為什麼都在選擇python,為啥要選擇

本文目錄一覽：

• 1、為什麼要學 Python？？？
• 2、為什麼要學Python？
• 3、為什麼這麼多人開始學Python？
• 4、為什麼一定要學習python
• 5、為什麼做AI的都選Python？
• 6、為什麼都學習python的編程語言？

為什麼要學 Python？？？

1.數據科學

這是許多程序員在2018年學習Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由於令人興奮的工作和高回報，他們正在Udemy學習Python來從事數據科學工作。

但是，是什麼讓Python成為數據科學和機器學習的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認為Python提供關於AI、DataScience、機器學習PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。

另一個原因是多樣性，Python體驗允許你比R做更多的事情，例如你可以創建腳本來自動化內容，進入Web開發等等。

如果你有興趣在2018年成為數據科學家，我建議你查看關於Udemy的數據科學，深度學習和機器學習與Python課程。我已經購買了這門課程，這是一個非常棒的資源，有時花費不到10美元。

2.機器學習

這也是為什麼程序員在2018年學習Python的另一個原因。機器學習的發展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。

算法日漸複雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，它現在可以通過聊天機器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驅動。

如果你對機器學習感興趣，想要做一個寵物項目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。

儘管Java中提供了機器學習庫，但你會在Python中發現更多內容，因為開發人員社區更喜歡Python而不是其他任何關於數據科學和機器學習的內容。

如果你有興趣使用Python進行Web開發，我建議你進一步在Udemy上查閱數據科學課程中的機器學習A-Z™：Hands-On Python和R。

3.網站開發

優質的開發是學習Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發變得非常簡單。

PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用於網絡爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。

如果你對使用Python進行Web開發感興趣，我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。

4.簡便

這是初學者學習Python的最大原因。當你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴格語法和奇怪規則的編程語言開始。

Python既可讀又簡單，它也更容易設置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。

只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味着你可以從計算機上的任何位置運行Python。

5.強大的社區

你需要一個社區來學習新技術，而在學習編程語言方面，朋友是你最大的資產，當你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。

由於Google，你可以在幾分鐘內找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。

6.庫和框架

Python和Java之間的一個相似之處是可以執行任何操作的開源庫，框架和模塊的數量，它使應用程序開發變得非常容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask創建一個Web應用程序，工作變得簡單，因為只需要關注業務邏輯。

Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用於數據科學的。

實際上，Python擁有最好的機器學習和數據科學庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有關Python機器學習庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。

7.自動化

由於某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應用程序時出現了問題，但我沒有在日誌中看到消息。

我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點。

我的一位坐在我旁邊的朋友正在學習Python，他在短短5分鐘內編寫了一個實用工具，使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。

顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強大功能。

如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那麼我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。

8.多用途

我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質。它關係著方方面面，例如R在數據科學和機器學習方面表現得很好，而且在Web開發方面也無處不在。學習Python意味着你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask創建Web應用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。

至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。

9.工作與成長

Python的發展速度非常快，持續時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那麼學習一門不斷發展的編程語言會很有意義。

它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業發展。恕我直言，對於初學者來說，除了它的簡便性，這應該是學習Python的最重要原因。

10.薪水

Python開發人員是收入最高的開發人員之一，特別是在數據科學，機器學習和Web開發方面。

平均而言，它們的報酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決於他們的經驗，定位。

為什麼要學Python？

學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。

如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網絡爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智能、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

軟件開發：用python做軟件是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟件，還是C/S軟件，都能做。並且需求量還是挺大的；

數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網絡公司中數據挖掘的崗位也不少；

遊戲開發：python擴展性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；

大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

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為什麼這麼多人開始學Python？

主要因為薪資高和需求大。隨着人工智能行業的火熱發展，Python一躍成為最受歡迎的編程語言之一，無論是BAT之類的大廠還是創業型互聯網企業都會用到Python。學Python人也越來越多，那麼為啥這麼多人都要學Python呢？主要基於一下三點原因。

首先：薪資高。因為Python在大數據和人工智能領域的爆發性發展， 導致Python方向崗位的薪水在水漲船高，從數據分析來看，月薪在20K-50K不等。其次：需求大。學完Python後，可以從事web全棧工程師、人工智能工程師、爬蟲開發工程師、Python開發工程師、數據分析工程師、遊戲開發、測試自動化、互聯網信息安全、算法工程師、搜索引擎工程師、系統運維工程師等。最後：前景好。Python的迅猛發展不僅是企業需求緊迫推動，更是國家政策推動。此前有新聞報道，全國計算機登記考試出台了最新的調整方案：“Python 語言程序設計”將成為二級考試的新增科目;還有消息稱浙江省信息技術課程出台的改革方案，已確定將 Python 納入浙江省信息技術高考範疇。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構

