python取df的某行,python里的df

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python:pandas之DataFrame取行列(df.loc(),df.iloc())以及索引

1、pandas排序,並取前N列數據

2、取行、取列DataFrame.loc,DataFrame.iloc

- 取行DataFrame.loc,DataFrame.iloc

Python Pandas 依據標籤或者位置選取特定行列 loc和iloc兩種方式

Pandas中有兩種方式可以進行特定行列的選取,一種是在知道每一列的名稱(label)的情況下(df.loc),一種是在只知道列的位置(integer-location)的情況下(df.iloc)。

可以看出,上述的冒號(:)意味着選取所有的行,所以只需在此處進行改動即可選取特定行(前開後閉)

同樣在選取特定行的時候,依然存在基於label或者是基於integer-location的選擇

選取行採用df.iloc方式,具體如下

除此之外,在採用非標籤的方式選擇的時候,可以通過輸入布爾型變量進行篩選,比如 df.iloc[[True, False, True]] ,或者是 df.iloc[lambda x: x.index % 2 == 0]

完結撒花,反正知道了df.loc和df.iloc的差別之後自由組合就好了~

參考資料:

怎麼用python二維數組取某一行數據?

調用代碼:print(arr[0])。

延展閱讀:

Python(英語發音:/ˈpaɪθən/), 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由Guido van Rossum於1989年底發明,第一個公開發行版發行於1991年,Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。Python語法簡潔而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D遊戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。

發音:/’paɪθɑn/, DJ 英語發音:/ˈpaiθən/)是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言,由Guido van Rossum於1989年底發明。第一個公開發行版發行於1991年。Python語法簡捷而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫。比如3D遊戲中的圖形渲染模塊,速度要求非常高,就可以用C++重寫。

python讀取csv文件的某一行

1.全部讀到成列表然後選取行(容易超時,亂碼等問題)

2.利用迭代工具,代碼如下:

from itertools import islice

with open(‘data.tsv’, ‘r’) as f:

for line in islice(f, 1, None):

# process data

f.close()

修改islice函數中第2個參數n即可,表示讀到f文件對象的第n行

如何用python讀取文本中指定行的內容

實現的方法和詳細的操作步驟如下:

1、第一步,打開在計算機上編寫python的軟件,如下圖所示,然後進入下一步。

2、其次,完成上述步驟後,創建一個新的py文件,見下圖,然後進入下一步。

3、接着,完成上述步驟後,導入xlrd包,並且讀取表的函數就在其內部,見下圖,然後進入下一步。

4、然後,完成上述步驟後,打開要閱讀的文檔,見下圖,然後進入下一步。

5、隨後,完成上述步驟後,指定要在文檔中讀取內容的位置,如下圖所示,然後進入下一步。

6、接着,完成上述步驟後,根據索引獲取內容,如下圖所示,然後進入下一步。

7、最後,完成上述步驟後,就讀取到了文本中指定行的內容,如下圖所示。這樣,問題就解決了。

python怎麼提取文件的某一行

total=你要提取的行的行號

IStream=open(“文件名”,’r’)

args=IStream.readlines()

line=args[total-1] #你所要的文件的某一行

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/282902.html

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