用Python Progressbar輕鬆打造更美觀的進度條

在日常開發和數據處理中，我們常常需要處理大量的數據或進行繁瑣的操作，在這個過程中，我們會發現這些操作需要較長時間才能完成。這時，我們就需要一個進度條來顯示操作的進度，讓用戶可以清楚地知道當前進度以及操作還需要多久才能完成。

一、什麼是Python Progressbar

Python Progressbar是一個輕量級的Python進度條庫，用於在命令行或GUI應用程序中創建美觀的進度條，讓用戶可以清晰地了解任務的進度和估計時間。Python Progressbar支持多種風格的進度條和多線程任務，可以滿足大多數進度條需求。

Python Progressbar的安裝非常簡單，可以使用pip命令進行安裝：

pip install progressbar2

二、如何創建進度條

使用Python Progressbar創建進度條非常簡單，只需要使用ProgressBar類，並設置進度條的總數即可。下面是一個簡單的示例：

import time
import progressbar

# 創建一個進度條
bar = progressbar.ProgressBar(max_value=200)

# 模擬數據處理
for i in range(200):
    time.sleep(0.02)
    bar.update(i)

上面的示例中，我們使用ProgressBar類創建了一個最大值為200的進度條，並通過update方法更新進度條的進度。在每次循環中，我們通過time.sleep方法模擬數據處理的時間，每次更新進度條的進度，直到進度達到最大值。

三、進度條的風格

Python Progressbar支持多種風格的進度條，包括簡單進度條、百分比進度條、進度條和計時器等等。下面是幾個常用風格的示例：

import time
import progressbar

# 簡單進度條
bar = progressbar.Bar('Processing', max_value=200)
for i in range(200):
    time.sleep(0.02)
    bar.update(i)

# 百分比進度條
bar = progressbar.Percentage()
for i in bar(range(100)):
    time.sleep(0.02)

# 進度條和計時器
widgets = ['Processing: ', progressbar.Percentage(), ' ', progressbar.Bar(marker=progressbar.RotatingMarker()), ' ', progressbar.ETA()]
bar = progressbar.ProgressBar(widgets=widgets, max_value=200)
for i in range(200):
    time.sleep(0.02)
    bar.update(i)

在上面的示例中，我們展示了幾種不同的進度條風格，包括簡單進度條、百分比進度條和進度條和計時器的組合。根據需要，我們可以選擇不同的風格以滿足需求。

四、多線程任務進度條

在多線程任務中，我們需要為每個線程創建一個進度條，並將它們組合成一個總進度條，顯示任務的整體進度。下面是一個示例：

import threading
import time
import progressbar

class Worker(threading.Thread):
    def __init__(self, index, total_work, bar):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.index = index
        self.total_work = total_work
        self.bar = bar

    def run(self):
        for i in range(self.total_work):
            time.sleep(0.02)
            self.bar[self.index].update(i)

num_threads = 4
total_work = 200

# 創建多個進度條
bars = [progressbar.ProgressBar(max_value=total_work, widgets=[progressbar.Bar(), ' ', progressbar.Percentage()]) for _ in range(num_threads)]

# 創建多個線程
workers = [Worker(i, total_work, bars) for i in range(num_threads)]

# 啟動多個線程
for worker in workers:
    worker.start()

# 等待所有線程結束
for worker in workers:
    worker.join()

# 創建總進度條
bar = progressbar.ProgressBar(max_value=num_threads * total_work)
for i in range(num_threads):
    bar.update(i * total_work + total_work)

在上面的示例中，我們創建了4個進度條並分配給4個線程，每個進度條最大值為200。每個線程運行時，會對自己的進度條進行更新。當所有線程運行結束後，我們再創建一個總進度條，將每個進度條的進度累計到總進度條中，以便顯示任務的整體進度。

五、總結

Python Progressbar是一個易於使用的進度條庫，可以用於文件讀寫、網絡請求、繁瑣的數據處理等操作。在本文中，我們介紹了如何使用Python Progressbar創建進度條、選擇進度條的不同風格、以及如何在多線程任務中使用進度條。