golang如何控制事務,go 事務處理

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Golang 中更好的錯誤處理:理論和實踐技巧

雲和安全管理服務專家新鈦雲服 張春翻譯

這種方法有幾個缺點。首先,它可以對程序員隱藏錯誤處理路徑,特別是在捕獲異常不是強制性的情況下,例如在 Python 中。即使在具有必須處理的 Java 風格的檢查異常的語言中,如果在與原始調用不同的級別上處理錯誤,也並不總是很明顯錯誤是從哪裡引發的。

我們都見過長長的代碼塊包裝在一個 try-catch 塊中。在這種情況下,catch 塊實際上充當 goto 語句,這通常被認為是有害的(奇怪的是,C 中的關鍵字被認為可以接受的少數用例之一是錯誤後清理,因為該語言沒有 Golang- 樣式延遲語句)。

如果你確實從源頭捕獲異常,你會得到一個不太優雅的 Go 錯誤模式版本。這可能會解決混淆代碼的問題,但會遇到另一個問題:性能。在諸如 Java 之類的語言中,拋出異常可能比函數的常規返回慢數百倍。

Java 中最大的性能成本是由打印異常的堆棧跟蹤造成的,這是昂貴的,因為運行的程序必須檢查編譯它的源代碼 。僅僅進入一個 try 塊也不是空閑的,因為需要保存 CPU 內存寄存器的先前狀態,因為它們可能需要在拋出異常的情況下恢復。

如果您將異常視為通常不會發生的異常情況,那麼異常的缺點並不重要。這可能是傳統的單體應用程序的情況,其中大部分代碼庫不必進行網絡調用——一個操作格式良好的數據的函數不太可能遇到錯誤(除了錯誤的情況)。一旦您在代碼中添加 I/O,無錯誤代碼的夢想就會破滅:您可以忽略錯誤,但不能假裝它們不存在!

try {

doSometing()

} catch (IOException e) {

// ignore it

}

與大多數其他編程語言不同,Golang 接受錯誤是不可避免的。 如果在單體架構時代還不是這樣,那麼在今天的模塊化後端服務中,服務通常和外部 API 調用、數據庫讀取和寫入以及與其他服務通信 。

以上所有方法都可能失敗,解析或驗證從它們接收到的數據(通常在無模式 JSON 中)也可能失敗。Golang 使可以從這些調用返回的錯誤顯式化,與普通返回值的等級相同。從函數調用返回多個值的能力支持這一點,這在大多數語言中通常是不可能的。Golang 的錯誤處理系統不僅僅是一種語言怪癖,它是一種將錯誤視為替代返回值的完全不同的方式!

重複 if err != nil

對 Go 錯誤處理的一個常見批評是被迫重複以下代碼塊:

res, err := doSomething()

if err != nil {

// Handle error

}

對於新用戶來說,這可能會覺得沒用而且浪費行數:在其他語言中需要 3 行的函數很可能會增長到 12 行 :

這麼多行代碼!這麼低效!如果您認為上述內容不優雅或浪費代碼,您可能忽略了我們檢查代碼中的錯誤的全部原因:我們需要能夠以不同的方式處理它們!對 API 或數據庫的調用可能會被重試。

有時事件的順序很重要:調用外部 API 之前發生的錯誤可能不是什麼大問題(因為數據從未通過發送),而 API 調用和寫入本地數據庫之間的錯誤可能需要立即注意,因為 這可能意味着系統最終處於不一致的狀態。即使我們只想將錯誤傳播給調用者,我們也可能希望用失敗的解釋來包裝它們,或者為每個錯誤返回一個自定義錯誤類型。

並非所有錯誤都是相同的,並且向調用者返回適當的錯誤是 API 設計的重要部分,無論是對於內部包還是 REST API 。

不必擔心在你的代碼中重複 if err != nil ——這就是 Go 中的代碼應該看起來的樣子。

自定義錯誤類型和錯誤包裝

從導出的方法返回錯誤時,請考慮指定自定義錯誤類型,而不是單獨使用錯誤字符串。字符串在意外代碼中是可以的,但在導出的函數中,它們成為函數公共 API 的一部分。更改錯誤字符串將是一項重大更改——如果沒有明確的錯誤類型,需要檢查返回錯誤類型的單元測試將不得不依賴原始字符串值!事實上,基於字符串的錯誤也使得在私有方法中測試不同的錯誤案例變得困難,因此您也應該考慮在包中使用它們。回到錯誤與異常的爭論,返回錯誤也使代碼比拋出異常更容易測試,因為錯誤只是要檢查的返回值。不需要測試框架或在測試中捕獲異常 。

