Elasticsearch是一款流行的搜索引擎,具有分布式、高性能和可伸縮的特點,提供了一套完善的API,方便開發者對其進行操作。本文將從不同方面對Elasticsearch API進行詳細的闡述。
一、CRUD基本操作
對於數據的增刪改查,Elasticsearch API提供了一系列常用的CRUD基本操作API,這裡將對其中的常用API做簡單介紹。
1. 創建索引
PUT /index_name
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
}
}
2. 添加文檔
POST /index_name/_doc
{
"title": "Elasticsearch API",
"content": "Elasticsearch是一個流行的搜索引擎",
"tags": ["search", "engine"],
"create_time": "2020-01-01T00:00:00"
}
3. 更新文檔
POST /index_name/_update/document_id
{
"doc": {
"title": "Elasticsearch API全面指南"
}
}
4. 刪除文檔
DELETE /index_name/_doc/document_id
5. 批量操作
當需要對大量文檔進行操作時,可以使用批量操作API,Elasticsearch支持bulk和mget兩種方式。
POST /index_name/_bulk
{ "index": { "_id": "1" }}
{ "title": "Elasticsearch API", "content": "Elasticsearch是一個流行的搜索引擎", "tags": ["search", "engine"], "create_time": "2020-01-01T00:00:00" }
{ "delete": { "_id": "2" }}
6. 查詢文檔
在Elasticsearch中,查詢是非常重要的功能。常用的查詢API包括match、term、range和bool等。
GET /index_name/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch API" } },
{ "term": { "tags": "search" } },
{ "range": { "create_time": { "gt": "2020-01-01T00:00:00" } } }
],
"must_not": [
{ "match": { "title": "全面指南" } }
]
}
}
}
二、聚合操作
在搜索引擎中,聚合操作是非常重要的一部分,可以根據不同的屬性進行分析和匯總,Elasticsearch API提供了多種聚合操作。
1. 聚合操作類型
Elasticsearch支持的聚合類型包括:基本聚合、指標聚合、分桶聚合和地理位置聚合。
2. 基本聚合操作
GET /index_name/_search
{
"aggs": {
"total_count": {
"value_count": {
"field": "title"
}
}
}
}
3. 指標聚合操作
GET /index_name/_search
{
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
4. 分桶聚合操作
GET /index_name/_search
{
"aggs": {
"price_ranges": {
"range": {
"field": "price",
"ranges": [
{ "to": 10 },
{ "from": 10, "to": 20 },
{ "from": 20 }
]
}
}
}
}
5. 地理位置聚合操作
GET /index_name/_search
{
"aggs": {
"city_count": {
"terms": {
"field": "city.keyword"
},
"aggs": {
"center": {
"geo_centroid": {
"field": "location"
}
}
}
}
}
}
三、映射與分析
在Elasticsearch中,映射和分析是非常重要的概念,可以通過映射將數據存儲到Elasticsearch中,通過分析對數據進行處理和搜索。
1. 映射
在Elasticsearch中,映射可以將數據存儲到Elasticsearch中,並定義其數據類型和分詞方式。
PUT /index_name
{
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
},
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"tags": {
"type": "keyword"
},
"create_time": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
}
2. 分析
Elasticsearch中,分析用於對文本進行處理,包括分詞、過濾、規範化、同義詞和模糊匹配等操作。
分析分詞器示例:
POST _analyze
{
"text": "Elasticsearch是一個流行的搜索引擎",
"analyzer": "ik_max_word"
}
四、插件與擴展
Elasticsearch提供了豐富的插件和擴展機制,可以滿足不同業務需求的擴展和定製化。
1. 插件
常用的Elasticsearch插件包括:head、elasticsearch-analysis-ik、elasticsearch-analysis-pinyin等。
2. 擴展
Elasticsearch提供了多種擴展機制,包括:自定義腳本、自定義插件和安裝外部插件等。
五、安全與監控
Elasticsearch提供了完備的安全和監控機制,支持對集群和索引進行細粒度的授權管理,同時提供豐富的監控指標和告警機制,方便運維人員進行監控和調優。
六、總結
在本文中,我們簡要介紹了Elasticsearch API的常用操作,包括CRUD基本操作、聚合操作、映射與分析、插件與擴展和安全與監控等。通過對Elasticsearch API的了解,可以更好地應用Elasticsearch實現高效的搜索和分析。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/280423.html