Python Pandas字符串以指定字符或字符串開頭篩選數據

一、Pandas簡介

Pandas是Python社區中廣泛使用的數據分析庫。它提供了大量的工具，例如快速加載數據，處理缺失值，數據轉換和清洗等。Pandas主要用於數據的清理、準備和分析。Pandas的數據結構很多，其中Series和DataFrame是最重要的兩個結構。Series用於處理一維數組，而DataFrame用於處理二維數據表。

二、文字闡述

在數據分析中，篩選特定數據非常常見。在實際的數據中，數據的格式可能比較混亂，很難一次性地篩選出所需要的數據。在Pandas中，可以很方便地使用字符串方法來篩選數據。本文將介紹如何使用Pandas字符串方法根據指定的字符串或字符來篩選數據。

三、字符串以指定字符或字符串開頭篩選數據

在Pandas中，使用字符串方法中的startswith（以指定字符串開頭）、endswith（以指定字符串結尾）和contains（包含指定字符串）來篩選數據。

import pandas as pd

# 創建示例數據
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Tommy', 'Jenny', 'Jack'], 
                   'Age': [30, 25, 20, 35, 40], 
                   'Gender': ['Male', 'Male', 'Male', 'Female', 'Male']})

# 篩選Name列以J開頭的數據
df_J = df[df['Name'].str.startswith('J')]
print(df_J)

運行結果：

    Name  Age  Gender
1  Jerry   25    Male
3  Jenny   35  Female
4   Jack   40    Male

在上面的示例中，通過調用startswith方法篩選出Name列以J開頭的數據。返回的是包含篩選結果的DataFrame對象。

四、字符串以指定字符串開頭篩選數據

startswith方法也可以接受一個元組類型作為參數，以篩選以元組中任意一個字符串作為開頭的數據。

# 篩選Name列以Tom或J開頭的數據
df_TJ = df[df['Name'].str.startswith(('Tom', 'J'))]
print(df_TJ)

運行結果：

     Name  Age  Gender
0     Tom   30    Male
1   Jerry   25    Male
2   Tommy   20    Male
3   Jenny   35  Female
4    Jack   40    Male

在上面的示例中，元組中包含了兩個字符串”Tom”和”J”，通過調用startswith方法，篩選出Name列以Tom或J開頭的數據。

五、字符串以指定字符結尾篩選數據

endswith方法跟startswith方法類似，可以篩選以指定字符結尾的數據。

# 篩選Name列以y結尾的數據
df_y = df[df['Name'].str.endswith('y')]
print(df_y)

運行結果：

    Name  Age Gender
0    Tom   30   Male
2  Tommy   20   Male
3  Jenny   35   Female

在上面的示例中，通過調用endswith方法，篩選出Name列以y結尾的數據。

六、字符串包含指定字符篩選數據

contains方法可以篩選包含指定字符串的數據。

# 篩選Name列包含om字符串的數據
df_om = df[df['Name'].str.contains('om')]
print(df_om)

運行結果：

   Name  Age Gender
0   Tom   30   Male
2  Tommy   20   Male

在上面的示例中，通過調用contains方法，篩選出Name列包含om字符串的數據。

七、結語

使用字符串方法來篩選數據是很方便的。在Pandas中，字符串方法提供了許多函數，例如startswith、endswith、contains和replace等，可以快速地處理數據。希望這篇文章可以幫助您更好地使用Pandas來進行數據篩選。