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Python該怎麼入門?
Python是當前全球的主流編程語言之一,基於其簡潔的語法結構,可以讓開發者用更少的代碼完成很多複雜的效果開發。
誕生近30年來,很多我們耳熟能詳的產品都是基於Python開發出來的,國內的豆瓣、知乎和果殼網都是基於Python開發的,而Youtube、Dropbox和Reddit也是誕生於Python的框架之下。
越來越多的人編程新人會選擇Python作為他們學習的第一種編程語言加以學習。那麼Python改怎麼學呢?
第一步當然是準備基礎,準備運行環境,學習基礎知識。在學習基礎知識的階段,可以選擇讀書,自制力稍微差一點的可以選擇看網課,但是一定要好好的制定學習計劃,從基礎知識開始一步一步的深入。
第二步,了解了一些基礎知識之後,可以開始寫一些簡單的項目,比如小遊戲小項目之類的,鞏固一下自己的知識。
第三步,同時也是相對來說最重要的一步,這個時候最好要確定一下自己的主攻方向了。
一般來說,確定下自己的開發方向的話,學習過程會更加順利。比如說你確定要做web開發,主攻Django框架的話,就要多多熟悉Django框架,各種web開發相關的內容和其他框架的相關知識也可以有所涉獵。
Python數據可視化利器Matplotlib從入門到高級4
2D曲線繪製是Matplotlib繪圖的最基本功能,也是用得最多、最重要的繪圖功能之一,本文開始詳細介紹Matplotlib 2D曲線繪圖功能。我的介紹主要以面向對象的編碼風格為主,但會在文章的末尾附上相應的pyplot風格的源代碼,供大家查閱、對比。我們先看一段代碼:
代碼運行效果如下:
這個繪圖中我們沒有作任何設置,一切交給Matplotlib處理。我們只是看到了繪製出的曲線的樣子。但這與我們所想要的效果可能差異較大。所以我們還需要對圖形進行一些自定義。
不管我們想生成什麼樣的圖形,在Matplotlib當中,大致都可以總結為三步:一是構造繪圖用的數據(Matplotlib推薦numpy數據,本系列介紹Matplotlib繪圖,暫不涉及numpy的相關內容,留待後續有空餘時吧);二是根據數據的特點選擇適當的繪圖方法並繪製出數據的圖形;第三步則是對繪製的圖形進行自定義設置或者美化以達到滿足我們獲得精美的輸出圖形的要求。
在上面的繪圖中,我們僅僅做到了第二步,下面我們來進行一些自定義,而Matplotlib為此提供了非常豐富的功能。
你可能最想先嘗試一下換個顏色看看曲線是什麼樣的,這有很多種方法。首先,我們可以在繪製圖形的時候直接指定它,我們把繪圖的代碼改成下面的樣子:
這裡的 ‘r’ 是 “red”的簡寫,表示將曲線的顏色指定為紅色。也可以寫成下面的樣子,這樣可讀性更高:
plot 返回一個 Line2D 對象的列表,我們使用一個帶有“ line1, ”的元組來解包,隨後使用 set_color() 代碼設置line1 曲線的顏色,請注意這裡設置的顏色會覆蓋 plot 繪圖函數當中指定的顏色。上面三段代碼各自獨立運行之後的效果是一樣的。如下:
為了提高效率,Matplotlib模仿MATLAB支持常用顏色的單字母代碼縮寫。
你還可以使用不區分大小寫的十六進制 RGB 或 RGBA 字符串(如:’#0f0f0f’),或者不區分大小寫的 X11/CSS4 顏色名稱(如:’aquamarine’),以及來自 xkcd color survey 的不區分大小寫的顏色名稱(如:’xkcd:sky blue’)等等。更為詳細的顏色規範,你可以查閱官方文檔。但對於Python辦公而言,掌握這些應該已經足夠了。
與曲線顏色一樣,線型和線寬也有多種方式來指定:
這裡我們最終指定的線寬為2.0磅,繪圖函數當中指定的線寬被後續指定的屬性值覆蓋了。而線型在這裡由set_linestyle()指定,其中“–”和“-.”都是Matplotlib中支持的線型,“–”表示虛線,而“-.”則是點劃線。而Matplotlib默認的線型“-”實線,除此之外,Matplotlib還支持“:”點線。
我們繪製曲線之前構造的數據點在曲線上也可以標記出來,這些標記點有不同的風格。同樣可以以不同的方式來設置它:
注意第一行代碼當中的“r:o”字符串,它是一種簡寫形式,是將顏色、線型和標記點形狀在一個字符串中同時設置的方式,其中的“r”表示紅色,“:”表示點線,“o”表示標記點為大圓點。只有在顏色使用單字符代碼時才可以像上面這樣組合起來同時表示三個屬性。默認情況下,標記點的顏色與線型顏色相同,但可以單獨設置與曲線不同的顏色,不僅如此,標記點的邊線顏色和中間填充顏色也都可以單獨設置。上面第二行代碼我們就使用set_markeredgecolor(‘b’)將標記點邊線顏色設置為了藍色。與標記點設置相關的還有set_marker(設置標記點形狀)、set_markeredgewidth(設置標記點邊線寬度)、set_markerfacecolor(設置標記點中間的填充色)、set_markersize (設置標記點的大小)等。下面是我整理的Matplotlib支持的所有標記點形狀。
本文先介紹到此,後續進一步介紹坐標軸、圖例和網格線的設置。最後附上本文pyplot風格的繪圖代碼:
顯然這種簡單繪圖pyplot風格要簡潔一些,還是很有優勢的。
學python需要什麼基礎知識
學python需要的基礎知識說明如下:
Python作為一種跨平台的計算機程序設計語言,有自己獨特的知識點與技術層面。入門學習要掌握Python特點、Python的優缺點、Python代碼的執行過程、Python中的基礎語法等基礎知識。
一、Python的特點:
1、Python是一門面向對象的語言,在Python中一切皆對象;
2、Python是一門解釋性語言;
3、Python是一門交互式語言,即其在終端中進行命令編程;
4、Python是一門跨平台的語言【沒有操作系統的限制,在任何操作系統上都可以運行Python代碼】;
5、Python擁有強大和豐富的庫,又被稱為膠水語言,能把其他語言(主要c/c++)寫的模塊很輕鬆地結合在一起。
二、Python的優缺點:
1、優點:
a、易於維護和學習
b、廣泛的標準庫【提供了大量的工具】
c、可擴展性
d、Python對於大多數據庫都有相應的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】
e、支持GUI編程【圖形化界面】
f、語法簡單,易於學習
2、缺點:
a、和C語言相比較Python的代碼運行速度慢
b、代碼無法加密
三、Python代碼的執行過程:
大致流程:源碼編譯為字節碼(.pyc)—–Python虛擬機——-執行編譯好的字節碼—–Python虛擬機將字節碼翻譯成相對應的機器指令(機器碼)。
Python程序運行時,先編譯字節碼並保存到內存中,當程序運行結束後,Python解釋器將內存中的字節碼對象寫到.pyc文件中。
第二次再運行時,先從硬盤中尋找.pyc文件,如果找到,則直接載入,否則重複上面過程。
四、Python中的基礎語法:
1、Python中變量在內存中的存儲
2、基本數據類型
3、關鍵字、標識符和內置函數
4、Python運算符
5、Python中的語句
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/277984.html