為什麼一定要學習python

1、人才需求缺口大：根據《中國人才生態白皮書》研究分析，到2018年底，我國人工智能人才缺口將突破100萬，到2020年，這一數字將攀升到226萬。在過去的幾年中，Python已經成為現代軟件開發，基礎設施管理領域的一個熱門話題，特別是在數據學科和人工智能領域。Python在人工智能、數據分析等領域，表現突出，像自動抓取和分析數據，自動下載資料，提取關鍵詞這樣的功能都是分分鐘完成，十分簡單。

2、全民學習Python的熱潮：編程可以將我們從重複的工作中釋放出來，去完成更多更有創造性、挑戰性的工作。爬數據、分析數據、做統計、做報告……這些我們每天做的重複性的工作，你都可以叫交給程序搞定。不誇張地講，編程能力會逐漸成為大眾需要掌握的能力標配，而Python也將會被納入職場基本技能之一。如今Python已進入小學教材，甚至將加入高考。

3、語言簡潔易上手：作為語法最簡單的編程語言，Python可以用更少的代碼來表達想法。比如，同樣是實現一鍵整理文檔的功能，Python的代碼就明顯更加簡潔。小學生也可以上手學習的計算機語言。

4、薪資待遇好：如果說程序員薪資算是眾多行業里的佼佼者，那麼Python的薪資可以算是各大類語言的佼佼者了。比如北京，國內獵聘網發布的統計數據，平均月薪2w，再加上年終獎，13/14薪資，一年妥妥30w!所以Python這門語言，前途不可限量。

為什麼做AI的都選Python？

為什麼人工智能要用Python？總結了以下三個原因。

1、Python是解釋語言，程序寫起來非常方便

寫程序方便對做機器學習的人很重要。因為經常需要對模型進行各種各樣的修改，這在編譯語言里很可能是牽一髮而動全身的事情，Python里通常可以用很少的時間實現。舉例來說，在C等編譯語言里寫一個矩陣乘法，需要自己分配操作數（矩陣）的內存、分配結果的內存、手動對BLAS接口調用gemm、最後如果沒用smart pointer還得手動回收內存空間。Python幾乎就是import numpy; numpy.dot兩句話的事。

當然現在很多面向C/C++庫已經支持託管的內存管理了，這也讓開發過程容易了很多，但解釋語言仍然有天生的優勢——不需要編譯時間。這對機器學習這種需要大量prototyping和迭代的研究方向是非常有益工作效率的。

2、Python的開發生態成熟，有很多庫可以用

Python靈活的語法還使得包括文本操作、list/dict comprehension等非常實用的功能非常容易高效實現（bbs.cnitedu.cn），配合lambda等使用更是方便。這也是Python良性生態背後的一大原因。

相比而言，Lua雖然也是解釋語言，甚至有LuaJIT這種神器加持，但其本身很難做到Python這樣，一是因為有Python這個前輩佔領着市場份額，另一個也因為它本身種種反常識的設計（比如全局變量）。不過藉著Lua-Python bridge和Torch的東風，Lua似乎也在寄生興起。

3、Python效率超高

解釋語言的發展已經大大超過許多人的想象。很多比如list comprehension的語法糖都是貼近內核實現的。除了JIT之外，還有Cython可以大幅增加運行效率。最後，得益於Python對C的接口，很多像gnumpy，theano這樣高效、Python接口友好的庫可以加速程序的運行，在強大團隊的支撐下，這些庫的效率可能比一個不熟練的程序員用C寫一個月調優的效率還要高。

以上就是總結的人工智能要用Python的三個原因。

為什麼都學習python的編程語言？

從目前市場情況來說，騰訊、百度、阿里、網易、谷歌等大型互聯網公司大量的工作都是用Python開發的，國家政策和IT市場趨勢表明，Python是發展新趨勢，未來會創造更大的價值。

Python在信息收集、數據分析、開發、自動化運維等方面的應用，均有非常不錯的表現。

尤其是對於從事金融、財務、市場運營、設計、策劃、銷售、HR、創業者等與數據有密切聯繫的人，在學習和工作中每天需要收集很多的數據，學習Python可以讓你的工作更簡單。

利用Python信息收集、數據分析等，通過Python可以抓取某個領域的數據並進行整理分析;通過Python可以抓取用戶瀏覽信息，掌握用戶數據進行制定運營策略;用Python可以快速收集各種各樣的素材、圖片，讓工作更加高效。