mysql數據庫被鎖了怎麼解(mysql鎖庫和解鎖)

本文目錄一覽:

MySQL數據庫中查詢表是否被鎖以及解鎖

1.查看錶被鎖狀態

2.查看造成死鎖的sql語句

3.查詢進程

4.解鎖(刪除進程)

5.查看正在鎖的事物  (8.0以下版本)

6.查看等待鎖的事物 (8.0以下版本)

MySQL數據庫如何鎖定和解鎖數據庫表

第一步,創建數據庫表writer和查看錶結構,利用SQL語句:

create table writer(

wid int(10),

wno int(10),

wname varchar(20),

wsex varchar(2),

wage int(2)

第二步,向數據庫表writer插入五條數據,插入後查看錶里數據

第三步,利用鎖定語句鎖定數據庫表writer,利用SQL語句:

lock table writer read;

讓數據庫表只讀不能進行寫

第四步,為了驗證鎖定效果,可以查看數據庫表數據,利用SQL語句:

select * from writer;

第五步,利用update語句對id=5進行更新,SQL語句為:

update writer set wname = ‘胡思思’ where id = 5;

第六步,利用unlock進行解鎖,SQL語句為:

unlock tables;

MySQL數據庫表被鎖、解鎖,刪除事務

在程序員的職業生涯中,總會遇到數據庫表被鎖的情況,前些天就又撞見一次。由於業務突發需求,各個部門都在批量操作、導出數據,而數據庫又未做讀寫分離,結果就是:數據庫的某張表被鎖了!

用戶反饋系統部分功能無法使用,緊急排查,定位是數據庫表被鎖,然後進行緊急處理。這篇文章給大家講講遇到類似緊急狀況的排查及解決過程,建議點贊收藏,以備不時之需。

用戶反饋某功能頁面報502錯誤,於是第一時間看服務是否正常,數據庫是否正常。在控制台看到數據庫CPU飆升,堆積大量未提交事務,部分事務已經阻塞了很長時間,基本定位是數據庫層出現問題了。

查看阻塞事務列表,發現其中有鎖表現象,本想利用控制台直接結束掉阻塞的事務,但控制台賬號權限有限,於是通過客戶端登錄對應賬號將鎖表事務kill掉,才避免了情況惡化。

下面就聊聊,如果當突然面對類似的情況,我們該如何緊急響應?

想象一個場景,當然也是軟件工程師職業生涯中會遇到的一種場景:原本運行正常的程序,某一天突然數據庫的表被鎖了,業務無法正常運轉,那麼我們該如何快速定位是哪個事務鎖了表,如何結束對應的事物?

首先最簡單粗暴的方式就是:重啟MySQL。對的,網管解決問題的神器——“重啟”。至於後果如何,你能不能跑了,要你自己三思而後行了!

重啟是可以解決表被鎖的問題的,但針對線上業務很顯然不太具有可行性。

下面來看看不用跑路的解決方案:

遇到數據庫阻塞問題,首先要查詢一下表是否在使用。

如果查詢結果為空,那麼說明表沒在使用,說明不是鎖表的問題。

如果查詢結果不為空,比如出現如下結果:

則說明表(test)正在被使用,此時需要進一步排查。

查看數據庫當前的進程,看看是否有慢SQL或被阻塞的線程。

執行命令:

該命令只顯示當前用戶正在運行的線程,當然,如果是root用戶是能看到所有的。

在上述實踐中,阿里雲控制台之所以能夠查看到所有的線程,猜測應該使用的就是root用戶,而筆者去kill的時候,無法kill掉,是因為登錄的用戶非root的數據庫賬號,無法操作另外一個用戶的線程。

如果情況緊急,此步驟可以跳過,主要用來查看核對:

如果情況緊急,此步驟可以跳過,主要用來查看核對:

看事務表INNODB_TRX中是否有正在鎖定的事務線程,看看ID是否在show processlist的sleep線程中。如果在,說明這個sleep的線程事務一直沒有commit或者rollback,而是卡住了,需要手動kill掉。

搜索的結果中,如果在事務表發現了很多任務,最好都kill掉。

執行kill命令:

對應的線程都執行完kill命令之後,後續事務便可正常處理。

針對緊急情況,通常也會直接操作第一、第二、第六步。

這裡再補充一些MySQL鎖相關的知識點:數據庫鎖設計的初衷是處理並發問題,作為多用戶共享的資源,當出現並發訪問的時候,數據庫需要合理地控制資源的訪問規則,而鎖就是用來實現這些訪問規則的重要數據結構。

根據加鎖的範圍,MySQL裡面的鎖大致可以分成全局鎖、表級鎖和行鎖三類。MySQL中表級別的鎖有兩種:一種是表鎖,一種是元數據鎖(metadata lock,MDL)。

表鎖是在Server層實現的,ALTER TABLE之類的語句會使用表鎖,忽略存儲引擎的鎖機制。表鎖通過lock tables… read/write來實現,而對於InnoDB來說,一般會採用行級鎖。畢竟鎖住整張表影響範圍太大了。

另外一個表級鎖是MDL(metadata lock),用於並發情況下維護數據的一致性,保證讀寫的正確性,不需要顯式的使用,在訪問一張表時會被自動加上。

常見的一種鎖表場景就是有事務操作處於:Waiting for table metadata lock狀態。

MySQL在進行alter table等DDL操作時,有時會出現Waiting for table metadata lock的等待場景。

一旦alter table TableA的操作停滯在Waiting for table metadata lock狀態,後續對該表的任何操作(包括讀)都無法進行,因為它們也會在Opening tables的階段進入到Waiting for table metadata lock的鎖等待隊列。如果核心表出現了鎖等待隊列,就會造成災難性的後果。

