存儲系統python（存儲系統中的ram）

本文目錄一覽：

• 1、運維為什麼要用Python
• 2、python如何進行內存管理
• 3、python 最大能用多大存儲空間

運維為什麼要用Python

現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序， 開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致 CPU 使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這麼多，然後呢？然後就交給開發人員處理了，這樣咋體現你的價值？

另外，大一點的公司，服務器都上幾百，上千，甚至數萬台，這種情況下怎樣做自動化運維？用 SHELL 寫腳本 FOR 循環？呵呵，歇了吧， SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到複雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了，自動化管理有專門的開源軟件＼監控也有，直接拿來用下就好了，但是現有的開源軟件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟件，不可能完全適用你公司的所有需求，當你需要做定製、做二次開發的時候，你咋辦？找開發部門？開發部門不懂運維的實際業務邏輯，寫出來的東西爛爛不能用，這活最後還得交給運維開發人員來做。

其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台＼複雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟件拼拼湊湊，如果是這樣，那就請不要抱怨你的工資低，你的工作不受重視了。

為什麼要學 PYTHON ？

PYTHON 第一是個非常牛 B 的腳本語言， 能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端 C/S 架構，又能用 WEB 框架快速開發出高大上的 WEB 界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視， 否則，還是老老實實回去裝機器吧。

運維開發為什麼要用 PYTHON ？

Good question, 為什麼不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，這裡我只能說，見人見智， 如果你碰巧已經掌握了除 PYTHON 之外的其它語言，那你愛用啥用啥，如果你是一個連 SHELL 都還沒寫明白的新手，想學個語言的話，請用 PYTHON ， 為什麼呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其實他倆根本就不用比，為什麼呢？兩個語言適用性不同， PHP 主要適用於 WEB 開發，可以迅速的做出中小型，輕量級的 WEB 網站，但後端嘛，基本還是要藉助其它語言， 藉助什麼語言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是個綜合語言， 前後端都可以，單拿出來比 WEB ，也一點不比 PHP 差，但為什麼WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入為主嘛， PHP 90 年代誕生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年後才出現 WEB 框架，但論優秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其無左，至少是跟 PHP 比。

那 JAVA 呢？好吧，一個臃腫＼中庸＼豪無新意的語言，還是老老實實用它來做 ERP 吧，搞個運維小平台，用 JAVA 真心沒啥必要，在我看來， JAVA 就是穩定的中年男人，穩定＼成熟＼禿頂，而 PYTOHN 代表的就是青春， 簡潔＼快＼乾淨＼帥！

C++ ＼ C ，這個嘛，我只能說，如果你會了 PYTHON, 又會 C 的話，那你會更吃香，但是不會 C 的話，其實也無大礙，基本上做運維的人，搞搞 C 就是為了來裝 B 的，因為多數情況下你都到不了看系統底層源碼的程度。

RUBY ，小日本開發的，還不錯，風格跟 PYTHON 有點像，因為 ruby onrails 出了名，國外用的比較多，國內，放心吧，沒戲， PYTHON 已經把它的想象空間都占死了。

當然還有新的語言 GO ， 有些搞運維的看見做開發的人員搞 GO ，也想湊熱鬧，覺得是未來，我想說，別瞎沒事跟風， GO 再成功，也不會變成運維開發語言。

有些人覺得 PYTHON 效率底，說他不能支持多線程， OH ，好吧，這個還有點說對了，但是我想問，看我這篇文章的有幾個做過搜索引擎開發？有幾個做個上億 PV 的並髮網站開發？ 有幾個看過 LINUX 內核源碼？如果沒有，請別瞎跟着傳了，知道 PYTHON 為什麼不支持多線程嗎？這句話問錯了，其實 PYTHON 支持多線程，只是不支持多 CPU 多線程，也就是一個程序 spawn 出來的多線程只能佔用一個 CPU ，但是為什麼呢？噢，因為 GIL ， GIL 是什麼東東，請自行補腦。。。但是你非得用多線程嗎？你可以用多進程呀，再牛 B 你還可以用協程呀，這些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序邏輯不好，搞個多線程也快不起來。我認識一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低， 80% 都是寫程序的人決定了，語言本身就占 20% ，所以下次有人再說 PYTHON 效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。 這個博士自己用 PYTHON 寫的 WEB 程序，一台服務器每天能處理上億請求，一秒並發近兩萬， 什麼 WEB 框架這麼牛 B ？ 別問它是誰， 它叫 tornado 。

