Python工程師的職責

Python是一種高級編程語言，因其易學易用，已經被廣泛應用於不同領域。作為一名Python工程師，你需要熟悉Python編程語言和相關工具，能夠使用Python開發各種機器學習、Web開發、數據可視化和自動化腳本等應用。

一、Web開發

Python的流行帶動了眾多的Web框架，包括Django、Flask、Pyramid等。Python工程師需要熟悉至少一種Web框架，並能夠使用Python來構建Web應用。Python工程師需要了解Web服務器和Web應用程序的架構，並熟悉開發RESTful API，並且需要知道如何在不同操作系統和部署環境中進行部署和維護。下面是一個使用Django框架和SQLite數據庫的簡單Web應用程序:

from django.db import models

class UserProfile(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    email = models.EmailField()
    bio = models.TextField()

二、機器學習和數據分析

Python在機器學習和數據分析領域已經成為事實上的標準。Python工程師需要熟悉NumPy、SciPy、Pandas和Scikit-learn等科學計算庫，並能夠使用這些庫來進行數據分析和處理。Python工程師還需要熟悉機器學習算法和模型，並能夠使用這些算法和模型來進行分類、聚類、回歸等任務。下面是一個簡單的使用Scikit-learn庫進行分類的例子：

from sklearn import datasets
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
knn = KNeighborsClassifier()
knn.fit(X, y)
knn.predict([[6.1, 2.8, 4.7, 1.2]]) # 輸出預測結果為1

三、自動化腳本

Python可以用於各種自動化任務，包括文本處理、網頁爬取、郵件發送、系統管理等等。Python工程師需要熟悉Python的標準庫和第三方庫，並能夠使用這些庫來編寫自動化腳本。Python工程師還需要掌握Linux操作系統和常用的命令行工具，並能夠使用Python來編寫Shell腳本。下面是一個簡單的使用Python發送郵件的例子：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
mail_host="smtp.xxx.com" # SMTP服務器地址
mail_user="xxx" # 用戶名
mail_pass="xxx" # 密碼
sender = 'xxx@xxx.com' # 發送者郵箱地址
receivers = ['xxx@xxx.com'] # 接收者郵箱地址
message = MIMEText('這是一封測試郵件', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("Python", 'utf-8')
message['To'] = Header("You", 'utf-8')
message['Subject'] = Header("郵件測試", 'utf-8')
smtpObj = smtplib.SMTP()
smtpObj.connect(mail_host, 25)
smtpObj.login(mail_user,mail_pass)
smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
smtpObj.quit()