可以在 database/sql 包中找到簡單自定義錯誤類型的一個很好的示例。它定義了一個導出常量列表,表示包可以返回的錯誤類型,最著名的是 sql.ErrNoRows。雖然從 API 設計的角度來看,這種特定的錯誤類型有點問題(您可能會爭辯說 API 應該返回一個空結構而不是錯誤),但任何需要檢查空行的應用程序都可以導入該常量並在代碼中使用它不必擔心錯誤消息本身會改變和破壞代碼。

對於更複雜的錯誤處理,您可以通過實現返回錯誤字符串的 Error() 方法來定義自定義錯誤類型。自定義錯誤可以包括元數據,例如錯誤代碼或原始請求參數。如果您想表示錯誤類別,它們很有用。DigitalOcean 的本教程展示了如何使用自定義錯誤類型來表示可以重試的一類臨時錯誤。

通常,錯誤會通過將低級錯誤與更高級別的解釋包裝起來,從而在程序的調用堆棧中傳播。例如,數據庫錯誤可能會以下列格式記錄在 API 調用處理程序中:調用 CreateUser 端點時出錯:查詢數據庫時出錯:pq:檢測到死鎖。這很有用,因為它可以幫助我們跟蹤錯誤在系統中傳播的過程,向我們展示根本原因(數據庫事務引擎中的死鎖)以及它對更廣泛系統的影響(調用者無法創建新用戶)。

自 Go 1.13 以來,此模式具有特殊的語言支持,並帶有錯誤包裝。通過在創建字符串錯誤時使用 %w 動詞,可以使用 Unwrap() 方法訪問底層錯誤。除了比較錯誤相等性的函數 errors.Is() 和 errors.As() 外,程序還可以獲取包裝錯誤的原始類型或標識。這在某些情況下可能很有用,儘管我認為在確定如何處理所述錯誤時最好使用頂級錯誤的類型。

Panics

不要 panic()!長時間運行的應用程序應該優雅地處理錯誤而不是panic。即使在無法恢復的情況下(例如在啟動時驗證配置),最好記錄一個錯誤並優雅地退出。panic比錯誤消息更難診斷,並且可能會跳過被推遲的重要關閉代碼。

Logging

我還想簡要介紹一下日誌記錄,因為它是處理錯誤的關鍵部分。通常你能做的最好的事情就是記錄收到的錯誤並繼續下一個請求。

除非您正在構建簡單的命令行工具或個人項目,否則您的應用程序應該使用結構化的日誌庫,該庫可以為日誌添加時間戳,並提供對日誌級別的控制。最後一部分特別重要,因為它將允許您突出顯示應用程序記錄的所有錯誤和警告。通過幫助將它們與信息級日誌分開,這將為您節省無數時間。

微服務架構還應該在日誌行中包含服務的名稱以及機器實例的名稱。默認情況下記錄這些時,程序代碼不必擔心包含它們。您也可以在日誌的結構化部分中記錄其他字段,例如收到的錯誤(如果您不想將其嵌入日誌消息本身)或有問題的請求或響應。只需確保您的日誌沒有泄露任何敏感數據,例如密碼、API 密鑰或用戶的個人數據!

對於日誌庫,我過去使用過 logrus 和 zerolog,但您也可以選擇其他結構化日誌庫。如果您想了解更多信息,互聯網上有許多關於如何使用這些的指南。如果您將應用程序部署到雲中,您可能需要日誌庫上的適配器來根據您的雲平台的日誌 API 格式化日誌 – 沒有它,雲平台可能無法檢測到日誌級別等某些功能。

如果您在應用程序中使用調試級別日誌(默認情況下通常不記錄),請確保您的應用程序可以輕鬆更改日誌級別,而無需更改代碼。更改日誌級別還可以暫時使信息級別甚至警告級別的日誌靜音,以防它們突然變得過於嘈雜並開始淹沒錯誤。您可以使用在啟動時檢查以設置日誌級別的環境變量來實現這一點。

原文:

golang redis事務 — 2022-04-03

redis事務可以一次執行多個命令, 並且帶有以下兩個重要的保證:

事務是一個單獨的隔離操作:事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中,不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷。

事務是一個原子操作:事務中的命令要麼全部被執行,要麼全部都不執行。

下面介紹golang redis事務用法。

go redis事務常用函數:

TxPipeline – 以Pipeline的方式操作事務

Watch – redis樂觀鎖支持

1.TxPipeline

以Pipeline的方式操作事務

2.watch

redis樂觀鎖支持,可以通過watch監聽一些Key, 如果這些key的值沒有被其他人改變的話,才可以提交事務。

GO語言(三十):訪問關係型數據庫(上)

