大數據，通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關係型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
隨着雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。
此節，我就分享一份電力行業的大數據中心建設思路與方案，供學習參考！
注，文末有該方案獲取方法！
大數據中心的建設思路與方案，內容框架
此方案PPT，是某知名IT公司的國網大數據中心建設思路與解決方案，全文共81頁。
方案，從大數據中心頂層理論模型開始，結合行業現狀，提出大數據中心的難點問題，制定數據中心建設的思路、策略和方法。
包含如下內容：
- 一、大數據中心建設思路：含，數據中心概念、建設任務、目標框架、執行框架、物理框架、終極目標、頂層信息模型、建設難點、建設策略、推進策略、建設方法等；
- 二、數據中心功能設計：含，數據倉庫模型、業務模型、視圖模型、信息模型等；
- 三、企業級數據模型建設目標與方法：含，企業級數據建模、建模方法、數據模型、邏輯模型等；
- 四、數據中心建設目標和架構：含，整體建設目標體系、目標分解、實現方法、數據架構等；
- 五、數據訪問功能和方式：含，數據訪問方式設計；
- 六、開發過程組織：含，項目範圍、開發組織架構、建設階段流程及進度；
- 七、數據中心功能展示：含，企業產品功能、財務杜邦專業分析、其他專業分析、數據質量監控等。
大數據中心的建設思路與方案PPT
注，篇幅有限，這裡僅展示部分內容
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/280985.html
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