通過show processlist可以看到表上有正在進行的操作(包括讀),此時alter table語句無法獲取到metadata 獨佔鎖,會進行等待。

通過show processlist看不到表上有任何操作,但實際上存在有未提交的事務,可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事務沒有完成之前,表上的鎖不會釋放,alter table同樣獲取不到metadata的獨佔鎖。

處理方法:通過 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid,然後kill掉,讓其回滾。

通過show processlist看不到表上有任何操作,在information_schema.innodb_trx中也沒有任何進行中的事務。很可能是因為在一個顯式的事務中,對錶進行了一個失敗的操作(比如查詢了一個不存在的字段),這時事務沒有開始,但是失敗語句獲取到的鎖依然有效,沒有釋放。從performance_schema.events_statements_current表中可以查到失敗的語句。

處理方法:通過performance_schema.events_statements_current找到其sid,kill 掉該session,也可以kill掉DDL所在的session。

總之,alter table的語句是很危險的(核心是未提交事務或者長事務導致的),在操作之前要確認對要操作的表沒有任何進行中的操作、沒有未提交事務、也沒有顯式事務中的報錯語句。

如果有alter table的維護任務,在無人監管的時候運行,最好通過lock_wait_timeout設置好超時時間,避免長時間的metedata鎖等待。

關於MySQL的鎖表其實還有很多其他場景,我們在實踐的過程中盡量避免鎖表情況的發生,當然這需要一定經驗的支撐。但更重要的是,如果發現鎖表我們要能夠快速的響應,快速的解決問題,避免影響正常業務,避免情況進一步惡化。所以,本文中的解決思路大家一定要收藏或記憶一下,做到有備無患,避免突然狀況下抓瞎。

如何利用MySQL數據庫鎖定和解鎖數據庫表

第一步,創建數據庫表writer和查看錶結構,利用SQL語句:

create table writer(

wid int(10),

wno int(10),

wname varchar(20),

wsex varchar(2),

wage int(2)

);

desc writer;

如下圖所示:

第二步,向數據庫表writer插入五條數據,插入後查看錶里數據,如下圖所示:

第三步,利用鎖定語句鎖定數據庫表writer,利用SQL語句:

lock table writer read;

讓數據庫表只讀不能進行寫

如下圖所示:

第四步,為了驗證鎖定效果,可以查看數據庫表數據,利用SQL語句:

select * from writer;

如下圖所示:

第五步,利用update語句對id=5進行更新,SQL語句為:

update writer set wname = ‘胡思思’ where id = 5;

如下圖所示:

6

第六步,利用unlock進行解鎖,SQL語句為:

unlock tables;

如下圖所示:

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/282652.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-12-22 08:05
下一篇 2024-12-22 08:05

相關推薦

  • 如何修改mysql的端口號

    本文將介紹如何修改mysql的端口號,方便開發者根據實際需求配置對應端口號。 一、為什麼需要修改mysql端口號 默認情況下,mysql使用的端口號是3306。在某些情況下,我們需…

    編程 2025-04-29
  • Python 常用數據庫有哪些?

    在Python編程中,數據庫是不可或缺的一部分。隨着互聯網應用的不斷擴大,處理海量數據已成為一種趨勢。Python有許多成熟的數據庫管理系統,接下來我們將從多個方面介紹Python…

    編程 2025-04-29
  • openeuler安裝數據庫方案

    本文將介紹在openeuler操作系統中安裝數據庫的方案,並提供代碼示例。 一、安裝MariaDB 下面介紹如何在openeuler中安裝MariaDB。 1、更新軟件源 sudo…

    編程 2025-04-29
  • Python操作MySQL

    本文將從以下幾個方面對Python操作MySQL進行詳細闡述: 一、連接MySQL數據庫 在使用Python操作MySQL之前,我們需要先連接MySQL數據庫。在Python中,我…

    編程 2025-04-29
  • 數據庫第三範式會有刪除插入異常

    如果沒有正確設計數據庫,第三範式可能導致刪除和插入異常。以下是詳細解釋: 一、什麼是第三範式和範式理論? 範式理論是關係數據庫中的一個規範化過程。第三範式是範式理論中的一種常見形式…

    編程 2025-04-29
  • MySQL遞歸函數的用法

    本文將從多個方面對MySQL遞歸函數的用法做詳細的闡述,包括函數的定義、使用方法、示例及注意事項。 一、遞歸函數的定義 遞歸函數是指在函數內部調用自身的函數。MySQL提供了CRE…

    編程 2025-04-29
  • leveldb和unqlite:兩個高性能的數據庫存儲引擎

    本文將介紹兩款高性能的數據庫存儲引擎:leveldb和unqlite,並從多個方面對它們進行詳細的闡述。 一、leveldb:輕量級的鍵值存儲引擎 1、leveldb概述: lev…

    編程 2025-04-28
  • MySQL bigint與long的區別

    本文將從數據類型定義、存儲空間、數據範圍、計算效率、應用場景五個方面詳細闡述MySQL bigint與long的區別。 一、數據類型定義 bigint在MySQL中是一種有符號的整…

    編程 2025-04-28
  • Python怎麼導入數據庫

    Python是一種高級編程語言。它具有簡單、易讀的語法和廣泛的庫,讓它成為一個靈活和強大的工具。Python的數據庫連接類型可以多種多樣,其中包括MySQL、Oracle、Post…

    編程 2025-04-28
  • MySQL左連接索引不生效問題解決

    在MySQL數據庫中,經常會使用左連接查詢操作,但是左連接查詢中索引不生效的情況也比較常見。本文將從多個方面探討MySQL左連接索引不生效問題,並給出相應的解決方法。 一、索引的作…

    編程 2025-04-28

發表回復

登錄後才能評論