深入探究plt顏色

一、plt顏色參數

在matplotlib繪圖中，plt.plot()是最基礎的命令之一，它可以繪製折線圖、散點圖等。那麼plt.plot()中的color參數就是控制顏色的關鍵。color參數既可以使用字符串指定顏色，也可以使用RGB、RGBA、16進制等方式指定顏色。

文字代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt

#字符指定顏色
plt.plot(x, y, color='red')

#RGBA指定顏色，最後一個數是alpha值，表示透明度
plt.plot(x, y, color=(0, 0, 1, 0.5))

#16進制指定顏色，最後兩位是alpha值，表示透明度
plt.plot(x, y, color='#0000FF90')

二、plt顏色代碼表

matplotlib提供了簡單易用的顏色代碼表，它包含了多種常用的顏色，方便用戶進行顏色的選擇和設置。其中，以’b’、’g’、’r’、’c’、’m’、’y’、’k’、’w’開頭的字符分別代表藍色、綠色、紅色、青色、洋紅、黃色、黑色、白色。此外，還可以使用多種顏色代碼進行組合設置。

文字代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt

#單一顏色設置
plt.plot(x, y, color='r')
plt.plot(x, y, color='blue')

#多種顏色的組合設置
plt.plot(x, y, color='cmy')

三、plt顏色表

在matplotlib中，還提供了多種顏色表(color map)，可以用來對數據進行可視化和展示。顏色表的選擇根據具體的功能和需求而定，比如常用的夜空、火山、潛水等顏色表。plt中提供了cmap參數，使用不同的顏色表對象即可實現顏色的定製。

文字代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt

#顏色表可視化
plt.imshow(data, cmap='jet')

#自定義顏色表
cmap = plt.cm.get_cmap('cool')
plt.scatter(x, y, s=50, c=z, cmap=cmap)

四、plt顏色設置

在實際使用中，顏色的設置並不僅僅是簡單的顏色值或者顏色表的使用，還需要考慮到數據的特性和圖像的表達形式。比如對於區分多條線的情況，我們需要使用不同的顏色進行區分。plt中提供了多種顏色的設置方式，比如使用plt.rcParams對全局顏色進行設置，使用plt.colormaps()對顏色進行映射。

文字代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt

#全局顏色設置
plt.rcParams['lines.color'] = 'r'
plt.plot(x, y)

#使用np.linspace()生成等間距浮點數作為顏色
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, 10))
for i in range(10):
    plt.plot(x, y+i, color=colors[i])

五、plt顏色代碼

除了plt提供的顏色代碼，還有一些其他知名的顏色代碼可以使用，比如HTML/CSS顏色代碼的使用。這些顏色代碼使用十六進制數值來表示顏色，常用與網頁設計、應用開發、UI設計等領域。

文字代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt

#HTML/CSS顏色代碼
plt.plot(x, y, color='#FF0000')
plt.plot(x, y, color='#00FF00')

六、plt.plot顏色

除了前面提到的plt.plot()中的color參數外，plt.plot()還有其他參數可用於顏色設置，比如alpha透明度參數、linestyle線型參數等。這些參數的使用需要根據實際需求進行選擇和設置。

文字代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt

#alpha透明度參數的設置
plt.plot(x, y, color='b', alpha=0.5)

#linestyle線型參數的設置
plt.plot(x, y, color='r', linestyle='dashed')

七、plt顏色隨機

如果需要對數據進行隨機顏色的設置，可以使用plt中的cm.rainbow()或者cm.jet()方法，將數據映射到顏色空間，生成對應的顏色。

文字代碼示例：

import matplotlib.pyplot as plt

#使用cm.rainbow()隨機顏色設置
colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, n))
for i in range(n):
    plt.plot(x, y+i, color=colors[i])

#使用cm.jet()隨機顏色設置
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, n))
for i in range(n):
    plt.plot(x, y+i, color=colors[i])

八、plt顏色對照表

為了更好的對顏色進行選擇和設置，以及方便用戶查看和參考，下面提供了常用顏色與顏色代碼的對照表：

顏色：藍色 顏色代碼：b

顏色：綠色 顏色代碼：g

顏色：紅色 顏色代碼：r

顏色：青色 顏色代碼：c

顏色：洋紅 顏色代碼：m

顏色：黃色 顏色代碼：y

顏色：黑色 顏色代碼：k

顏色：白色 顏色代碼：w

顏色：灰色 顏色代碼：0.5

顏色：紅色 顏色代碼：(1, 0, 0)

顏色：綠色 顏色代碼：(0, 1, 0)

顏色：藍色 顏色代碼：(0, 0, 1)

顏色：青色 顏色代碼：(0, 1, 1)

顏色：紫色 顏色代碼：(1, 0, 1)

顏色：黃色 顏色代碼：(1, 1, 0)