python中輸出inf（Python中輸出不換行）

本文目錄一覽：

1、python中怎麼把數據中inf轉化為na
2、Python中字典的內建函數用法是什麼？
3、求大神指點，以下用Python判斷是否為迴文數錯在哪裡？為什麼顯示inf？
4、numpy inf 代表什麼
5、python inf 值怎麼處理

python中怎麼把數據中inf轉化為na

在使用numpy數組的過程中時常會出現nan或者inf的元素，可能會造成數值計算時的一些錯誤。這裡提供一個numpy庫函數的用法，使nan和inf能夠最簡單地轉換成相應的數值。

numpy.nan_to_num(x):

使用0代替數組x中的nan元素，使用有限的數字代替inf元素

使用範例：

import numpy as np a = np.array([[np.nan,np.inf],\… [-np.nan,-np.inf]]) a

array([[ nan, inf],

[ nan, -inf]]) np.nan_to_num(a)

array([[ 0.00000000e+000, 1.79769313e+308],

[ 0.00000000e+000, -1.79769313e+308]])123456789

和此類問題相關的還有一組判斷用函數，包括：

isinf

isneginf

isposinf

isnan

isfinite

使用方法也很簡單，以isnan舉例說明：

import numpy as np np.isnan(np.array([[1, np.nan, np.inf],\… [np.nan, -np.inf, -0.25]]))

array([[False, True, False],

[ True, False, False]], dtype=bool)

Python中字典的內建函數用法是什麼？

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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy

正文

大家好，我是Pythn人工智能技術。

內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() ﬁlter() issubclass() pow() super()

bytes() ﬂoat() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！

和數字相關 1. 數據類型

bool : 布爾型(True,False)

int : 整型(整數)

float : 浮點型(小數)

complex : 複數

2. 進制轉換

bin() 將給的參數轉換成二進制

otc() 將給的參數轉換成八進制

hex() 將給的參數轉換成十六進制

print(bin(10)) # 二進制:0b1010

print(hex(10)) # 十六進制:0xa

print(oct(10)) # 八進制:0o12

3. 數學運算

abs() 返回絕對值

divmode() 返回商和餘數

round() 四捨五入

pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數. 則求完次冪後對第三個數取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和餘數:(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數. 表示最後取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和數據結構相關 1. 序列

（1）列表和元組

list() 將一個可迭代對象轉換成列表

tuple() 將一個可迭代對象轉換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相關內置函數

reversed() 將一個序列翻轉, 返回翻轉序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = “你好啊”

it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設計上的一個規則

print(list(it)) #[‘啊’, ‘好’, ‘你’]

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 將數據轉化成字符串

print(str(123)+’456′) #123456

format() 與具體數據相關, 用於計算各種小數, 精算等.

s = “hello world!”

print(format(s, “^20”)) #劇中

print(format(s, “20”)) #左對齊

print(format(s, “20”)) #右對齊

# hello world!

print(format(3, ‘b’ )) # 二進制:11

print(format(97, ‘c’ )) # 轉換成unicode字符:a

print(format(11, ‘d’ )) # ⼗進制:11

print(format(11, ‘o’ )) # 八進制:13

print(format(11, ‘x’ )) # 十六進制(⼩寫字母):b

print(format(11, ‘X’ )) # 十六進制(大寫字母):B

print(format(11, ‘n’ )) # 和d⼀樣:11

print(format(11)) # 和d⼀樣:11

print(format(123456789, ‘e’ )) # 科學計數法. 默認保留6位小數:1.234568e+08

print(format(123456789, ‘0.2e’ )) # 科學計數法. 保留2位小數(小寫):1.23e+08

print(format(123456789, ‘0.2E’ )) # 科學計數法. 保留2位小數(大寫):1.23E+08

print(format(1.23456789, ‘f’ )) # 小數點計數法. 保留6位小數:1.234568

print(format(1.23456789, ‘0.2f’ )) # 小數點計數法. 保留2位小數:1.23

print(format(1.23456789, ‘0.10f’)) # 小數點計數法. 保留10位小數:1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, ‘F’)) # 小數點計數法. 很大的時候輸出INF:1234.567890

bytes() 把字符串轉化成bytes類型

bs = bytes(“今天吃飯了嗎”, encoding=”utf-8″)

print(bs) #b’\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97′

bytearray() 返回一個新字節數組. 這個數字的元素是可變的, 並且每個元素的值得範圍是[0,256)

ret = bytearray(“alex” ,encoding =’utf-8′)

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b’alex’)

ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b’Alex’)

ord() 輸入字符找帶字符編碼的位置

chr() 輸入位置數字找出對應的字符

ascii() 是ascii碼中的返回該值不是就返回u

print(ord(‘a’)) # 字母a在編碼表中的碼位:97

print(ord(‘中’)) # ‘中’字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什麼:A

print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=” “)

print(ascii(“@”)) #’@’

repr() 返回一個對象的string形式

s = “今天\n吃了%s頓\t飯” % 3

print(s)#今天# 吃了3頓飯

print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉義字符 \n \t \r 不管百分號%

#’今天\n吃了3頓\t飯’

2. 數據集合

字典：dict 創建一個字典

集合：set 創建一個集合

frozenset() 創建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。

3. 相關內置函數

len() 返回一個對象中的元素的個數

sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)