本教程介紹了使用 Godatabase/sql及其標準庫中的包訪問關係數據庫的基礎知識。

您將使用的database/sql包包括用於連接數據庫、執行事務、取消正在進行的操作等的類型和函數。

在本教程中,您將創建一個數據庫,然後編寫代碼來訪問該數據庫。您的示例項目將是有關老式爵士樂唱片的數據存儲庫。

首先,為您要編寫的代碼創建一個文件夾。

1、打開命令提示符並切換到您的主目錄。

在 Linux 或 Mac 上:

在 Windows 上:

2、在命令提示符下,為您的代碼創建一個名為 data-access 的目錄。

3、創建一個模塊,您可以在其中管理將在本教程中添加的依賴項。

運行go mod init命令,為其提供新代碼的模塊路徑。

此命令創建一個 go.mod 文件,您添加的依賴項將在其中列出以供跟蹤。

注意: 在實際開發中,您會指定一個更符合您自己需求的模塊路徑。有關更多信息,請參閱一下文章。

GO語言(二十五):管理依賴項(上)

GO語言(二十六):管理依賴項(中)

GO語言(二十七):管理依賴項(下)

接下來,您將創建一個數據庫。

在此步驟中,您將創建要使用的數據庫。您將使用 DBMS 本身的 CLI 創建數據庫和表,以及添加數據。

您將創建一個數據庫,其中包含有關黑膠唱片上的老式爵士樂錄音的數據。

這裡的代碼使用MySQL CLI,但大多數 DBMS 都有自己的 CLI,具有類似的功能。

1、打開一個新的命令提示符。

在命令行,登錄到您的 DBMS,如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下,創建一個數據庫。

3、切到您剛剛創建的數據庫,以便您可以添加表。

4、在文本編輯器的 data-access 文件夾中,創建一個名為 create-tables.sql 的文件來保存用於添加表的 SQL 腳本。

將以下 SQL 代碼粘貼到文件中,然後保存文件。

在此 SQL 代碼中:

(1)刪除名為album表。 首先執行此命令可以讓您更輕鬆地稍後重新運行腳本。

(2)創建一個album包含四列的表:title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自動創建。

(3)添加帶有值的四行。

5、在mysql命令提示符下,運行您剛剛創建的腳本。

您將使用以下形式的source命令:

6、在 DBMS 命令提示符處,使用SELECT語句來驗證您是否已成功創建包含數據的表。

接下來,您將編寫一些 Go 代碼進行連接,以便進行查詢。

現在你已經有了一個包含一些數據的數據庫,開始你的 Go 代碼。

找到並導入一個數據庫驅動程序,該驅動程序會將您通過database/sql包中的函數發出的請求轉換為數據庫可以理解的請求。

1、在您的瀏覽器中,訪問SQLDrivers wiki 頁面以識別您可以使用的驅動程序。

2、使用頁面上的列表來識別您將使用的驅動程序。為了在本教程中訪問 MySQL,您將使用 Go-MySQL-Driver。

3、請注意驅動程序的包名稱 – 此處為github.com/go-sql-driver/mysql.

4、使用您的文本編輯器,創建一個用於編寫 Go 代碼的文件,並將該文件作為 main.go 保存在您之前創建的數據訪問目錄中。

5、進入main.go,粘貼以下代碼導入驅動包。

在此代碼中:

(1)將您的代碼添加到main包中,以便您可以獨立執行它。

(2)導入 MySQL 驅動程序github.com/go-sql-driver/mysql。

導入驅動程序後,您將開始編寫代碼以訪問數據庫。

現在編寫一些 Go 代碼,讓您使用數據庫句柄訪問數據庫。

您將使用指向結構的指針sql.DB,它表示對特定數據庫的訪問。

編寫代碼

1、進入 main.go,在import您剛剛添加的代碼下方,粘貼以下 Go 代碼以創建數據庫句柄。

在此代碼中:

(3)使用 MySQL 驅動程序Config和FormatDSN類型以收集連接屬性並將它們格式化為連接字符串的 DSN。

該Config結構使代碼比連接字符串更容易閱讀。

(4)調用sql.Open 初始化db變量,傳遞 FormatDSN。

(5)檢查來自 的錯誤sql.Open。例如,如果您的數據庫連接細節格式不正確,它可能會失敗。

為了簡化代碼,您調用log.Fatal結束執行並將錯誤打印到控制台。在生產代碼中,您會希望以更優雅的方式處理錯誤。

(6)調用DB.Ping以確認連接到數據庫有效。在運行時, sql.Open可能不會立即連接,具體取決於驅動程序。您在Ping此處使用以確認 database/sql包可以在需要時連接。

(7)檢查來自Ping的錯誤,以防連接失敗。

(8)Ping如果連接成功,則打印一條消息。

文件的頂部現在應該如下所示:

3、保存 main.go。

1、開始跟蹤 MySQL 驅動程序模塊作為依賴項。

使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模塊作為您自己模塊的依賴項。使用點參數表示“獲取當前目錄中代碼的依賴項”。

2、在命令提示符下,設置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS環境變量。

在 Linux 或 Mac 上:

在 Windows 上:

3、在包含 main.go 的目錄中的命令行中,通過鍵入go run來運行代碼。

連接成功了!

