php高並發下單,php 高並發解決方案

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• 1、PHP如何使用文件鎖解決高並發問題
• 2、php 高並發解決思路解決方案
• 3、PHP的高並發問題

PHP如何使用文件鎖解決高並發問題

?php

//連接數據庫

$con=mysqli_connect(“192.168.2.186″,”root”,”root”,”test”);

//查詢商品數量是否大於0,大於0才能下單,並減少庫存

$fp = fopen(“lock.txt”, “r”);

//加鎖

if(flock($fp,LOCK_EX))

{

$res=mysqli_fetch_assoc(mysqli_query($con,’SELECT total FROM shop WHERE id=1 LIMIT 1′));

if($res[‘total’]0){mysqli_query($con,’UPDATE shop SET total=total-1 WHERE id=1′);}

//執行完成解鎖

flock($fp,LOCK_UN);

}

//關閉文件

fclose($fp);

unset($res);

mysqli_close($con);

?

php 高並發解決思路解決方案

php 高並發解決思路解決方案，如何應對網站大流量高並發情況。本文為大家總結了常用的處理方式，但不是細節，後續一系列細節教程給出。希望大家喜歡。

一 高並發的概念

在互聯網時代，並發，高並發通常是指並發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。

二 高並發架構相關概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請求或者查詢的數量，在互聯網領域，指每秒響應請求數(指 HTTP 請求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點擊量，一個訪客在 24 小時內訪問的頁面數量

–註：同一個人瀏覽你的網站的同一頁面，只記做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：單位時間內處理的請求數量 （通常由 QPS 和並發數決定）

4、響應時間：從請求發出到收到響應花費的時間

5、獨立訪客（UV）：一定時間範圍內，相同訪客多次訪問網站，只計算為 1 個獨立訪客

6、帶寬：計算帶寬需關注兩個指標，峰值流量和頁面的平均大小

7、日網站帶寬： PV/統計時間（換算到秒） * 平均頁面大小（kb）* 8

三 需要注意點：

1、QPS 不等於並發連接數（QPS 是每秒 HTTP 請求數量，並發連接數是系統同時處理的請求數量）

2、峰值每秒請求數（QPS）= （總 PV 數*80%）/ （六小時秒數*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時間內】

3、壓力測試： 測試能承受的最大並發數 以及測試最大承受的 QPS 值

4、常用的性能測試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優化

1、當 QPS 小於 50 時

優化方案:為一般小型網站,不用考慮優化

2、當 QPS 達到 100 時,遇到數據查詢瓶頸

優化方案: 數據庫緩存層,數據庫的負載均衡

3、當 QPS 達到 800 時, 遇到帶寬瓶頸

優化方案:CDN 加速,負載均衡

4、當 QPS 達到 1000 時

優化方案: 做 html 靜態緩存

5、當 QPS 達到 2000 時

優化方案: 做業務分離,分布式存儲

五、高並發解決方案案例:

1、流量優化

防盜鏈處理(去除惡意請求)

2、前端優化

(1) 減少 HTTP 請求[將 css,js 等合併]

(2) 添加異步請求(先不將所有數據都展示給用戶,用戶觸發某個事件,才會異步請求數據)

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN 加速

(5) 建立獨立的圖片服務器(減少 I/O)

3、服務端優化

(1) 頁面靜態化

(2) 並發處理

(3) 隊列處理

4、數據庫優化

(1) 數據庫緩存

(2) 分庫分表,分區

(3) 讀寫分離

(4) 負載均衡

5、web 服務器優化

(1) nginx 反向代理實現負載均衡

(2) lvs 實現負載均衡

PHP的高並發問題

一般的服務器能在一秒內處理幾十萬條數據，所以你說的能在1秒內有幾十萬個訂單同時生成，除了京東淘寶這種超大型網上商城外，一般的購物網站很少能有這樣的情況發生。

你可以在判斷獲取id的時候能不能獲取，能就繼續，不能就重新提交訂單。