PYTHON 能否自學？

當然可以，什麼都可以自學，前提是你得能學得會，見過 N 多菜鳥踏上上自學的不歸路，他媽的什麼都能自學的話，還用大學幹什麼？自己在家鱉不就行了？動不動就說 PYTHON 是個腳本語言，自己看看就不會了，說這話的只可能有兩種人，一種是高手，一種是 SB ，對於高手來講，他肯定已經會其它語言， PYTHON 在這種情況下，自學當然就很容易學會，幾年前我剛接觸 PYTHON 時，代碼遇到問題，找了個開發的哥們幫調試，哥們幫調了十幾分鐘就搞定了，結果人家以前一句 PYTHON 代碼也沒寫過，為什麼，因為語言都有相通之處，一門掌握好了，其它門自己學學就會了。但對於新手來講，沒任何語言基礎就開始自學，那麼恭喜你，菜鳥們見此文章為證，從今天開始自學，一年後，你要是能自己做出個軟件來，來找我要一千塊錢。 哈哈，真的。 基本上自學是屬於專業人員乾的事情，就像會一門樂器了，自己學下就可能學會另一門，但我之前沒音樂基礎，跟着老師都沒把吉它學會。

所以奉勸沒基礎又想學 PYTHON 的同學，花點錢去報個班學吧，拿錢換時間，時間是生命，錢沒了可再掙錢，時間過去了就再也不會回來，如果你不信邪，非要自己學，那我佩服你的勇氣，不過自己試試就知道了。

說了這麼多，只想告訴那些迷茫不知所措該學什麼語言的新手們， 在你還沒學好走路的時候，不要老想着，將來我當上老闆了，我是開寶馬呢？還是開奔馳呢？先學會騎自行車吧。。。

轉載

python如何進行內存管理

Python的內存管理主要有三種機制：引用計數機制，垃圾回收機制和內存池機制。

引用計數機制

簡介

python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，Python內部記錄了對象有多少個引用，即引用計數，當對象被創建時就創建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。

特性

1.當給一個對象分配一個新名稱或者將一個對象放入一個容器(列表、元組或字典)時，該對象的引用計數都會增加。

2.當使用del對對象顯示銷毀或者引用超出作用於或者被重新賦值時，該對象的引用計數就會減少。

3.可以使用sys.getrefcount()函數來獲取對象的當前引用計數。多數情況下，引用計數要比我們猜測的大的多。對於不可變數據(數字和字符串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。

垃圾回收機制

特性

1.當內存中有不再使用的部分時，垃圾收集器就會把他們清理掉。它會去檢查那些引用計數為0的對象，然後清除其在內存的空間。當然除了引用計數為0的會被清除，還有一種情況也會被垃圾收集器清掉：當兩個對象相互引用時，他們本身其他的引用已經為0了。

2.垃圾回收機制還有一個循環垃圾回收器, 確保釋放循環引用對象(a引用b, b引用a, 導致其引用計數永遠不為0)。

內存池機制

簡介

在Python中，許多時候申請的內存都是小塊的內存，這些小塊內存在申請後，很快又會被釋放，由於這些內存的申請並不是為了創建對象，所以並沒有對象一級的內存池機制。這就意味着Python在運行期間會大量地執行malloc和free的操作，頻繁地在用戶態和核心態之間進行切換，這將嚴重影響Python的執行效率。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。

內存池概念

內存池的概念就是預先在內存中申請一定數量的，大小相等的內存塊留作備用，當有新的內存需求時，就先從內存池中分配內存給這個需求，不夠了之後再申請新的內存。這樣做最顯著的優勢就是能夠減少內存碎片，提升效率。內存池的實現方式有很多，性能和適用範圍也不一樣。

特性

1.Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

2.Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。

3.Python中所有小於256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的 malloc。

4.對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

python 最大能用多大存儲空間

這個是操作系統的限制，跟python沒有直接關係，因為python是沒有限制的。

32位的系統：windows下單個進程可以用到2G內存;linux下單個進程可以用到4G內存。

64位的系統：

windows下單個進程Intel Itanium-based可用到7TB,Windows 8.1和Windows Server 2012

R2:可用128，其它版本TBx64: 8 TB

但是不同版本windows系統可用的最大物理內存數也有限制，比如64位win7家庭基本版只能認出8G內存，專業版以上能認出192G內存。

linux下不同的發行商，或者不同的內核編譯參數也會有也不同的限制，但都是按T計的。