關於python生成url測試用例的信息

本文目錄一覽：

• 1、用 Python 為接口測試自動生成用例
• 2、python 根據規律生成url列表然後在下載 做一個爬蟲
• 3、python 自動化，如何添加測試用例
• 4、python多線程探測url地址

用 Python 為接口測試自動生成用例

基於屬性的測試 會產生大量的、隨機的參數，特別適合為單元測試和接口測試生成測試用例

儘管早在2006年haskell語言就有了 QuickCheck 來進行”基於屬性的測試“，但是目前來看這依然是一個比較小眾的領域，參考資料有限，本文如有不足，歡迎指正。

在過去的測試實踐中，執行測試時通常需要明確的內容（Value）：

這些內容可以通過”判定樹“或者”判斷表“來表示，然後測試的執行過程變成了這樣

可以稱為 基於表的測試

在最初，這給了我們測試的方向，但是缺點也非常明顯：

你要足夠多的”X-Y” 才能可能覆蓋到隱蔽的bug。

這裡請大家回答幾個問題：

如果以上問題的答案不是yes，那麼 基於屬性的測試 就是你需要掌握的東西！

基於屬性的測試和基於表的測試，最大的區別可以這樣描述：

vs

於是利用工具生成大量的X類數據，進行測試，並驗證結果是否Y類。

值得注意的是：

在不同的語言中有不同的工具來實現，比如：

本文以python為例進行演示：

假設有add函數，接收兩個類型整數參數，並返回它們的相加結果

首先寫出一個簡單的測試用例

正如前面所說，一個這樣的用例，根本沒信心覆蓋全部的場景，例如：

所以接下來怎麼辦？

改為基於屬性的測試

執行結果

由結果可知，工具根據 參數是整數 這一規範，自動生成、執行了大量的測試用例

接口測試和函數的單元測試非常相似：

此外接口文檔作為前後端、甚至測試開發的對接窗口，對參數的要求約定的更加細緻，

以OpenAPI為例，每個參數可以有以下屬性：

於是為接口生成符合要求的參數就變得可行了，舉個例子：

這是以unittest為例進行封裝的結果，只需要在TestCase中指定openapi的內容（或路徑），

啟動測試框架時，會自動讀取、解析接口文檔，並生成測試用例

下面是部分執行日誌，可以看到對接口發送了隨機參數，並獲得返回值

文章來自

python 根據規律生成url列表然後在下載 做一個爬蟲

用爬蟲跟蹤下一頁的方法是自己模擬點擊下一頁連接，然後發出新的請求；

參考例子如下：

item1 = Item()

yield item1

item2 = Item()

yield item2

req = Request(url=’下一頁的鏈接’, callback=self.parse)

yield req

注意：使用yield時不要用return語句。

python 自動化，如何添加測試用例

1、單獨添加一個或多個用例

……

2、添加某個類下的所有用例

2.1方法一：

如Class_name類下有多個用例，則直接括號里不寫入任何用例名，即可測試該類下所有用例。

2.2方法二

使用unittest.makeSuite(類名)，將該類下所有用例添加到套件中

2.3方法三

使用 unittest.TestLoader()這個類下的loadTestsFromTestCase(類名)，將該類下的所有用例加入到套件中

3、將整個文件中的用例都加載到套件中，不管有幾個用例類

使用 unittest.TestLoader()這個類下的loadTestsFromModule(文件名, pattern=None)，moudle就是用例存放的文件名

python多線程探測url地址

建立一個名為url.txt的文件,將需要批量測試的url放此文件中,執行腳本就看可以了。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。