mysql數據庫的基礎學習(mysql數據庫基礎與實踐)

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mysql使用教程?

MySQL數據庫使用教程介紹

完整 MySQL 操作詳見:[MySQL攻略]MySQL數據庫使用教程介紹

什麼叫MySQL數據庫?

數據庫(Database)是依照算法設計來機構、儲存和管理數據信息的倉庫。每一個數據庫都具有一個或多個API用以創建,訪問,管理,檢索和拷貝存儲的數據信息。

如今大家用的大多數是關係型數據庫管理系統(RDBMS)來儲存和管理大量數據。所謂關係型數據庫,就是以關係模型為基礎的數據庫,憑藉結合集合代數等數學概念來對數據庫中的數據進行處理。

MySQL是時下最熱門的關係型數據庫管理系統之一,本教程將會講解MySQL的基礎知識,並幫助大家熟練應用MySQL數據庫。

MySQL教程-RDBMS專業術語

在開始學習MySQL數據庫前,使我們先掌握下RDBMS的一些專業術語:

數據庫:數據庫是一些關係表的結合。

數據表:數據的矩陣。在一個數據庫中的表看上去像一個簡易的excel表。

列:一列(數據元素)包括了同類型的數據。

行:一行(元組/紀錄)是一組有關的數據。

冗餘:儲存二倍數據,性能會有所損失,但信息安全性有所提高。

主鍵:主鍵是唯一的。一個數據表中只有包含一個主鍵。

外鍵:用於關聯兩個表。

索引:用數據庫索引可快速訪問數據表中的特定信息。索引是對數據庫表格中一列或多列的值作排列的一種構造方式。類似書本的目錄。

MySQL教程-基礎操作

進到數據庫:mysql -uroot -p,登陸密碼立即回車鍵

退出數據庫:quit或是exit

查詢版本號:select version();

獲取當前時間:select now();

數據庫該怎麼學習,純小白?

相信很多數據庫入門的新手們在學習數據庫方面都存在困惑,本文列出了一個非常完整的數據庫學習路線,並對數據庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習數據庫過程中一份綱領性的教程。

本回答來自:數據庫怎麼學?數據庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂

數據庫知識要點學習

新手學習數據庫務必把握的知識要點:

數據庫的安裝下載:了解數據庫的環境變量,文件目錄構造。

數據庫網絡服務器的啟動,登陸與登出。

數據庫常用命令及語法標準。

數據庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如,數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。

數據庫運算符和函數,比如,日期函數,時間函數,信息函數,聚合函數,數據加密涵數,自定義函數等。

數據庫存儲過程,存儲過程的調度。

數據庫每個存儲引擎的特性。

數據庫事務管理的定義和應用等。

數據庫管理權限和用戶管理等。

數據庫學習材料推薦:

1.《MySQL必知必會》

這書講的十分全,從基本要素,到查尋到插入新建表,用戶的管理方法,都是有實際的事例,特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql,總而言之這本書學習的方式 便是:

掌握數據庫的基本概念

按照示例進行練習

2.《SQL必知必會》

純新手必讀,這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版,寫的很輕快,定義十分清晰。這本書用於學習關係型數據庫也非常好,基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。

網站推薦:

樹懶學堂_一站式數據知識學習平台 

如何學好MySQL 數據庫 求大牛們推薦學習資料,書籍 入門級 提高級 求分別列出來,感激不盡

你可以看看這本書《mysql數據庫應用從入門到精通》,這本書共分為3篇。其中第一篇為MySQL數據庫基礎篇,內容包括數據庫涉及到的基本概念、MySQL數據庫的安裝與配置。第二篇為標準SQL語句編程和應用篇,內容包括操作數據庫對象、操作表對象、操作索引對象、操作視圖對象、操作觸發器對象和操作數據。第三篇為MySQL數據庫管理篇,內容包括MySQL數據庫的用戶管理和權限管理、MySQL數據庫的日誌管理、MySQL數據庫的性能優化和PowerDesigner數據庫設計軟件。

北大青鳥設計培訓:Mysql數據庫的設計和優化?

