pythonchallenge（pythonchallenge闖關遊戲）

本文目錄一覽：

• 1、pythonchallenge難嗎
• 2、matlab clipboard怎麼用
• 3、pythonchallenge 去除驗證碼干擾線用什麼算法好
• 4、pythonchallenge第一關什麼意思
• 5、python 隨機排序(.random.shuffle)後發生的錯誤

pythonchallenge難嗎

不難學習，面向對象的都是

java應用比較多，上手快 真要學通學精要一段時間！

自己看是賺錢還是學習吧 如果就是為學習 可以先python 再java

matlab clipboard怎麼用

Matlab提供了名為clipboard的函數，用於設置或讀取clipboard中的文本。這個函數有一個非常嚴重的限制，那就是只能操作文本。雖然使用pastespecial參數通過數據導入工具將文本表格轉化為Matlab矩陣，但不管怎麼說，操作的都是clipboard中的文本，不能是其它類型的數據。

這次我們對clipboard添加了一個擴展，使其能夠讀取clipboard中的圖像對象。這個功能當然是通過Java實現的，所以想要使用它，Matlab得有Java虛擬機的支持。clipboardex.m的全部代碼如下：

function dat = clipboardex(varargin)

% 2013.06.26 PM 09:26

% Matlab 2013a

% xialulee

if strcmp(varargin{1}, ‘copy’)

clipboard(varargin{:});

return;

else

dat = clipboard(varargin{:});

end

if ~strcmp(dat, ”)

return;

end

import java.awt.*

clipb = Toolkit.getDefaultToolkit().getSystemClipboard();

df = clipb.getAvailableDataFlavors();

data_type = ‘not sure’;

for idx = 1 : numel(df)

if isequal(df(idx), datatransfer.DataFlavor.imageFlavor)

data_type = ‘image’;

break;

end

end

switch data_type

case ‘image’

dat = clipb.getContents([]).getTransferData(datatransfer.DataFlavor.imageFlavor);

grabber = image.PixelGrabber(dat, 0, 0, -1, -1, false);

grabber.grabPixels();

pixels = grabber.getPixels();

isgray = isa(pixels, ‘int8’);

pixels = typecast(pixels, ‘uint8’);

if isgray

pixels = reshape(pixels, dat.getWidth(), dat.getHeight()).’;

else

pixels = reshape(pixels, 4, dat.getWidth(), dat.getHeight());

pixels = permute(pixels, 3:-1:1);

pixels = pixels(:, :, 3:-1:1);

end

dat = pixels;

otherwise

error(‘Not supported data type.’);

end

end

上面的代碼中，用來獲取clipboard數據的代碼就兩行，

clipb = Toolkit.getDefaultToolkit().getSystemClipboard();

dat = clipb.getContents([]).getTransferData(datatransfer.DataFlavor.imageFlavor);

如果clipboard中的內容是圖像的話，dat的類型是java.awt.image.BufferedImage。之後的代碼，就是利用PixelGrabber將dat中的像素數據提取出來，構造成Matlab圖像矩陣。之所以看起來有點複雜，是因為Java什麼的都是使用Row-Major，而Matlab使用Column-Major。如果圖像是一副灰度圖像還好說，通過矩陣轉置即可完成數據的重新排列，但是含有RGB分量的圖像，由於對應三維數組，需要使用permute這樣的“廣義轉置”來排列數據。這些內容在之前的《xialulee大戰pythonchallenge——level11（續）》中就已經提到過了。

使用方法。首先clipboard中應該有一副圖像。比如，從FireFox中複製了一副圖像，如下圖

在Matlab中執行

img = clipboardex(‘paste’);

此時，變量img就是clipboard中的圖像，用imshow查看

imshow(img)

pythonchallenge 去除驗證碼干擾線用什麼算法好

struct模塊還提供了pack_into() 和 unpack_from()的方法用來解決這樣的問題，也就是對一個已經提前分配好的buffer進行字節的填充，而不會每次都產生一個新對象對字節進行存儲。

pythonchallenge第一關什麼意思

物信息、統計、網頁製作、計算等多個領域都體現出了強大的功能。python和其他腳本語言如java、R、Perl 一樣，都可以直接在命令行里運行腳本程序。工具/原料

python；CMD命令行；windows操作系統

方法/步驟

1、首先下載安裝python，建議安裝2.7版本以上，3.0版本以下，由於3.0版本以上不向下兼容，體驗較差。

2、打開文本編輯器，推薦editplus，notepad等，將文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持識別python語法。

腳本第一行一定要寫上 #!usr/bin/python

表示該腳本文件是可執行python腳本

如果python目錄不在usr/bin目錄下，則替換成當前python執行程序的目錄。

3、編寫完腳本之後注意調試、可以直接用editplus調試。調試方法可自行百度。腳本寫完之後，打開CMD命令行，前提是python 已經被加入到環境變量中，如果沒有加入到環境變量，請百度

4、在CMD命令行中，輸入 “python” + “空格”，即 ”python “；將已經寫好的腳本文件拖拽到當前光標位置，然後敲回車運行即可。

python 隨機排序(.random.shuffle)後發生的錯誤

def main():

import random

items = [‘紅桃A’, ‘黑桃A’,……..,]

x = random.shuffle(items)

#########################################################################

請注意你這裡的用法， random.shuffle(items)是直接操作items的，相當於把items傳址調用了，改變了items的元素順序，shuffle跟sorted等是一樣的直接操作傳進去的參數，沒有返回 值（或者說返回值是None）。

你用 x = random.shuffle(items)那麼x永遠是None了，你這裡可以這樣用啊：

def main():

import random

items = [‘紅桃A’, ‘黑桃A’,……..,]

x = items[:] # 得到一個items的深拷貝

random.shuffle(x)

# 下面你再用這個打亂的x就可以了，如果你的items後面沒什麼用的話，可以下面直接用items了像下面這樣：

def main():

import random

items = [‘紅桃A’, ‘黑桃A’,……..,]

random.shuffle(items)

# 下面用到x的地方用items替換掉。