百度語音合成php,百度語音合成助手

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什麼是編程語言?一共有哪幾種語言?

什麼語言其實並不重要

是的,你沒有看錯,學什麼語言其實並不重要。原因有很多,但其中最主要的是眾多編程語言的核心其實是非常相似的。也許他們語法不同,外觀不同,甚至功能也完全不同,但是核心層面的相似程度遠比你預料的高。幾乎所有的編程語言都會有分支、 循環、調用方法或過程以及代碼組織方式。有的甚至相似到你精通一門語言後就自然會了另一門語言,C# 和 Java 都是很好的例子。JavaScript也與他們十分相似。

學習第一門語言總是最難的,一旦你掌握了一門語言,第二門就會容易很多,當你學會了兩門或者更多的語言,學習難度將呈指數級降低。如果你現在一門語言都不會,可能很難相信這些話,但是如果你已經學會了10門語言,我敢保證你會說前兩門語言是最難的。

這意味着如果你已經學了一門語言,卻發現這門語言並不適合你,或者找到另一份需要使用其他語言的工作,沒有關係,你已經度過了最艱難的日子,再學一門語言對你來說不是大事。

你也可能會發現,很多崗位—特別是在微軟和谷歌之類的大公司—是不需要你知道特定編程語言的。我也遇到過跟多這種情況,被要求使用最拿手的編程語言來解決某個特定的問題,沒有限制,不需要知道某種特定的語言,思想比語言更重要。

選擇編程語言需要考慮的問題

所以,我認為,首先學哪門語言並不重要。但是如果你仍然不知該如何選擇,那麼考慮下面幾個問題。

就業前景和未來

多於你們大多數來說,最需要考慮的是,選擇什麼樣的編程語言,能對我未來的工作有所幫助。現在,最流行的語言是能在相同時間內完成更多任務的語言。編程語言的人氣也同明星一樣,有升有降,如果你只關心工作的可用性,可能會慮主流的編程語言,在寫這篇文章的時候,這些都是主流的語言:

C#

Java

Python

Ruby

JavaScript

C++

PHP

使用以上任何一種語言的職位都不在少數,這也就是說,如果你不願意搬遷的話,選擇哪種語言就取決於你所在的位置。例如,如果你住在阿肯色州的一個小鎮上,小鎮上只有一家軟件公司,他們所有的業務都使用Java,我就建議你學習Java,這是從非常現實的角度來考慮問題。不過我想你們中的大多數或許都願意外出闖蕩,這種情況下你的選擇就取決於你的目標公司和崗位了,這需要自己去調查。

如果你想成為一個自由職業者,那麼我建議你學習偏門一點的,使用不是那麼廣泛的語言,這樣你面臨的競爭壓力會小很多。當然,一開始還是要堅持從主流語言學起。

除了就業前景,另一個需要考慮的問題是編程語言的未來。例如Objective-C就不是一個很好的選擇,因為大多數iOS開發者都已經切換到Swift,Swift才是蘋果大力投資的方向。如果你現在就是在使用Objective-C工作,也不用擔心,因為仍然有大量的遺留工作需要Objective-C來維護,只不過長遠來看,Objective-C早晚會被Swift取代的。

當然了,我們都沒有魔法球,能夠準確地預測未來,哪些語言會受到歡迎,哪些會被拋棄。我曾經預測JavaScript的衰敗,但那完全沒有發生。如果想更全面的了解編程,可以來我這看看。

希望對您有所幫助!~

為什麼百度用的是php?

使用php 是因為php適用,比如你給客戶做一個官網,你想做個小網站開個博客 下載個php源碼改改就能上架,百度的話,百度已經投入人力物力把後台,數據處理,爬蟲,廣告等系統用C++、java或C#等 寫好了,提供了高效穩定的接口,但是html合成呢,如果百度只有一個服務器肯定不行,必須要在每個區域發布一個很多服務器,保證瀏覽速度,php腳本語言就比較合適了,比如你要登陸百度,php把登陸頁面合成給你,你提交了 php把提交的數據交給後台,後台可能是c++可能是java 也可能是c# 他們穩定高效負載能力強,可以把有能力把數百的php網站的提交業務進行高速處理,然後把處理結果返回 去,php再負責把結果插入到html中返回給客戶,因此請不要把大型網站時php做的,作為php的優勢,他的優勢就是腳本語言,缺點也是腳本語言,主要看作什麼用。

為何百度、谷歌等中美科技企業都要為AI戰略調整架構?

近期,因特爾宣布將旗下所有人工智能產品整合到一起,成立其人工智能產品事業部AIPG。就在不久前,百度也調整了自身人工智能架構,整合為統一的AIG平台,而聯想也在今年成立了人工智能實驗室。除此之外,去年微軟也將技術研發部與AI研發部合併,新成立了人工智能事業部。

各公司一系列頗多動作不再一一例舉,從去年至今,一場關於人工智能的暗戰已經開始,各公司都在為人工智能這一戰場,抽取各方資源全力以赴。

如此迅速調整組織架構的科技企業,都到底為了什麼?這裡從三個層面進行解讀。

人機交互場景升級,搶佔用戶智能場景

從宏觀層面來看,人工智能目前似乎並沒有形成山呼海嘯之勢,倒像是炒作更多。

但實際上人工智能其實無處不在,我們搜索資料需要人工智能,電商購物需要人工智能推薦,哪怕發一條消息背後充滿了各種人工智能。

也正是因為人工智能真正進入到我們的生活後,反而無法感知到人工智能的存在,因此當企業在談人工智能的時候,作為用戶很難有切實的感受。

人類對技術的感知越來越弱,本質原因正是由於機器對於人的感知越來越強,越來越智能。

在未來,但凡聯網的東西,都會對用戶實現各種感知,目前可以想到最典型的就是語音助理場景,用戶一旦開口就能夠得到回應。例如蘋果在iphone與mac中加入了SIRI語音助理,亞馬遜在其智能音箱中加入了echo,微軟在win10中推出了小娜,谷歌在其手機中加入了Assistant,而百度也推出DuerOS人工智能操作系統,並成立了度秘事業部。