語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)

Iterable: 可迭代對象

key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list裡面的一個方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內置函數. 返回給你一個新列表新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根據字符串長度給列表排序

lst = [‘one’, ‘two’, ‘three’, ‘four’, ‘five’, ‘six’]

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #[‘one’, ‘two’, ‘six’, ‘four’, ‘five’, ‘three’]

enumerate() 獲取集合的枚舉對象

lst = [‘one’,’two’,’three’,’four’,’five’]

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代對象中全部是True, 結果才是True

any() 可迭代對象中有一個是True, 結果就是True

print(all([1,’hello’,True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,’good’])) #True

zip() 函數用於將可迭代的對象作為參數, 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然後返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = [‘醉鄉民謠’, ‘驢得水’, ‘放牛班的春天’, ‘美麗人生’, ‘辯護人’, ‘被嫌棄的松子的一生’]

lst3 = [‘美國’, ‘中國’, ‘法國’, ‘意大利’, ‘韓國’, ‘日本’]

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, ‘醉鄉民謠’, ‘美國’)

# (2, ‘驢得水’, ‘中國’)

# (3, ‘放牛班的春天’, ‘法國’)

# (4, ‘美麗人生’, ‘意大利’)

# (5, ‘辯護人’, ‘韓國’)

# (6, ‘被嫌棄的松子的一生’, ‘日本’)

fiter() 過濾 (lamda)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數. 在ﬁlter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象

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def func(i): # 判斷奇數

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 會根據提供的函數對指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數進行處理. 處理的結果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相關

locals() 返回當前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 當前作用域中的內容

print(globals()) # 全局作用域中的內容

print(“今天內容很多”)

func()

# {‘a’: 10}

# {‘__name__’: ‘__main__’, ‘__doc__’: None, ‘__package__’: None, ‘__loader__’:

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# ‘__spec__’: None, ‘__annotations__’: {}, ‘__builtins__’:

# (built-in), ‘__file__’: ‘D:/pycharm/練習/week03/new14.py’, ‘__cached__’: None,

# ‘func’: }

# 今天內容很多

和迭代器生成器相關

range() 生成數據

next() 迭代器向下執行一次, 內部實際使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一個項目

iter() 獲取迭代器, 內部實際使用的是__ iter__()⽅方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串類型代碼的執行

eval() 執行字符串類型的代碼. 並返回最終結果

exec() 執行字符串類型的代碼

compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值

s1 = input(“請輸入a+b:”) #輸入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以動態的執行代碼. 代碼必須有返回值

s2 = “for i in range(5): print(i)”

a = exec(s2) # exec 執行代碼不返回任何內容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 動態執行代碼

exec(“””

def func():

print(” 我是周杰倫”)

“”” )

func() #我是周杰倫

code1 = “for i in range(3): print(i)”

com = compile(code1, “”, mode=”exec”) # compile並不會執行你的代碼.只是編譯

exec(com) # 執行編譯的結果

# 0

# 1

# 2

code2 = “5+6+7”

com2 = compile(code2, “”, mode=”eval”)

print(eval(com2)) # 18

code3 = “name = input(‘請輸入你的名字:’)” #輸入:hello

com3 = compile(code3, “”, mode=”single”)

exec(com3)

print(name) #hello

輸入輸出

print() : 打印輸出

input() : 獲取用戶輸出的內容

print(“hello”, “world”, sep=”*”, end=”@”) # sep:打印出的內容用什麼連接,end:以什麼為結尾

#hello*world@

內存相關

hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間比較耗費內存

s = ‘alex’print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內存地址s = ‘alex’print(id(s)) #2278345368944

文件操作相關

open() : 用於打開一個文件, 創建一個文件句柄

f = open(‘file’,mode=’r’,encoding=’utf-8′)

f.read()

f.close()

模塊相關

__ import__() : 用於動態加載類和函數

# 讓用戶輸入一個要導入的模塊

import os

name = input(“請輸入你要導入的模塊:”)

__import__(name) # 可以動態導入模塊

幫助

help() : 函數用於查看函數或模塊用途的詳細說明

print(help(str)) #查看字符串的用途

調用相關

callable() : 用於檢查一個對象是否是可調用的. 如果返回True, object有可能調用失敗, 但如果返回False. 那調用絕對不會成功

a = 10

print(callable(a)) #False 變量a不能被調用

def f():

print(“hello”)

print(callable(f)) # True 函數是可以被調用的

查看內置屬性

dir() : 查看對象的內置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

你還有什麼想要補充的嗎？

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Python程序員深度學習的“四大名著”：

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求大神指點，以下用Python判斷是否為迴文數錯在哪裡？為什麼顯示inf？

實際上不用這麼複雜，也不需要轉化成數字，就當字符處理就好。輸入一個字符串（數字字母均可，然後轉化成反向字符串。比較即可。#判定是否為迴文數az = input(‘輸入字符串:’)af = az[::-1] #字符串取反if af == az: print(az,’迴文字符串’)else: print(az,’不是迴文字符串’)

輸入字符串:上海自來水來自海上

上海自來水來自海上迴文字符串

numpy inf 代表什麼

numpy是一個用python實現的科學計算包，就是矩陣啥的那些東西。inf是配置文件

python inf 值怎麼處理