探究numpy中的np.append函數

一、np.append()

在numpy的函數庫中，np.append()函數是一個常用的數組操作函數。它在進行數組操作時能夠將兩個數組進行拼接，並返回一個拼接後的新數組。

np.append(arr, values, axis=None)

• arr：目標數組
• values：要追加的數組，可以是一個數組或者一個數組列表
• axis：拼接的維度，默認為None, 若設為0，則按列進行拼接，反之按行進行拼接

二、np.append什麼意思？

np.append()函數接收兩個參數，一個是目標數組，一個是追加數組，其中目標數組是固定的，而追加數組可以是一個數組或者一個數組列表。np.append()的核心概念就是“拼接”，它會將兩個或多個數組在指定的維度上按順序拼接在一起，生成一個新的數組。

三、np.append函數的常用用法

1. np.append用法

np.append()函數最常用的用法就是將一個數組與另一個數組拼接在一起，生成一個新的數組。下面是一個例子，它將兩個原始數組按列拼接在一起，生成一個新的二維數組。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.append(a, b, axis=1)

print(result)

輸出結果：[[1 2 5 6], [3 4 7 8]]

2. np.append()例子

除了按列拼接外，np.append()還可以按行進行拼接。下面是一個例子，它將兩個原始數組按行進行拼接，生成一個新的二維數組。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.append(a, b, axis=0)

print(result)

輸出結果：[[1 2], [3 4], [5 6], [7 8]]

3. np.append函數for循環中

在for循環中使用np.append()函數也是很常見的用法，可以很方便地向目標數組逐一追加數組元素。下面是一個例子，它使用for循環向目標數組中逐一添加新元素。

import numpy as np

arr = np.empty((0,3), int)

for i in range(5):
    x = np.array([i, i+1, i+2])
    arr = np.append(arr, x.reshape(1,3), axis=0)

print(arr)

輸出結果：[[0 1 2], [1 2 3], [2 3 4], [3 4 5], [4 5 6]]

四、np.append存在的一些問題

1. np.append太慢了

在大量數據處理時，使用np.append()容易導致內存分配錯誤和性能上的瓶頸問題。而且每次使用np.append()時都會生成新的數組，這很容易導致數組拷貝，從而增加運行成本和內存佔用。為了解決這個問題，我們可以使用其他的數據處理方式，如預分配數組、拼接數組等。

2. np.append函數typeerror

np.append()函數只能用於numpy數組，當向它傳遞非數組參數時，它會報錯。這是因為np.append()實際上是對numpy數組進行操作的，所以只能接收numpy數組作為參數。

總結

本篇文章對numpy中的np.append()函數進行了詳細探究，從np.append()函數的含義、用法，以及np.append()函數存在的問題進行了介紹。我們可以通過對np.append()函數的了解和實踐，更好地掌握和利用numpy庫的相關技術，提高數據處理效率。