在JAVA開發中數據庫的學習也是我們需要了解的,截下來幾篇文章都是關於數據庫的設計和應用,那麼java課程培訓機構廢話不多說開始學習吧!  數據庫的設計  數據庫設計是基礎,數據庫優化是建立在設計基礎之上的。

好的數據庫一定擁有好的設計。

  數據庫設計的目標是為用戶和各種應用系統提供一個信息基礎設施和高效的運行環境。

  數據庫的三大範式  第一範式1NF:所有的域都應該是原子性的,即數據庫表的每一列都是不可分割的原子數據項,而不能是集合,數組,記錄等非原子數據項。

  第二範式2Nf:第二範式在第一範式的基礎之上更進一層。

第二範式需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關,而不能只與主鍵的某一部分相關(主要針對聯合主鍵而言)。

也就是說在一個數據庫表中,一個表中只能保存一種數據,不可以把多種數據保存在同一張數據庫表中。

  第三範式3Nf:所有字段必須與主鍵直接相關,而不是間接相關。

也可以理解為字段不要和其他非主鍵字段相關.  注意:這三個範式儘可能去遵守,不是一定要墨守成規.這只是讓我們設計的表的時候,越靠近這些範式,可以使字段盡量的減小冗餘.但是有時候也可以根據實際需要小小的違背一下.但是第三範式違反一下還可以接受,但是第一範式別違反.  數據庫設計的步驟  需求分析階段  準確了解與分析用戶需求(包括數據與處理)。

是整個設計過程的基礎,是最困難、最耗費時間的一步。

  概念結構設計階段  是整個數據庫設計的關鍵–設計數據庫的E-R模型圖,確認需求信息的正確和完整  Entity_Relationship—實體之間的關係  一對一  一對多  多對一

數據庫應該怎麼學習,零基礎。

1、 自己在windows和linux上安裝了mysql,自學linux的基礎知識,學習mysql的最基礎的知識,即怎麼寫sql,存儲過程,表的設計等,從0到熟悉大概花了3個月 ,推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化,備份和恢復,參數優化,架構優化,硬件層面的優化,高可用方案,複製技術等等,這段時間你不一定能實際接觸到這些,就像我當初那樣,肯定沒什麼公司招一個小白。

我選擇自己看書,推薦《高性能mysql》,裡面所有的章節都需要看一遍,以現在的水平肯定看不懂,但需要知道大概怎麼回事,為後續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊,這個過程大概也需要3個月。

3、 紙上得來終覺淺,完成以上兩步,我開始準備找一份mysql相關的工作,而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb這樣的工作。

當然我這麼猥瑣的人肯定不會裸辭,該畫的電路板也一樣畫,業餘時間開始投初級mysql dba的工作,並且不間斷地學習,網上各種找mysql面試的相關題目(實際上我當時完全沒有任何實戰經驗),陸續收到一些面試,憑藉之前自學的mysql知識,開始胡亂吹牛逼,先混進去再說。

你不做mysql實際相關的工作,永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。

友情提示一點,一般公司都沒有專職dba的,所以面試的時候一定要自信,其實你學了這麼多,雖然毫無實戰經驗,理論知識很大概率比面試你的人牛逼,所以各種吹,我就這樣真正進入初級dba的圈子(由於這時對linux還處於cd ls的水平,所以之前也根本沒做過運維),這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網,接觸生產環境後,這是我進步最大的時候。

第一步需要將之前所學真正地應用起來,並且應用的過程中,再回頭看之前的書籍,這時候需要真正去理解,而不是似是而非,一知半解。

這時再推薦《高性能mysql 第三版》,全本再看一遍,這時需要全部看懂,另外還有《mysql技術內幕:innodb存儲引擎》等等。

總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了,比如db故障處理,高可用,負載均衡等等的具體實現了。

另外,linux的知識同步也要深入去學習,至少會寫shell腳本,常見的linux知識等,我在這花了1年多;

5、 dba的工作一般是非常輕閑的,畢竟不是大公司,技術能力有限,該學的也學得差不多了,接觸不到海量數據,高並發等比較鍛煉人的場合,於是我又準備跳了。

於是來了公有雲,現在每天運維萬多個db實例,平均每天處理5+個緊急db故障,幾乎mysql會遇到的問題,感覺都遇到了,能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累,在進步。

但是感覺還是欠缺了很多,下一步就看你選擇了,是再去研究源代碼,底層原理的東西多點,還是數據庫運維和應用多一點,就比如業界姜承堯,何登成與葉金榮的區別。

由於我的歷史原因,對c++等幾乎不懂,平時也用不到,所以看代碼等事實際太累,於是我再去學mongodb,接了公司mongodb運維的活,算是在廣度上的一個擴展,萬一哪天mysql不行了呢

6、 總之,對於db小白來說,最重要的一點就是,學習的過程不能斷。

PS 上面的方法比較野路子,適合沒什麼基礎的童鞋,如果本來就是DBA,比如從oracle轉到mysql,那麼建議直接看mysql官方文檔,而官方文檔是db達到一定水平後必看,出問題時必查的權威文檔。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/279922.html

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