接下來,您將查詢一些數據。

golang之context詳解

為什麼需要context

在go服務器中,對於每個請求的request都是在單獨的goroutine中進行的,處理一個request也可能設計多個goroutine之間的交互, 使用context可以使開發者方便的在這些goroutine里傳遞request相關的數據、取消goroutine的signal或截止日期

在並發程序中,由於超時、取消操作或者一些異常情況,往往需要進行搶佔操作或者中斷後續操作。熟悉channel的朋友應該都見過使用done channel來處理此類問題。比如以下這個例子:

上述例子中定義了一個buffer為0的channel done, 子協程運行着定時任務。如果主協程需要在某個時刻發送消息通知子協程中斷任務退出,那麼就可以讓子協程監聽這個done channel,一旦主協程關閉done channel,那麼子協程就可以推出了,這樣就實現了主協程通知子協程的需求。這很好,但是這也是有限的。

如果我們可以在簡單的通知上附加傳遞額外的信息來控制取消:為什麼取消,或者有一個它必須要完成的最終期限,更或者有多個取消選項,我們需要根據額外的信息來判斷選擇執行哪個取消選項。

考慮下面這種情況:假如主協程中有多個任務1, 2, …m,主協程對這些任務有超時控制;而其中任務1又有多個子任務1, 2, …n,任務1對這些子任務也有自己的超時控制,那麼這些子任務既要感知主協程的取消信號,也需要感知任務1的取消信號。

如果還是使用done channel的用法,我們需要定義兩個done channel,子任務們需要同時監聽這兩個done channel。嗯,這樣其實好像也還行哈。但是如果層級更深,如果這些子任務還有子任務,那麼使用done channel的方式將會變得非常繁瑣且混亂。

我們需要一種優雅的方案來實現這樣一種機制:

上層任務取消後,所有的下層任務都會被取消;中間某一層的任務取消後,只會將當前任務的下層任務取消,而不會影響上層的任務以及同級任務。

這個時候context就派上用場了。我們首先看看context的結構設計和實現原理。

context接口

先看Context接口結構,看起來非常簡單。

}

Context接口包含四個方法:

Deadline返回綁定當前context的任務被取消的截止時間;如果沒有設定期限,將返回ok == false。

Done 當綁定當前context的任務被取消時,將返回一個關閉的channel;如果當前context不會被取消,將返回nil。

Err 如果Done返回的channel沒有關閉,將返回nil;如果Done返回的channel已經關閉,將返回非空的值表示任務結束的原因。如果是context被取消,Err將返回Canceled;如果是context超時,Err將返回DeadlineExceeded。

Value 返回context存儲的鍵值對中當前key對應的值,如果沒有對應的key,則返回nil。

可以看到Done方法返回的channel正是用來傳遞結束信號以搶佔並中斷當前任務;Deadline方法指示一段時間後當前goroutine是否會被取消;以及一個Err方法,來解釋goroutine被取消的原因;而Value則用於獲取特定於當前任務樹的額外信息。而context所包含的額外信息鍵值對是如何存儲的呢?其實可以想象一顆樹,樹的每個節點可能攜帶一組鍵值對,如果當前節點上無法找到key所對應的值,就會向上去父節點裡找,直到根節點。

emptyCtx

emptyCtx是一個int類型的變量,但實現了context的接口。emptyCtx沒有超時時間,不能取消,也不能存儲任何額外信息,所以emptyCtx用來作為context樹的根節點。

Background和TODO只是用於不同場景下: Background通常被用於主函數、初始化以及測試中,作為一個頂層的context,也就是說一般我們創建的context都是基於Background;而TODO是在不確定使用什麼context的時候才會使用。

用法 :

【golang】context上下文與http請求妙用

1.在後端服務開發中,如過一個HTTP請求,請求一致佔用,將會帶來大的性能影響,所以需要為每個請求加上超時設置

2.在go語言中利用 context 進行上下文控制,要想達到精確時間控制,如下:

3.同時我們也可以利用context的context.WithDeadline()函數來進行超時控制

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/279994.html

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