屬性：

於是為接口生成符合要求的參數就變得可行了，舉個例子：

這是以unittest為例進行封裝的結果，只需要在TestCase中指定openapi的內容（或路徑），

啟動測試框架時，會自動讀取、解析接口文檔，並生成測試用例

下面是部分執行日誌，可以看到對接口發送了隨機參數，並獲得返回值

文章來自

如何使用python根據接口文檔進行接口測試

1，關於requests

requests是python的一個http客戶端庫，設計的非常簡單，專門為簡化http測試寫的。

2，開發環境

mac下面搭建開發環境非常方便。

sudo easy_install pip

sudo pip install requests

測試下：python命令行

import requests

r = requests.get(”, auth=(‘user’, ‘pass’))

r.status_code

200

r.headers[‘content-type’]

‘application/json; charset=utf8’

r.encoding

‘utf-8’

r.text

u'{type:User…’

r.json()

{u’private_gists’: 419, u’total_private_repos’: 77, …}

開發工具，之前使用sublime，發現運行報錯，不識別table字符。

IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

非常抓狂的錯誤，根本找不到代碼哪裡有問題了。甚至開始懷疑人生了。

python的這個空格區分代碼真的非常讓人抓狂。開始懷念有大括號，分號的語言了。

徹底解決辦法，直接換個IDE工具。使用牛刀，IDA開發。

直接下載社區版本即可，因為就是寫個腳本啥的，沒有用到太複雜的框架。

果然效果非常好，直接格式下代碼，和java的一樣好使，可以運行可以debug。右鍵直接運行成功。

3，測試接口

沒有啥太複雜的，直接使用requests框架即可。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: utf-8 -*-

################

import requests

#測試百度

def baidu_func(url):

headers = {}

params = {}

req = requests.post(url, headers=headers, params=params)

print(req.text)

if __name__ == ‘__main__’:

url =

baidu_func(url)

4，總結

測試非常重要，尤其是對外的接口出現的漏洞，需要花時間去仔細測試，同時要仔細分析代碼。

安全是挺重要的事情，要花時間去琢磨。

python學習還是非常容易學習的，一個小時就能把語法學會。

同時滲透測試，安全掃描的好多工具也是python寫的。PyCharm CE版本的開發工具足夠強大，能夠幫你快速學習python。

如果想快速做點界面的開發，wxPython是非常不錯的選擇。