read_csv參數詳解

一、read_csv參數

read_csv參數是pandas庫中用於讀取csv文件的重要參數，它包含了很多可以控制數據讀取和處理的選項，比如文件路徑、編碼方式、分隔符、列名、缺失值等。

下面我們分別介紹一下常用的read_csv參數。

二、read_csv函數

read_csv函數是pandas庫中用於讀取csv文件的函數，其基本語法如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', header=0, names=['col1', 'col2', 'col3'])

其中，參數file.csv指定要讀取的csv文件，delimiter指定csv文件的分隔符，header指定csv文件是否包含列名，names指定讀取的列名，這些參數都可以根據實際情況進行修改。

三、read_csv函數作用

read_csv函數的作用是讀取csv格式的文件，並將其轉換成pandas中的DataFrame格式，方便數據的處理和分析。

下面演示如何利用read_csv函數讀取一個csv文件並顯示前5行數據：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print(df.head())

這裡我們只指定了要讀取的csv文件，其他參數全部使用默認值。

四、read_csv讀取指定列

有時候我們只需要讀取csv文件中的特定列，可以使用usecols參數指定要讀取的列名。

下面演示如何只讀取文件中的第一列和第三列：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col3'])
print(df.head())

這裡的usecols參數指定了要讀取的列名，即只讀取col1和col3這兩列。

五、read_csv函數怎麼用選取

read_csv函數的靈活性很大，我們可以根據具體需求來選擇合適的參數。下面列舉了幾個常用的函數：

1、sep參數：指定csv文件的分隔符，如sep=’\t’表示文件用製表符分隔。

2、header參數：指定csv文件中是否有表頭，如header=0表示第一行是表頭，header=None表示沒有表頭。

3、skiprows參數：指定跳過文件的前幾行不讀取，如skiprows=3表示跳過前3行。

4、nrows參數：指定讀取文件的前幾行，如nrows=10表示只讀取文件的前10行。

5、na_values參數：指定缺失值的標記方式，如na_values=[‘NULL’, ‘NaN’]表示將文件中的NULL和NaN都視為缺失值。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', delimiter=',', header=0, names=['col1', 'col2', 'col3'], usecols=['col1', 'col3'], sep='\t', skiprows=3, nrows=10, na_values=['NULL', 'NaN'])
print(df.head())

這裡結合幾個參數的使用，展示了如何靈活地讀取csv文件。