帶你全面了解人臉識別技術「人臉識別技術的應用與發展」

人臉識別技術的發展及興起
人臉識別技術的應用場景
人臉識別技術在遠程開戶中的使用

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

1.人臉識別技術的發展及興起

人臉識別系統的研究始於20世紀60年代，80年代後隨着計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，並且以美國、德國和日本的技術實現為主。

人工智能

我國的人臉識別技術，前期均為科研單位的研究項目存在。近些年，隨着算法能力的提升，被廣泛應用與金融、安防、機場等領域。

2.人臉識別技術的應用場景

人臉識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特徵相同。不被察覺的特點會使該識別方法不令人反感，並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。

人臉識別技術應用場景

基於上面兩大優點，人臉識別技術在各個領域都有應用。在金融領域的應用有：金融賬戶開戶、登錄、轉賬、身份核實（核身）等場景，隨着技術的。在安防領域應用有：抓捕逃犯、尋找失蹤兒童等。在交通領域應用有：抓怕違規駕駛等。除此之外，還可以集成在安檢閘機中，機場登錄之前進行身份監測。

受疫情影響，人臉識別考勤機中還增加了紅外識別相關技術，可以監測打卡人員體溫是否正常，並給出的提示。“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

3.人臉識別技術在遠程開戶中的使用

金融領域對新技術的使用，遵循安全、穩定、可靠的原則。人臉識別技術最初是作為輔助手段，在少數場景（如：小額轉賬）進行使用。隨着技術的成熟，在金融賬戶開戶時，使用人臉識別、聲音識別、紅外識別、OCR（光學字符識別）等組合技術，接收申請人遠程開戶申請，用戶不用親自去銀行櫃檯，在家就能開戶。