作為一名優秀的數據分析師，既需要不斷了解和掌握數據分析方法，同時還需要學習和熟練使用數據分析軟件，畢竟藉助工具既可以確保數據分析結果的價值，同時也能提升效率，接下來小編帶你了解下目前常見的大數據分析軟件有哪些：

目前常見的大數據分析軟件有哪些？開課吧

1、Hadoop

Hadoop是最流行的軟件框架之一，它為大數據集提供了低成本的分布式計算的能力。使Hadoop成為功能強大的大數據工具之一的因素是其分布式文件系統，它允許用戶將JSON、XML、視頻、圖像和文本等多種數據保存在同一文件系統上。

主要特點

可高度擴展，通過存儲和分發大量數據集來處理大量數據。

因為它有Hive和Pig等綜合分析工具，因此 非常適合用於研究和開發。

通過跨高度可擴展的Hadoop集群使用Hadoop分布式文件系統（HDFS）快速訪問數據。

利用 生態系統的方法 對數據進行採集、整理、處理、分析和可視化。

通過對數據進行分塊處理，在不同的節點上擁有不同的副本，從而可以在不同的條件下實現容錯。

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2、Cassandra

Cassandra是Facebook開發的NoSQL數據庫管理系統。ApacheCassandra是一款優秀的、與操作系統無關的開源大數據軟件，它能夠為管理存儲在各種商業服務器上的大量數據提供高質量的可用性。為簡化數據庫與其用戶之間的交互，它還提供了CQL（
CassandraStructureLanguage，Cassandra結構語言）。

主要特點

通過“環形”設計和無主架構，不會出現單點故障，從而提高 持續的正常運行時間。

通過多個雲數據複製中心 自動複製 數據，你可以從全球任何地方操作數據。

語言驅動程序的 最佳語言支持（如Java、C++、Python、Ruby、C#等）提供了應用程序的最佳性能。

線性可擴展性 允許你增加集群中的節點數量，以滿足業務應用程序改進性能的需要。

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3、ZohoAnalytics

ZohoAnalytics是一款自助式大數據分析軟件，它能讓你對你的數據進行可視化分析，還能讓你創建有見解的報告儀錶板。這款大數據軟件能夠分析數據集，並提供關鍵的業務見解。你可以從任何大數據源（如NoSQL，關係數據庫和雲數據庫）中獲取數據，甚至是你的業務應用程序。

主要特點

用於在業務應用中創建和實現報告和分析功能的 可擴充和可擴展的BI平台。

使用實時動態數據報告創建 臨時報告 來回答業務問題。

雲部署，提供高安全性、可擴展性和數據可用性。

圖表、數據透視表、小部件和表格視圖等 各種報告元素，都可用於提供有見解的報告和儀錶板。

4、MicrosoftPowerBI

MicrosoftPowerBI是一種收集、分析和可視化數據以形成可行見解的有效方法。它幫助初創公司和企業通過操作實時數據源來創建具有見解的儀錶板。這些儀錶板提供了實時見解，以了解在組織內進行的流程的整體性能。你甚至可以外包PowerBI諮詢和開發，以獲得最佳效果。

主要特點

有200多個預定義代碼的 DAX數據分析功能，可以對數據執行特定的分析功能。

內容翔實的報告 在許多方面構成了數據的結構化表示，並從數據中揭示了有用的見解。

從不同的數據源獲取數據，例如從結構化到非結構化，以及基於雲端的系統到內部部署系統。

可使用Office365套件通過PowerQuery和PowerMap輕鬆集成到大數據分析中。