Python啟動進程及傳參

一、進程是什麼

進程是操作系統中的一個概念，表示計算機程序在一個數據集合上的一次動態執行過程。在操作系統中，每個程序都有自己的進程，並獨立運行。進程擁有自己的地址空間、內存、寄存器、堆棧和數據段等系統資源。

舉個例子，我們開啟一個Chrome瀏覽器，這個時候Chrome就是一個進程，它申請了一片內存空間，有自己的執行指令，對應着操作系統的一個進程。

二、Python中啟動進程的方法

在Python中，啟動進程有多種方法，其中最常用的是multiprocessing庫。

下面是一個簡單的例子，演示如何使用multiprocessing庫啟動進程。

import multiprocessing
import time

def func():
    time.sleep(1)
    print('hello world')
    
if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=func)
    p.start()

代碼解析：

1、首先我們導入了multiprocessing庫。

2、定義了一個函數func，這個函數就是我們要在另一個進程中執行的代碼。

3、如果直接調用func()函數，那麼代碼是在當前進程中執行。但是我們要在一個新進程中執行，所以需要藉助multiprocessing庫。

4、我們使用multiprocessing.Process方法創建了一個新的進程對象p，指定了這個對象的target為func。

5、我們調用p對象的start方法，這個方法會啟動一個新進程，並在新進程中執行func函數。

通過這個例子，我們可以看到，啟動一個新的進程非常簡單，只需要使用multiprocessing庫的Process對象即可。

三、Python傳遞參數給進程

在前面的例子中，我們演示了如何在一個新進程中執行一個函數。但是有時候我們需要在新進程中執行的函數需要傳遞一些參數。

下面是一個例子，演示了如何在新進程中傳遞參數給函數。

import multiprocessing
import time

def func(name):
    time.sleep(1)
    print(f'hello {name}')
    
if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=func, args=('world',))
    p.start()

代碼解析：

1、我們定義了一個函數func，它接受一個參數name。

2、我們使用multiprocessing庫的Process方法創建了一個新的進程對象p，指定了這個對象的target為func。

3、我們調用p對象的start方法，這個方法會啟動一個新進程，並在新進程中執行func函數。

4、我們使用args參數來傳遞參數給函數。在這個例子中，我們傳遞了一個字符串’world’給func函數。

通過這個例子，我們可以看到，我們可以使用args參數來將參數傳遞給進程中的函數。

四、Python中的進程池

在某些場景下，我們需要同時啟動多個進程來完成某個任務，但是又不想讓系統創建過多的進程，導致系統資源緊張。這個時候，可以使用進程池來管理進程。

下面是一個例子，演示如何使用multiprocessing庫來創建進程池。

import multiprocessing
import time

def func(i):
    time.sleep(1)
    print(f'process {i} is running')
    
if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    for i in range(10):
        pool.apply_async(func, (i,))
    pool.close()
    pool.join()

代碼解析：

1、我們定義了一個函數func，它接受一個參數i。

2、使用multiprocessing庫的Pool方法創建了一個進程池對象pool，指定了進程池的大小為4。

3、使用for循環啟動10個任務，將這些任務添加到進程池中執行。

4、在循環結束後，我們調用pool.close()方法來關閉進程池，然後調用pool.join()方法等待進程池中的所有任務執行完畢。

通過使用進程池，我們可以在不創建過多進程的同時完成多個任務，從而提高系統的效率。

五、總結

本文介紹了Python中啟動進程的方法，以及如何傳遞參數給進程和如何使用進程池來管理進程。希望本文可以對大家了解Python中的進程操作有所幫助。