語音技術只是一方面,要想全方位的感知用戶,那就還需要自然語言理解技術,語音合成技術,人臉識別技術等等才能打出一套全方位的組合拳,因此人工智能技術不是獨立的,必須全面開花。

而國內目前也就百度的布局最為全面,其以百度大腦為核心,涉及語音識別、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像四大能力。而百度也是唯一一家兩次入圍《麻省理工科技評論》“十大突破性技術”的中國公司。

“wintel”聯盟瓦解,搶佔新聯盟入場券

wintel即微軟windows與intel的聯盟,任何個人PC的更新換代都離不開這二者的相輔相成,這也是PC時代的王者組合,無人可破。

但人工智能時代,則在讓wintel的聯盟優勢徹底瓦解,用戶入網的方式不再依賴電腦,其還跨越到了手機、平板、電視、智能音箱、智能手錶等一系列諸多設備,而不同設備又可以對應不同智能交互場景,windows系統也已經無法完全擔當這一重任。

硬件巨頭與平台巨頭都在從各自的優勢切入到這局比賽。

1)硬件巨頭搶佔技術高地,一個有趣的事情是在PC時代NVIDIA做的是顯卡,intel做的是CPU,本來井水不犯河水,但是卻在人工智能的戰場上兵戎相見,去年NVIDIA直接宣布自己是一家人工智能公司,並已經幫助了谷歌、百度、臉書、特斯拉等公司實現了深度學習的集群服務器建設,GPU才是人工智能未來,而intel今年匆忙成立人工智能部門則算是對NVIDIA的迅速回應。

對於像NVIDIA、intel硬件巨頭來說,其需要適配的已經不再是單一簡單的電腦,而是各種涉及人工智能的集群運算,以及深入到各個其他硬件產品中,成為其基礎設施。

加大硬件技術與人工智能的結合,因特爾、英偉達為例,從底層硬件基礎設施切入,以希望結成新的聯盟。

2)平台巨頭作出更大戰略架構調整,對於平台巨頭來說,他們的人工智能戰場則是利用自身優勢切入到更多的場景之中。

例如亞馬遜推出的echo就較為成功可以搶佔用戶客廳,並且基於電商優勢讓用戶可以更方便的購物,儘管蘋果的Siri也能夠與用戶對話,卻缺乏電商能力,但同時Siri也有echo所無法完成的獨家功能,因此各家都有可能拿到一部分市場,也有可能被吞併,變數頗多,這也是平台巨頭們所焦慮的未來。

所以相對於硬件公司,平台巨頭的競爭也更為激烈,需要在人工智能上的戰略作出更大的調整,目前來看谷歌與百度的調整幅度最大,二者也極為相似。

谷歌將所有研發領域的項目與傳統現金流業務進行剝離,成立Alphabet子公司來聚焦未來領域。而百度在架構上也與谷歌類似,其將傳統搜索業務剝離由向海龍守城,而其餘一切聚焦於未來前沿包括無人車、度秘事業部,智能家居事業部等等並由陸奇統帥,重兵挺進人工智能。

搶佔成為最大AI開放平台,成為底層基礎設施

早期互聯網之所以能夠興盛,原因在於有着php、mysql這樣免費的開源軟件可以供所有人使用,而這也直接促進了整個互聯網的發展,直到今天PHP也依然是很多公司的開發語言。

但是今天就不一樣了,人工智能時代,即使大公司給個人開發者開放了各種人工智能的框架源碼,其也無法有效使用,運行這些代碼需要集群運算處理的能力,因此未來,小到個人開發者,大到公司都需要與人工智能平台進行合作,調用他們的人工智能能力,讓他們的技術為自身所用。

誰的技術被最多的人使用,誰的開放平台最大,誰就能夠接入更多的開發者,進而掌握人工智能的話語權。

所以我們看到巨頭們都在兩手抓,一手做AI代碼開源,一手做AI開放平台。

代碼開源方面,Facebook最知名的開源項目為一個人工智能硬件項目”Big Sur”、谷歌最大開源的項目是”Android”這裡不一一例舉。目前國內在人工智能開源上做的並不多,百度於2016年百度世界大會上開源的PaddlePaddle深度學習平台,為學生、創業者和各界技術人員提供了一個低門檻開發平台。

開放平台方面,國外在這方面做得比較遲緩,目前只有微軟和谷歌做了語音開放平台,而谷歌在2015年做了圖像識別開放平台。也直到去年12月,擁有海量AWS用戶的亞馬遜才姍姍來遲,開放了語音識別以及人臉識別的能力。

相較而言,百度的開放最為徹底——語音技術、圖像技術、自然語言處理技術、用戶畫像、機器學習、AR增強現實等等均對開發者開放。

結語:

去年以來,越來越多的公司將AI視為發展重點,並抽取大量公司資源來應對下一場人工智能之戰,一切並非空穴來風。用戶的人機交互場景在升級,舊的聯盟在解體,新的聯盟在形成,既是危機也是機會,不得不殊死一搏。

作者:“首席發言者”

php中怎麼用curl調用百度語音合成api

一:看開發文檔

二:下載sdk

一般百度的sdk都會有其封裝好的curl,這比你自己寫的要安全的多。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/279591.html

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